Avis et détails du produit machine-learning in Python

C'est disponible sur une plateforme open-source et dispose d'une très bonne communauté pour clarifier tous les doutes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La sécurité des données est l'une des préoccupations ici, mais il existe de nombreuses façons de la protéger. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela réduira notre travail de manière drastique. Exemple : le mois dernier, j'ai travaillé sur la synthèse de texte avec l'apprentissage automatique et à la fin du projet, j'ai conclu que cela réduit 80 % de notre effort manuel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a un inconvénient, c'est qu'il n'est pas toujours précis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Python est un langage de programmation d'apprentissage automatique facile à utiliser qui possède des bibliothèques et des packages étendus. Ses packages fournissent une visualisation efficace pour comprendre. Aussi de nos jours utilisé à des fins de cybersécurité pour le script automatisé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La syntaxe est moins conviviale par rapport à d'autres langages de programmation machine comme R, ce qui la rend moins efficace pour les débutants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Compatibilité avec les dataframes et la communauté en ligne. Aussi, c'est facile à apprendre et facile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Moins de flexibilité pour changer l'algorithme. Modifier les bibliothèques n'est pas si facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le fait qu'il fonctionne sur un itinéraire simplifié. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, le code d'erreur peut être difficile à identifier. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les packages comme Sci-kit learn et Keras sont très utiles pour un déploiement rapide dans la chaîne de production. L'apprentissage profond en vision par ordinateur montre un résultat considérable. Avec une grande quantité de données, les frameworks de machine learning en Python nous aident à développer plus rapidement et à réduire notre temps de développement. Les frameworks comme Tensorflow, caffe, pytorch sont très efficaces dans le développement et le déploiement de l'apprentissage profond. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quand nous avons une grande quantité de données, il est nécessaire de l'analyser avant de l'utiliser pour le développement. Ici, dans l'apprentissage automatique en Python, il n'y a pas de bon cadre d'analyse de données en python. Je n'aime pas python parce que son temps de développement est très élevé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est une amalgamation de toutes sortes d'algorithmes d'apprentissage automatique ainsi que de leurs exemples et tutoriels est la meilleure chose. C'est très bien documenté, ce qui le rend facile à mettre en œuvre. C'est également convivial. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il a fourni de nombreuses méthodes de mise en œuvre, ce qui est assez bon mais suscite en même temps trop de confusion. Donc, il faut faire des recherches pour savoir laquelle choisir parmi les options disponibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la simplicité d'utilisation de Python ainsi que le nombre de bibliothèques déjà existantes pour aider à réduire le temps de développement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La seule chose que je n'aime vraiment pas, c'est quand ils mettent à jour la version de Python et que vous vous retrouvez avec des codes qui ne fonctionnent que sur certaines versions. Cela devient votre travail de mettre à jour ou de réduire la syntaxe du code en fonction de la version que vous utilisez. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Beaucoup de modules disponibles pour l'apprentissage automatique, il suffit de préparer les données selon les besoins et ensuite les modules s'occupent de l'algorithme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Préparation des données pour l'entraînement de l'algorithme Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

On dit que former un réseau est très difficile en apprentissage automatique, mais si on le fait avec Python, cela devient plus facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a rien que je n'aime pas dans le fait de faire de l'apprentissage automatique en Python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.