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NVIDIA

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4.3
Au service des clients depuis
1993

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NVIDIA CUDA GL

39 avis

CUDA est une plateforme de calcul parallèle et un modèle de programmation qui permet des augmentations spectaculaires des performances de calcul en exploitant la puissance des GPU NVIDIA. Ces images étendent les images CUDA pour inclure la prise en charge d'OpenGL via libglvnd.

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PhysX

37 avis

PhysX crée des effets et une scène remplie de destruction dynamique, de fluides à base de particules et d'animation réaliste avec une simulation physique précise.

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Nvidia Virtual GPU

35 avis

La technologie NVIDIA vGPU utilise la puissance des GPU NVIDIA et des produits logiciels NVIDIA vGPU pour accélérer chaque flux de travail virtuel, de l'IA à l'infrastructure de bureau virtuel (VDI). En rendant la performance du GPU possible pour chaque machine virtuelle (VM), la technologie vGPU permet aux utilisateurs de travailler de manière plus efficace et productive. Dans un environnement VDI alimenté par NVIDIA vGPU, le logiciel NVIDIA vGPU est installé au niveau de la virtualisation avec l'hyperviseur. Le logiciel NVIDIA vGPU crée des GPU virtuels qui permettent à chaque machine virtuelle (VM) de partager un GPU physique installé sur le serveur ou d'allouer plusieurs GPU à une seule VM pour alimenter les charges de travail les plus exigeantes. Le logiciel de virtualisation NVIDIA inclut un pilote pour chaque VM. NVIDIA Quadro® Virtual Data Center Workstation (Quadro vDWS) inclut, par exemple, le puissant pilote Quadro. Parce que le travail qui était typiquement effectué par le CPU est déchargé sur le GPU, l'utilisateur bénéficie d'une bien meilleure expérience, et les applications d'ingénierie et créatives exigeantes peuvent être prises en charge dans un environnement virtualisé et cloud.

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Megatron-LM

26 avis

Introduit pour la première fois en 2019, Megatron a déclenché une vague d'innovation dans la communauté de l'IA, permettant aux chercheurs et développeurs d'utiliser les fondements de cette bibliothèque pour faire progresser les LLM. Aujourd'hui, bon nombre des cadres de développement LLM les plus populaires ont été inspirés par et construits directement en tirant parti de la bibliothèque open-source Megatron-LM, suscitant une vague de modèles de fondation et de startups en IA. Certains des cadres LLM les plus populaires construits sur Megatron-LM incluent Colossal-AI, HuggingFace Accelerate et NVIDIA NeMo Framework.

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NVIDIA ShadowPlay

25 avis

ShadowPlay est le moyen le plus simple d'enregistrer et de partager des vidéos de jeu de haute qualité, des captures d'écran et des diffusions en direct avec vos amis.

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Mental Ray

24 avis

mental ray est un logiciel de rendu 3D riche en fonctionnalités et haute performance qui crée des images d'une qualité exceptionnelle et d'un réalisme inégalé basé sur des techniques avancées de lancer de rayons.

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NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)

23 avis

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) apprentissage profond pour la science des données et la recherche pour concevoir rapidement un réseau de neurones profond (DNN) pour les tâches de classification d'images et de détection d'objets en utilisant la visualisation du comportement du réseau en temps réel.

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Jarvis

21 avis

NVIDIA Jarvis est un cadre d'application pour les services d'IA conversationnelle multimodale qui offre des performances en temps réel sur les GPU.

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NVIDIA cuOpt

19 avis

NVIDIA® cuOpt™ optimise les opérations en permettant de meilleures décisions plus rapides grâce à l'informatique accélérée. cuOpt aide les équipes à résoudre des problèmes de routage complexes avec de multiples contraintes et offre de nouvelles capacités telles que le reroutage dynamique, l'équilibrage de charge horizontal et les simulations robotiques, avec des temps de réponse du solveur en dessous de la seconde. Avec 23 records mondiaux de référence, cuOpt détient tous les records mondiaux sur les plus grands benchmarks de routage des trois dernières années.

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Ankit  P.
AP
Ankit P.
12/14/2025
Évaluateur validé
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA

Accélération révolutionnaire pour les systèmes de recommandation

J'apprécie NVIDIA Merlin pour son accélération sans précédent du pipeline des systèmes de recommandation. NVTabular accélère considérablement la phase de prétraitement des données et d'ingénierie des caractéristiques en exploitant les GPU, transformant des tâches de plusieurs jours en minutes. HugeCTR permet l'entraînement de modèles d'apprentissage profond massifs avec des milliards de paramètres en gérant efficacement l'entraînement distribué sur plusieurs GPU. J'apprécie également le déploiement en production sans faille et la cohérence rendus possibles via Triton Inference Server. L'exportation du même flux de travail d'ingénierie des caractéristiques défini dans NVTabular directement sur Triton Inference Server garantit que les transformations de données lors de la mise en service sont identiques à celles utilisées lors de l'entraînement, éliminant ainsi le 'décalage entraînement-service'. L'inférence optimisée utilisant Triton, complétée par le Hierarchical Parameter Server, assure un débit élevé et une faible latence pour les recommandations en temps réel. Dans l'ensemble, NVIDIA Merlin non seulement aide à un entraînement rapide des modèles, mais fournit également un chemin efficace et cohérent pour déployer des modèles dans un environnement de production à forte demande et à faible latence.
Neha J.
NJ
Neha J.
11/19/2025
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

Haute performance et évolutivité pour les grands modèles de langage

Hautement évolutif / efficace pour les grands modèles. Très haute performance. Fonctionne pour les décodeurs de style GPT, les encodeurs de style BERT, etc. Le code est public sur GitHub, permettant aux chercheurs et ingénieurs de le modifier et de l'étendre pour leurs cas d'utilisation. S'intègre avec des outils comme la bibliothèque "Accelerate" de Hugging Face qui prend en charge les modes de parallélisme de Megatron LM.
DV
Dharmik V.
10/12/2025
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

Megatron-LM est un cadre et un projet de recherche qui entraîne des modèles d'IA comme GPT et BERT.

Sa scalabilité est énorme par rapport à d'autres sources qui ont une couche de tenseur et aussi en réduisant l'empreinte sur chaque action, et aussi sa performance est très bonne et son écosystème est également influencé par LLM. En l'utilisant, nous pouvons facilement séparer les couches, super facile à implémenter et je l'utilise 4 jours par semaine, ce qui offre également une facilité d'intégration avec un support client précieux et haut de gamme.

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Siège social :
Santa Clara, CA

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Qu'est-ce que NVIDIA ?

Since its founding in 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) has been a pioneer in accelerated computing. The company’s invention of the GPU in 1999 sparked the growth of the PC gaming market, redefined computer graphics, ignited the era of modern AI and is fueling the creation of the metaverse. NVIDIA is now a full-stack computing company with data-center-scale offerings that are reshaping industry.

Détails

Année de fondation
1993
Propriété
NVDA