Top 10 Alternatives et concurrents de Chainer

Top 10 Alternatives à Chainer récemment évaluées par la communauté G2

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Keras
Par Keras
4.6/5
(64)
Description du produit
Keras est une bibliothèque de réseaux de neurones, écrite en Python et capable de fonctionner sur TensorFlow ou Theano.
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Catégories en commun avec Chainer :
Réseau de neurones artificiels

TFLearn
Par TFLearn
4/5
(20)
Description du produit
TFlearn est une bibliothèque de deep learning modulaire et transparente construite sur Tensorflow qui fournit une API de plus haut niveau à TensorFlow afin de faciliter et d'accélérer les expérimentations, tout en restant entièrement transparente et compatible avec celui-ci.
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Réseau de neurones artificiels

H2O
Par H2O.ai
4.5/5
(24)
Description du produit
H2O est un outil qui permet à quiconque d'appliquer facilement l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive pour résoudre les problèmes commerciaux les plus difficiles d'aujourd'hui, il combine la puissance d'algorithmes très avancés, la liberté de l'open source et la capacité d'un traitement en mémoire véritablement évolutif pour les big data sur un ou plusieurs nœuds.
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Réseau de neurones artificiels
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PyTorch
Par Jetware
4.5/5
(22)
Description du produit
Votre chemin : Installez PyTorch localement ou lancez-le instantanément sur des plateformes cloud prises en charge.
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Réseau de neurones artificiels

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Par NVIDIA
4.5/5
(23)
Description du produit
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) apprentissage profond pour la science des données et la recherche pour concevoir rapidement un réseau de neurones profond (DNN) pour les tâches de classification d'images et de détection d'objets en utilisant la visualisation du comportement du réseau en temps réel.
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Réseau de neurones artificiels

AIToolbox
Par AIToolbox
4.5/5
(22)
Description du produit
AIToolbox est une boîte à outils de modules d'IA écrits en Swift : Graphes/Arbres, Régression Linéaire, Machines à Vecteurs de Support, Réseaux Neurones, ACP, KMeans, Algorithmes Génétiques, MDP, Mélange de Gaussiennes, Régression Logistique.
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Réseau de neurones artificiels

DeepPy
Par DeepPy
4.1/5
(12)
Description du produit
DeepPy est un framework d'apprentissage profond sous licence MIT qui tente d'ajouter une touche de zen à l'apprentissage profond car il permet une programmation Pythonique basée sur l'ndarray de NumPy, possède une base de code petite et facilement extensible, fonctionne sur CPU ou GPU Nvidia et implémente les architectures de réseau suivantes : réseaux feedforward, convnets, réseaux siamois et autoencodeurs.
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Réseau de neurones artificiels

Google Cloud Deep Learning Containers
Par Google
4.5/5
(20)
Description du produit
Conteneurs préconfigurés et optimisés pour les environnements d'apprentissage profond.
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Réseau de neurones artificiels

Torch
Par Torch Leadership Labs
4.4/5
(15)
Description du produit
Torch est un cadre de calcul scientifique avec un large support pour les algorithmes d'apprentissage automatique qui privilégie les GPU.
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Réseau de neurones artificiels

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