Fonctionnalités de Dashworks

Capacités conversationnelles de base - Chatbots IA (3)

Génération de Réponse LLM Contrôlée: Utilise des LLM pour générer des réponses dynamiques dans des limites définies et des règles de contenu sûres pour les entreprises.
Maintien du contexte au sein des sessions: Maintient le contexte à travers les tours d'utilisateur dans une seule session pour fournir des réponses cohérentes et pertinentes.
Compréhension du langage naturel et inférence d'intention: Comprend les différentes formulations des utilisateurs et déduit l'intention sans se fier uniquement aux mots-clés ou aux scripts.

Authentification unique (SSO): Permet aux utilisateurs de se connecter à l’aide d’une connexion d’authentification unique (SSO).
Connexion sociale: Permet aux utilisateurs de se connecter à l’aide des informations de compte d’un compte socia media.
Signets: Permet aux utilisateurs de mettre en signet des questions ou des réponses spécifiques à titre de référence.
Histoire: Enregistre l’historique d’affichage et de publication d’un utilisateur.

scrutin: Permet aux utilisateurs de voter pour ou contre les questions et réponses.
Intégrations: S’intègre à d’autres logiciels courants dans la pile d’une entreprise.
Intégrations de connaissances: S’intègre à d’autres référentiels de connaissances de l’entreprise pour aider les utilisateurs à trouver des réponses à leurs questions
Formatage: Offre aux utilisateurs des options de formatage avancées lors de la publication de questions et réponses, telles qu’un éditeur de contenu, des téléchargements multimédias, des mentions et du contenu tiers intégrable
Analytics: Suit les mesures clés liées au contenu et aux membres

Recherche fédérée: Possibilité d’effectuer des recherches dans différentes sources de données, telles que des bases de données, des intranets et des applications.
Types de fichiers: Offre une recherche pour une variété de types de fichiers.
Prise en charge linguistique globale: Possibilité de rechercher dans plusieurs langues sans aucun travail supplémentaire requis.

Tolérance aux fautes de frappe: Capacité de recherche à gérer les fautes de frappe.
Recherche à facettes: Permet à l’utilisateur final de filtrer et d’affiner les résultats de recherche.
Synonymes: Possibilité de définir des synonymes pour les termes de recherche.
Langue naturelle: Permet à l’utilisateur de rechercher de manière naturelle et intuitive.

Personnalisation: Donne à l’utilisateur des résultats ciblés et personnalisés en fonction de son activité ou de ses préférences.
Analyse de la recherche: Permet à l’utilisateur de comprendre comment les autres utilisateurs utilisent la fonctionnalité de recherche via des tableaux de bord, des KPI, etc.
Intégrations: Possibilité de brancher les capacités de recherche dans d’autres applications ou outils.

Gestion des requêtes complexes: Fait preuve d’habileté à comprendre et à répondre à des requêtes complexes ou en plusieurs parties.
Conversation naturelle: Facilite les conversations naturelles et humaines, offrant des expériences d’interaction engageantes.
Compréhension: Démontre une compréhension sophistiquée des commandes utilisateur écrites et orales.
Gestion du contexte: Démontre une compétence dans le maintien et l’utilisation du contexte tout au long d’une conversation.
Personnalisation: Offre un degré élevé de personnalisation pour répondre aux besoins individuels des utilisateurs ou de l’entreprise.

Apprentissage de l’interaction utilisateur: Comprend des mécanismes d’apprentissage robustes, améliorant les réponses au fil du temps en fonction des interactions passées des utilisateurs.
Erreur d’apprentissage: Présente la capacité de reconnaître, de corriger et d’apprendre de ses propres erreurs.

Fréquence et utilité de mise à jour: Reçoit régulièrement des mises à jour qui contribuent à l’amélioration continue du produit.
Compatibilité multiplateforme: Évalue la capacité du chatbot à fonctionner de manière transparente sur diverses plates-formes et appareils.
Intégration de logiciels: S’intègre parfaitement à d’autres plates-formes ou systèmes logiciels, améliorant ainsi l’utilité globale.

Exécution de tâches autonomes: Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante
Planification en plusieurs étapes: Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes
Intégration inter-systèmes: Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données
Apprentissage adaptatif: Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience
Assistance proactive: Anticipe les besoins et offre des suggestions sans qu'on le lui demande
Prise de décision: Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Exécution autonome des tâches: Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante
Planification en plusieurs étapes: Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes
Intégration inter-systèmes: Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données
Apprentissage adaptatif: Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience
Interaction en Langage Naturel: S'engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches
Assistance proactive: Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité
Prise de décision: Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Génération RAG (Génération augmentée par récupération): Intégrez des capacités génératives (RAG) pour améliorer la génération de réponses en utilisant du contenu récupéré.
Réglage de la pertinence: Permettre l'ajustement de la pertinence et du classement grâce à l'apprentissage automatique ou aux modèles d'apprentissage pour le classement
Recherche sémantique et PNL: Permettez au système de comprendre et d'interpréter les requêtes en langage naturel

Personnalisation: Donne à l'utilisateur des résultats ciblés et personnalisés en fonction de son activité ou de ses préférences.
Analyse de recherche: Permet à l'utilisateur de comprendre comment les autres utilisateurs utilisent la fonctionnalité de recherche à travers des tableaux de bord, des indicateurs clés de performance, etc.
Intégrations: Capacité d'intégrer les fonctionnalités de recherche dans d'autres applications ou outils.

Surligner: Permet à l'utilisateur de voir les résultats surlignés pour voir quels mots ou phrases correspondent à la requête de recherche.
Recherche à facettes: Permet à l'utilisateur final de filtrer et d'affiner les résultats de recherche.
Tolérance aux fautes de frappe: Capacité de recherche à gérer les fautes de frappe.
Synonymes: Capacité de définir des synonymes pour les termes de recherche.