Vue d'ensemble des tarifs de Gradient Works

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Gradient Works n'a pas fourni d'informations de tarification pour ce produit ou service. Il s'agit d'une pratique courante pour les vendeurs de logiciels et les fournisseurs de services. Contactez Gradient Works pour obtenir les tarifs actuels.

Gradient Works est un abonnement annuel à partir de 12 000 $ par an. Le prix est basé sur des frais de plateforme annuels, des sièges d'utilisateurs de vente et des crédits pour les comptes traités. Il existe également une option de services gérés.

Les informations de tarification de Gradient Works sont fournies par le fournisseur de logiciels ou récupérées à partir de documents de tarification accessibles au public. Les négociations finales sur le coût pour acheter Gradient Works doivent être menées avec le vendeur.

Les informations tarifaires ont été mises à jour pour la dernière fois le September 12, 2025

Alternatives les mieux notées

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Tarification des alternatives de Gradient Works

Ce qui suit est un aperçu rapide des éditions proposées par d'autres Logiciel de correspondance et de routage des prospects aux comptes

LeanData Standard	Nous contacter1 User Par mois	Remplacez les règles d'affectation fragiles, le code personnalisé et les processus manuels. Objets Salesforce - Pistes Correspondance Avancée Voir les Correspondances dans l'Enregistrement Acheminer les Pistes : Basé sur le Compte Acheminer par Round Robin Acheminer par Territoire Acheminer par Données de Duplicata Faire Correspondre et Fusionner les Duplicatas Traiter les Travaux Immédiats Ponctuels Traiter en Temps Réel et en Lot Auditer, Dépanner et Optimiser les Rapports Intégrations - Notifications de Microsoft Teams et Slack Afficher plus
Fullcast Standard	Nous contacterPar an	territoire planification et gestion. Nombre de plans : 2 Modélisation de scénarios hypothétiques Gestion du territoire Gestion de la capacité Rapports et tableaux de bord
ZoomInfo Operations ZoomInfo Operations	Nous contacter	Plateforme d'orchestration et d'automatisation des données qui enrichit, nettoie et maintient des données B2B précises dans vos systèmes CRM et d'automatisation du marketing en temps réel. Règles de déduplication et de fusion automatisées Enrichissement des données de contact et d'entreprise Correspondance lead-compte Routage et attribution intelligents des leads Règles de routage basées sur le territoire Standardisation et normalisation des données Intégrations CRM (Salesforce, HubSpot, Microsoft Dynamics) Intégrations de plateformes d'automatisation marketing Connexions à plus de 60 sources de données tierces Mappage et mises à jour de champs personnalisés Automatisation des flux de travail pour la gestion des données Évaluation et rapport de la qualité des données Règles de prévention des doublons Opérations de données en masse Journalisation des activités et pistes d'audit Synchronisation des données en temps réel Accès API pour des intégrations personnalisées Afficher plus

Différentes alternatives de tarification et plans

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Les informations de tarification des différentes alternatives de Gradient Works ci-dessus sont fournies par le fournisseur de logiciels respectif ou récupérées à partir de documents de tarification accessibles au public. Les négociations finales sur le coût pour acheter l'un de ces produits doivent être menées avec le vendeur.

Avis sur la tarification Gradient Works

(1)

John S.

Unemployed

Petite entreprise (50 employés ou moins)

12/5/2024

"Bien reçu par les clients"

4/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Gradient Works?

Fournit à l'équipe une distribution plus uniforme et la capacité d'atteindre les quotas;

Permet de se concentrer sur les comptes appropriés;

Facilite le processus d'extension à 1000 %;

Permet une réponse rapide aux changements des conditions du marché - les rendant plus adaptables; et

Transforme l'efficacité des ventes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Gradient Works?

Les inconvénients tournent autour des algorithmes d'optimisation par descente de gradient utilisés dans l'apprentissage automatique. Ceux-ci incluent : être bloqué dans des minima locaux ; sensibilité au taux d'apprentissage (un taux "trop élevé" provoque un dépassement des minimums par l'algorithme et un taux "trop bas" conduit à une convergence lente ; convergence lente en raison du grand nombre d'itérations nécessaires à l'algorithme pour développer une solution, ce qui le rend coûteux en termes de calcul ; dans les réseaux neuronaux profonds, les gradients peuvent disparaître lorsque les gradients deviennent très petits ou explosent pendant la rétropropagation, entravant l'apprentissage dans certaines couches ; surapprentissage lorsque le modèle est entraîné trop longtemps avec un taux d'apprentissage élevé, risquant d'apprendre les données d'entraînement de manière trop précise, ce qui conduit à de mauvaises performances sur des données non vues ; les grands ensembles de données peuvent être intensifs en calcul lors du calcul des gradients, augmentant à nouveau le coût computationnel ; et il offre une interprétabilité limitée pour comprendre la relation exacte entre les caractéristiques et les prédictions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.