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Vue d'ensemble des tarifs de IBM Planning Analytics

Essai gratuit

Avis sur la tarification IBM Planning Analytics

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HA
Consultant IBM Planning Analitycs
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Raccourcir les chemins et générer de la valeur pour la planification financière"
Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Planning Analytics?

Le dynamisme est phénoménal — la capacité de changer une simple hypothèse et de générer instantanément différentes simulations pour la planification financière de manière rapide et en ligne est incroyable. Les entreprises gagnent du temps, mais elles économisent aussi de l'argent. Après tout, les efforts sont réduits et le contrôle est renforcé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Planning Analytics?

Chaque outil a une marge d'amélioration. Je crois qu'IBM Planning Analytics pourrait mieux contrôler la consommation de RAM et offrir une journalisation plus claire lors du processus de démarrage du service SDATA. Après tout, il n'est pas clair quand le retraitement des feeders se produira ou combien de temps le service prendra pour redevenir disponible. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Assurances
UA
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"IBM Planning Analytics : Un examen complet"
Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Planning Analytics?

C'est l'un des outils de prévision et de budgétisation les plus puissants sur le marché actuellement. Il excelle dans la fourniture de capacités avancées de prévision, de budgétisation et de planification. Il permet un accès en temps réel aux données et une collaboration entre plusieurs départements. De plus, l'outil est hautement évolutif selon les besoins de l'entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Planning Analytics?

La courbe d'apprentissage est assez raide et il pourrait falloir beaucoup de temps pour maîtriser correctement l'outil. Le coût de mise en œuvre et de maintenance est également élevé. De plus, j'ai rencontré des problèmes de performance avec des ensembles de données plus volumineux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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