Avis et détails du produit Azure AI Document Intelligence

v4.0 API (GA) – Une API REST unifiée et stable avec des SDK mis à jour pour Python, .NET, Java, etc., améliorant la cohérence et la performance.

Modèles de Lecture et de Mise en Page Améliorés – Meilleure précision de l'OCR, structure hiérarchique des documents et support pour générer des PDF consultables.

Modèles Préconstruits Améliorés – Extraction renforcée pour les factures, reçus, relevés bancaires, formulaires fiscaux, bulletins de paie et autres documents commerciaux.

Classification Avancée et Composition de Modèles – Classifiez automatiquement les documents, divisez les PDF multi-documents et dirigez-les vers le bon modèle d'extraction.

Traitement par Lots et Conteneurs – Les API par lots prennent désormais en charge tous les modèles, plus des modèles de Lecture/Mise en Page conteneurisés pour des déploiements sur site ou hybrides. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une plus grande précision sur les mises en page complexes

Des difficultés subsistent avec les tableaux fortement imbriqués, les PDF à plusieurs colonnes, les notes manuscrites mélangées à l'impression et les numérisations de mauvaise qualité.

Meilleur support multilingue et régional

La précision pour les langues régionales indiennes, les documents en langues mixtes et les scripts non latins peut être améliorée, en particulier dans les tableaux.

Formation de modèles personnalisés plus facile

La formation de modèles personnalisés nécessite encore un étiquetage minutieux et une préparation des données ; davantage de capacités de faible code / d'auto-étiquetage seraient utiles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Azure AI Document Intelligence aide à s'entraîner pour l'intégration de texte d'image en utilisant la ROC. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le coût est élevé pour plus de pages que nous utilisons principalement pour des documents d'image basés sur des PDF uniquement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Azure AI Document Intelligence permet l'extraction automatisée de données avec une excellente personnalisation, ce qui le rend adaptable à une large gamme de cas d'utilisation tels que le traitement des factures et la reconnaissance de formulaires. Son intégration transparente avec d'autres services Azure améliore l'automatisation des flux de travail, le positionnant comme l'une des plateformes les plus robustes dans ce domaine. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les prix peuvent devenir un problème lors du traitement de grands volumes de documents, car les coûts augmentent rapidement. De plus, les modèles préconstruits peuvent ne pas bien fonctionner avec des types de documents peu communs ou hautement personnalisés, nécessitant un effort supplémentaire pour entraîner des modèles personnalisés pour une extraction précise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Azure AI Document Intelligence est un bon service Azure AI qui vous aide à lire le contenu des documents. il est très facile à utiliser. vous devez simplement télécharger le document et ce modèle d'IA lira le contenu du document et affichera tous les détails. Vous pouvez utiliser le service de document Azure AI pour lire le contenu du document, le style du document, les données de facturation. vous pouvez même créer un modèle personnalisé et entraîner votre modèle. vous pouvez extraire des données de ce document et les stocker quelque part selon vos besoins. nous pouvons même lire le code du document. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

c'est génial à utiliser pour l'instant. nous devrions ajouter quelques modèles personnalisés prédéfinis pour des documents généraux comme la déclaration de revenus, les services de visa afin que nous puissions l'utiliser directement pour lire ces informations. certaines fonctionnalités devraient être ajoutées pour lire le texte interne des images. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Azure AI Document Intelligence est l'un des meilleurs outils sur le marché pour extraire des données telles que des paires clé-valeur, du texte, des tableaux à partir de tout type de documents comme des reçus, des formulaires, des factures. Ils ont leurs modèles préconstruits pour certains documents courants et ils ont également une option pour créer des modèles personnalisés. Ils fournissent des API REST que nous pouvons intégrer à notre application avec quelques lignes de code. Et l'extraction est très précise. Nous pouvons également le déployer sur le cloud et avoir une option pour l'auto-scalabilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les inconvénients du système Azure AI Document Intelligence sont qu'il ne prend en charge que quelques langues, il ne prend pas en charge les langues locales. Le prix est très élevé, donc les petites startups et les indépendants ne peuvent pas se le permettre. L'entraînement des modèles personnalisés avec les données des clients prend beaucoup de temps pour préparer les données, les entraîner puis les tester, et pour une telle tâche, il faut un expert ayant une bonne maîtrise de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Azure AI Document Intelligence automatise l'extraction de données à partir de divers documents, offrant des modèles personnalisables et préconstruits. Il s'intègre avec les services Azure, prend en charge plusieurs langues et est évolutif pour une utilisation en entreprise. Sa tarification flexible, sa sécurité et sa facilité de déploiement le rendent idéal pour rationaliser le traitement des documents dans divers secteurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Azure AI Document Intelligence a une courbe d'apprentissage abrupte pour les modèles personnalisés et a du mal avec des mises en page de documents très variables. Les coûts peuvent augmenter avec des volumes élevés, et le support linguistique personnalisé est limité. De plus, sa performance peut faiblir avec des numérisations de mauvaise qualité ou des documents manuscrits, affectant la précision de l'extraction. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un service rapide et facile à déployer et à utiliser des services Azure AI. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a aucun inconvénient à l'utiliser, d'après mon expérience ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela nous aide à analyser nos documents financiers et à extraire diverses sections de documents pour obtenir de meilleurs segments de données. Ces segments sont les plus importants pour obtenir des données consommées par nos modèles d'IA ouverts. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Des documents plus complexes comme les fichiers CSV intégrés sont beaucoup plus difficiles à analyser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai utilisé cela pour l'un des projets liés à la saisie de données. Nous recherchions une solution pour extraire des contenus spécifiques de plusieurs documents basés sur PDF, Word, txt, etc. C'était très facile à utiliser. Pas interagi avec le support client puisque nous avons pu trouver suffisamment d'informations à partir du moteur de recherche lui-même. La mise en œuvre n'était pas difficile, nous avions des équipes d'outils donc elles ont pu l'implémenter. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quand je l'utilisais, j'ai trouvé que les modèles ne supportaient que les factures, les reçus. Et aussi, lorsque nous traitions de grandes quantités de données, nous payions plus d'argent. En termes de coût, c'est un peu plus élevé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Azure AI Document Intelligence est un excellent outil pour ceux qui souhaitent extraire des données de leurs documents et les utiliser en conséquence à des fins commerciales. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'intelligence documentaire d'Azure AI est suffisamment bonne mais peut être améliorée en termes de niveau gratuit et de coûts standard, ainsi qu'avec plus de demandes d'API par mois pour l'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.