complètement gérer dans toutes les ressources, disponibles sur les plateformes AWS, Google et Azure, aide avec la technologie de recherche vectorielle

Dans notre organisation, nous avons développé une application RAG et avions besoin d'un moyen de stocker des embeddings. J'ai examiné de nombreux outils open-source comme Pinecone et Superduperdb. Qdrant a fonctionné le mieux. L'installation sur notre serveur a été très facile, et leur documentation est très détaillée. Je pense aussi que la recherche d'embeddings est plus précise que sur les autres plateformes que j'ai testées. Nous utilisons toujours Qdrant pour notre application RAG et en sommes satisfaits.

L'auto-hébergement de Qdrant sur un hôte est vraiment simple et ne prend pas beaucoup de temps à configurer ou à résoudre les problèmes. La documentation est également à jour. Je préfère l'installer en utilisant Docker pour éviter d'installer des dépendances.