Les solutions Logiciel de base de données vectorielle ci-dessous sont les alternatives les plus courantes que les utilisateurs et les critiques comparent à CrateDB. Logiciel de base de données vectorielle est une technologie largement utilisée, et de nombreuses personnes recherchent des solutions logicielles gain de temps, Rapide avec surveillance de la base de donnéesetgouvernanceetévolutivité. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à CrateDB comprennent projectsetperformance. La meilleure alternative globale à CrateDB est Snowflake. D'autres applications similaires à CrateDB sont MongoDB AtlasetOracle DatabaseetAmazon Relational Database Service (RDS)etAmazon DynamoDB. Les alternatives à CrateDB peuvent être trouvées dans Logiciel de base de données vectorielle mais peuvent également être présentes dans Bases de données relationnelles ou Solutions de stockage de données.
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
MongoDB Atlas permet aux innovateurs de créer, transformer et perturber les industries en libérant la puissance des logiciels et des données.
Aide les clients à réduire les coûts informatiques et à offrir une qualité de service supérieure en permettant la consolidation sur des clouds de bases de données.
Base de données non relationnelle pour les applications qui nécessitent des performances à n'importe quelle échelle
Cloud SQL est un service de base de données relationnelle entièrement géré pour exécuter des charges de travail PostgreSQL, MySQL et SQL Server. C'est un choix idéal si vous souhaitez migrer une base de données existante ou créer une nouvelle application dans le cloud.
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.
DigitalOcean fournit les meilleurs outils pour contrôler votre serveur virtuel dans le cloud. Découvrez comment nous offrons l'interface et les fonctionnalités les plus intuitives afin que vous puissiez commencer à construire votre infrastructure web dès aujourd'hui.
IBM® Db2® est la base de données qui offre des solutions à l'échelle de l'entreprise pour gérer des charges de travail à haut volume. Elle est optimisée pour offrir des performances de pointe tout en réduisant les coûts.
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.