Avis et détails du produit machine-learning in Python

Le projet "machine-learning" de jeff1evesque est une interface web et une API REST basées sur Python, conçues pour effectuer des tâches de classification et de régression. Il offre une plateforme conviviale pour implémenter des modèles d'apprentissage automatique, la rendant accessible tant aux débutants qu'aux praticiens expérimentés. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Interface Web : Offre une interface graphique intuitive pour gérer les ensembles de données, entraîner les modèles et visualiser les résultats. - API REST : Permet une intégration transparente avec d'autres applications, facilitant les flux de travail automatisés d'apprentissage automatique. - Classification et Régression : Supporte une variété d'algorithmes pour traiter efficacement les problèmes de classification et de régression. - Documentation : Des guides et ressources complets sont disponibles pour aider les utilisateurs à comprendre et à utiliser les capacités de la plateforme. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Ce projet simplifie le processus de déploiement des modèles d'apprentissage automatique en fournissant un environnement cohérent qui combine la gestion des données, l'entraînement des modèles et l'analyse des résultats. Il répond aux défis courants de la mise en œuvre de l'apprentissage automatique, tels que le besoin d'expertise en codage et les complexités d'intégration, permettant ainsi aux utilisateurs de se concentrer sur la dérivation d'insights et la prise de décisions basées sur les données.

Vendeur

machine-learning in Python

Discussions

Communauté de machine-learning in Python

Aperçu par

Irving Lally (TechBusiness )

Valeur en un coup d'œil

Moyennes basées sur les avis d'utilisateurs réels.

Temps de mise en œuvre

1 mois

Coût perçu

$$$$$

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Alternatives les mieux notées

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Intégrations machine-learning in Python

(7)

Informations d'intégration provenant de véritables avis d'utilisateurs.

Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.

Voici comment.

Utilisateur vérifié à Enseignement supérieur

Entreprise (> 1000 employés)

4/3/2018

"Il est vraiment facile d'exécuter des applications d'apprentissage automatique en utilisant Python."

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de machine-learning in Python?

Le package scikit-learn inclut la plupart des outils de machine learning efficaces et récents tels que Random Forest, SVM, Boosting, etc. Il est vraiment facile et rapide avec le package scikit-learn en Python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de machine-learning in Python?

Vous avez juste besoin de compétences de base en codage en Python. Une fois que vous êtes familier avec le codage en Python, ce qui est assez facile, les applications d'apprentissage automatique sont un jeu d'enfant avec Python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Recherche

Petite entreprise (50 employés ou moins)

8/1/2018

"Python est l'un des meilleurs outils pour l'apprentissage automatique."

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de machine-learning in Python?

Outil TensorFlow pour l'apprentissage profond. C'est la meilleure chose que j'aime à propos de Python car il offre tellement de flexibilité pour l'apprentissage profond. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de machine-learning in Python?

Je trouve le débogage un peu fastidieux parfois. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Enseignement supérieur

Entreprise (> 1000 employés)

3/20/2018

"Bibliothèques et outils de machine learning étendus"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de machine-learning in Python?

Des collections complètes d'algorithmes d'apprentissage automatique et de nombreux exemples et tutoriels, en particulier la bibliothèque scikit-learn, incluent presque tous les algorithmes d'apprentissage automatique possibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de machine-learning in Python?

La documentation de certaines fonctions est plutôt limitée. Tous les algorithmes implémentés ne sont pas présents. La plupart des bibliothèques supplémentaires sont faciles à installer, mais certaines peuvent être assez lourdes et prendre du temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant machine-learning in Python:

L'apprentissage automatique en Python dispose de nombreuses bibliothèques excellentes, consultez les tutoriels pour chaque module avant de l'utiliser car il contient généralement de nombreux exemples utiles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que machine-learning in Python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Regroupement et classification non supervisés. La bibliothèque la plus populaire, scikit-learn (ou sklearn), dispose d'une collection d'exemples et de tutoriels qui peuvent être facilement suivis. D'autres modules sont faciles à installer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Télécommunications

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

8/3/2018

"Apprentissage automatique avec Python"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de machine-learning in Python?

Facilité d'installation, pléthore d'options, tutoriels, blogs, ressources disponibles, facilité de démarrage Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de machine-learning in Python?

Rien. C'est génial. Parce que tout est open source, trouver du soutien ou de l'aide peut être un peu délicat pour des problèmes personnalisés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant machine-learning in Python:

Il y a d'excellents cours disponibles en ligne. Choisissez-en un. Commencez. Achetez de l'espace cloud si vous n'avez pas de puissance de traitement, trouvez un projet sur Kaggle et commencez simplement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que machine-learning in Python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Plusieurs choses. Essayer la détection de sentiment, le profilage vocal, le traitement du langage naturel sur les appels téléphoniques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques

Entreprise (> 1000 employés)

7/30/2018

"Python - La manière la plus simple de se salir les mains en apprentissage automatique"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de machine-learning in Python?

La facilité d'implémentation offerte par les bibliothèques Python et la documentation disponible. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de machine-learning in Python?

Trop de façons de mettre en œuvre la même chose, parfois cela devient déroutant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant machine-learning in Python:

Commencez par le problème de classification de base du jeu de données iris. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que machine-learning in Python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Je résous beaucoup de problèmes de classification et de régression avec la bibliothèque scikit-learn. Une documentation bien expliquée est disponible en ligne. Il existe de nombreux sites web pour les débutants. Avec seulement quelques lignes de code, vous pouvez entraîner votre propre modèle d'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Chinmaya L.

Research Assistant

Soins hospitaliers et de santé

Petite entreprise (50 employés ou moins)

8/4/2018

"aucun commentaire"

2.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de machine-learning in Python?

C'est facile d'apprendre et d'améliorer vos compétences en codage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de machine-learning in Python?

Parfois, le code est incomplet et par conséquent, le projet reste incomplet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

8/6/2018

"Logiciel bien avancé"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de machine-learning in Python?

C'est exactement ce que c'est censé être. Python est toujours l'un des meilleurs langages de programmation à ce jour et ce logiciel facilite grandement les tests. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de machine-learning in Python?

Honnêtement, rien à redire sur ce logiciel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Internet

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

8/2/2018

"Meilleur outil open-source pour l'apprentissage automatique"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de machine-learning in Python?

Tout. Python est le langage open source orienté objet le plus convivial pour la production, évolutif, rapide, avec le meilleur support au monde pour construire des modèles d'apprentissage automatique dans l'industrie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de machine-learning in Python?

Il n'y a rien que je n'aime pas à propos de Python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant machine-learning in Python:

Vas-y. Les mains en bas ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que machine-learning in Python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Développement de modèles d'apprentissage automatique de qualité production au sein de l'entreprise pour de nombreux projets. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services

Entreprise (> 1000 employés)

5/18/2018

"grandes fonctions ML"

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de machine-learning in Python?

fonctions intégrées disponibles

open-source

gratuit

tutoriels et matériel d'apprentissage disponibles en ligne Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de machine-learning in Python?

légère courbe d'apprentissage si une transition depuis une autre langue Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant machine-learning in Python:

vous n'avez besoin de connaître que le langage de programmation de haut niveau pour l'utiliser

très facile à apprendre

python est le nouveau R si vous êtes dans le domaine de la science des données Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que machine-learning in Python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

classifications médicales et des maladies

prédiction de diagnostic

il est rapide d'exécuter des algorithmes d'apprentissage automatique en Python Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques

Petite entreprise (50 employés ou moins)

1/31/2018

"Revue de l'apprentissage automatique en Python"

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de machine-learning in Python?

Descente de gradient et modèle de régression linéaire Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de machine-learning in Python?

Cela prend plus de temps pour exécuter le code, mais l'IDE est vraiment utile, c'est ce que j'aime dans ce logiciel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.