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Segments de marché
Petite entreprise (36.8% des avis)
Entreprise (38.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
OpenCV
Note
(39)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (36.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur OpenCVscikit-image
Note
(13)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur scikit-imageRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'OpenCV excelle dans les applications de vision par ordinateur en temps réel, en particulier dans des domaines comme la "Détection d'Objets" et la "Reconnaissance Faciale", ce qui en fait un choix privilégié pour les développeurs axés sur la performance et la vitesse.
- Les critiques mentionnent que scikit-image offre une expérience plus conviviale, surtout pour les débutants, avec un score plus élevé en "Facilité d'Utilisation", ce qui est bénéfique pour ceux qui débutent dans le traitement d'images.
- Les utilisateurs de G2 soulignent qu'OpenCV dispose d'une gamme de fonctionnalités plus large, y compris des fonctionnalités avancées comme l'"Analyse de Mouvement" et la "Reconstruction de Scène", qui sont essentielles pour des projets complexes.
- Les utilisateurs sur G2 indiquent que scikit-image brille par sa "Facilité d'Installation", avec de nombreux critiques appréciant son processus d'installation simple et sa documentation complète, le rendant accessible pour des projets rapides.
- Les critiques disent que le support communautaire d'OpenCV est robuste, avec une richesse de tutoriels et de forums disponibles, ce qui est crucial pour le dépannage et l'apprentissage, tandis que les utilisateurs de scikit-image notent que son support est légèrement moins étendu mais toujours efficace.
- Les utilisateurs rapportent que les deux produits ont de fortes capacités en "Entraînement de Modèles" et "Détection d'Images Personnalisée", mais OpenCV est souvent préféré pour ses performances dans les applications en temps réel, tandis que scikit-image est préféré pour des fins académiques et de recherche en raison de sa simplicité et de sa clarté dans l'implémentation.
OpenCV vs scikit-image
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé scikit-image plus facile à utiliser, à mettre en place et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les examinateurs ont préféré la facilité d'administration avec OpenCV.
- Les évaluateurs ont estimé que scikit-image répond mieux aux besoins de leur entreprise que OpenCV.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que scikit-image est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de scikit-image à OpenCV.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
OpenCV
Aucun tarif disponiblescikit-image
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
OpenCV
Aucune information sur l'essai disponiblescikit-image
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.7
35
8.9
12
Facilité d’utilisation
7.8
35
8.8
12
Facilité d’installation
8.4
30
9.2
10
Facilité d’administration
8.7
27
8.2
10
Qualité du service client
8.4
32
8.5
11
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.1
27
9.3
9
Orientation du produit (% positif)
8.3
34
10.0
12
Fonctionnalités
Reconnaissance d'imageMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Type de reconnaissance
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Reconnaissance faciale
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Étiquetage
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
OpenCVetscikit-image est catégorisé comme Reconnaissance d'image
Catégories uniques
OpenCV n'a aucune catégorie unique
scikit-image n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
OpenCV
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
scikit-image
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
36.8%
Technologies et services d’information
21.1%
enseignement
10.5%
Automatisation industrielle
5.3%
Services financiers
5.3%
Autre
21.1%
Logiciels informatiques
30.8%
Technologies et services d’information
23.1%
enseignement
23.1%
Recherche
7.7%
Conseil en gestion
7.7%
Autre
7.7%
Meilleures alternatives
Discussions
Quel algorithme utilise OpenCV ?
1 commentaire
PD
FisherFace Recognizer, je l'ai personnellement utilisé pour la détection des émotions à partir du visage humain.Lire la suite
À quoi sert OpenCV ?
1 commentaire
AV
Il est principalement utilisé dans des projets liés à la vision par ordinateur.Lire la suite
OpenCV n'a plus de discussions avec des réponses
scikit-image n'a aucune discussion avec des réponses
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