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Wolfram Research

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4.1 sur 5 étoiles
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4.1
Au service des clients depuis
1987

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Rakesh K.
RK
Rakesh K.
MCA | Enthusiast in AI & ML
02/24/2024
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Avis incitatif
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Un IDE parfait pour les développeurs expérimentés

|Wolfram Workbench
Wolfram Workbench est un outil très bon et puissant. Il offre un excellent environnement de développement intégré pour les développeurs. De nombreuses fonctions et plugins le rendent plus efficace et productif. L'intégration avec d'autres logiciels et outils est très facile et transparente. Comme Wolfram est largement utilisé de nos jours, un support décent est disponible.
John Andrew K.
JK
John Andrew K.
PhD at University of Crete
10/31/2023
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Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation G2
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Le logiciel CAS le plus complet disponible

|Mathematica
Le fait qu'il puisse effectuer facilement des calculs numériques et théoriques, composer des tests, créer des applets que vous pouvez également visualiser et utiliser sur iPad. La connectivité avec Wolfram Alpha est un joli bonus !
Utilisateur vérifié à Dispositifs médicaux
UD
Utilisateur vérifié à Dispositifs médicaux
07/05/2023
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
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Un langage puissant avec un excellent support pour les données du monde réel

|Mathematica
Il a une syntaxe très puissante et est un paradigme de programmation fonctionnelle extrêmement personnalisable. C'est un excellent outil pour les visualisations.

À propos

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Siège social :
Champaign, US

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@WolframResearch

Qu'est-ce que Wolfram Research ?

Wolfram Research is a leading developer of computational technology, renowned for creating Mathematica, a powerful software for technical computing and symbolic mathematics. Founded by Stephen Wolfram in 1987, the company is also known for Wolfram Alpha, a computational knowledge engine that answers queries by computing answers from curated data. Beyond these flagship products, Wolfram Research offers Wolfram Language, which provides an integrated environment for computation and development across various fields such as data science, engineering, and machine learning. The company's solutions are aimed at enhancing research, teaching, and development processes in both academic and professional settings.

Détails

Année de fondation
1987