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Avis et détails du produit Torch

Valeur en un coup d'œil

Moyennes basées sur les avis d'utilisateurs réels.

Retour sur investissement

8 mois

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Alternatives les mieux notées

Phrase Localization Platform

4.5/5

(1,226)

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Avis Torch (15)

Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.

Voici comment.

Shivam T.

Senior Salesforce Developer

Entreprise (> 1000 employés)

9/13/2022

"C'est utile pour mon besoin."

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Torch?

Cela aide à augmenter la productivité de mon entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Torch?

Rien pour l'instant. Toujours en train d'explorer l'outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Torch résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Torch me permet de rechercher sur Internet en plus d'autres tâches multiples telles que l'affichage de sites web, le partage de sites web via les réseaux sociaux, le téléchargement de torrents, l'accélération des téléchargements et l'enregistrement de fichiers multimédias, le tout directement depuis le navigateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pedro M.

Ejecutivo y analista de cobranzas

Entreprise (> 1000 employés)

8/25/2019

"Outil de torche facile à utiliser, rapide, automatique et parallèle."

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Torch?

Torch, a de nombreux packages en apprentissage automatique, traitement du signal, audio, vidéo et traitement parallèle. Il dispose également de réseaux neuronaux et d'algorithmes d'apprentissage profond. Fondamentalement. Il permet aux gens de mener des recherches à un rythme rapide, de développer des idées plus rapidement sans être freinés par les détails de l'implémentation. En même temps, il nous permet d'approfondir et de comprendre les fondamentaux, rendant le cycle d'apprentissage plus rapide et plus efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Torch?

Un point négatif de TORCH est qu'il nécessite l'environnement LuaJIT lorsqu'il fonctionne et ralentit la voie vers une production à grande échelle. Sinon, ce produit est aussi bon que le tensorflow. Si quelqu'un est prêt à apprendre une nouvelle langue, ce produit est fortement recommandé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant Torch:

Fondamentalement, Torch est livré avec l'intégration du langage de programmation LuaJIT avec l'implémentation sous-jacente en C. Il possède de meilleures fonctionnalités de calcul où la gestion des dépendances est plus facile que Python. La raison la plus importante pour laquelle j'aime ce framework est qu'il n'a pas de temps de compilation, ce qui signifie que son code est interprété et que le débogage est beaucoup plus facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Torch résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Torch m'a aidé à accélérer le résultat de l'enquête, j'ai pu développer des réseaux neuronaux plus rapidement et mieux comprendre leur fonctionnement interne. J'utilise Torch pour développer des solutions au problème de la classification des images de lames complètes de myopathies inflammatoires idiopathiques. L'utilisation de Torch m'a permis de tester des solutions rapidement. Torch vous permet de naviguer sur Internet en plus d'autres tâches multiples telles que l'affichage de sites Web, le partage de sites Web via les réseaux sociaux, le téléchargement de torrents, l'accélération des téléchargements et l'enregistrement de fichiers multimédias, le tout directement depuis le navigateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Stanley D.

Data Engineer

Matériel informatique

Petite entreprise (50 employés ou moins)

7/9/2019

"Pytorch pour l'apprentissage profond"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Torch?

1. Lorsque des images appartenant à une classe sont placées dans un dossier portant le nom de la classe, le chargeur de données de Pytorch utilise automatiquement le nom du dossier comme étiquette de classe et associe toutes les images à l'intérieur du dossier à la classe.

2. Pytorch propose de nombreux réseaux pré-entraînés pour l'apprentissage par transfert.

3. La communauté de développeurs de Pytorch ne cesse de s'agrandir, car des cours et tutoriels populaires sur l'apprentissage profond l'utilisent désormais. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Torch?

Après avoir chargé des images dans le dataloader de PyTorch, il est très difficile de l'intégrer avec d'autres bibliothèques comme scikit-learn. Cela m'a empêché d'effectuer certaines techniques d'apprentissage automatique comme l'ensemblage, la validation croisée, l'empilement, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Otkrist G.

VP of Data Science

Entreprise (> 1000 employés)

5/9/2019

"Torch - si vous aimez Lua, vous allez adorer Torch"

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Torch?

Torch est très facile à intégrer, et en même temps très flexible. La facilité d'utilisation et la flexibilité permettent un prototypage rapide des composants. Permettant aux gens de mener des recherches à un rythme rapide, de développer des idées plus rapidement tout en n'étant pas freinés par les détails de mise en œuvre. En même temps, cela nous permet d'approfondir et de comprendre les fondamentaux, rendant la boucle d'apprentissage plus rapide et plus efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Torch?

Je pense que le plus grand problème est la dépendance à lua. Une nouvelle implémentation de pytorch supprime ce problème. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant Torch:

si vous voulez utiliser lua pour l'apprentissage profond. si vous êtes intéressé par l'utilisation de python Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Torch résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Torch m'a aidé à accélérer la production de recherche, j'ai pu développer des réseaux neuronaux plus rapidement et mieux comprendre leur fonctionnement interne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Hamadi M.

Graduate Research Assistant

Biotechnologie

Entreprise (> 1000 employés)

8/14/2019

"Torch offre un langage de script facile à utiliser qui vous permet de prototyper rapidement des conceptions de réseau."

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Torch?

Torch est un cadre open source. L'inclusion de modèles pré-entraînés rend le développement de réseaux neuronaux beaucoup plus rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Torch?

Devoir apprendre un nouveau langage de programmation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Recherche

Entreprise (> 1000 employés)

8/13/2019

"pytorch est très adapté à la recherche"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Torch?

Pytorch est très facile à apprendre et très pratique à utiliser. Il est meilleur que TensorFlow principalement pour deux raisons : 1. TensorFlow a trop d'interfaces pour une fonction et il est difficile pour nous de décider laquelle utiliser, mais Pytorch a une interface adaptée pour une fonction ; 2. lorsque vous voulez imprimer quelque chose de manière dynamique dans Pytorch, vous pouvez le faire directement, mais le cas est différent pour TensorFlow. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Torch?

Les implémentations fournies des modèles doivent être améliorées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Aanu B.

Assistant Consultant

Petite entreprise (50 employés ou moins)

7/10/2019

"Revue de la torche"

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Torch?

Il offre de nombreux outils d'augmentation d'images comme la rotation aléatoire et le retournement vertical et horizontal. La plupart des tutoriels d'apprentissage profond sont mis en œuvre en utilisant torch. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Torch?

Il ne montre pas les progrès de formation lorsqu'il fonctionne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Athulya G.

AI Research Intern

Génie civil

Petite entreprise (50 employés ou moins)

8/12/2019

"Pytorch dans le domaine de l'apprentissage profond"

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Torch?

Torch aide à réaliser votre modélisation d'apprentissage profond de manière efficace et efficiente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Torch?

Je ne trouve aucune difficulté à utiliser Torch. Donc pas de désaccord. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques

Petite entreprise (50 employés ou moins)

8/10/2019

"Apprentissage profond simplifié"

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Torch?

En entrant d'abord le code de Deep Learning, j'ai trouvé l'abstraction des API de Torch très utile. En quelques minutes, j'ai pu construire un réseau de neurones profond. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Torch?

Le site de documentation pourrait bénéficier de quelques améliorations dans l'UX générale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Gestion de l'éducation

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

8/12/2019

Partenaire commercial du vendeur ou concurrent du vendeur, non inclus dans les scores G2.

"N/A"

0/5

Que n’aimez-vous pas à propos de Torch?

Torch doit être plus flexible pour concurrencer les tendances du marché. Ses tarifs peuvent être réduits pour les utilisateurs fréquents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant Torch:

C'est une bonne plateforme et je pense qu'elle est facile à mettre en œuvre et conviviale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.