Avis et détails du produit AWS Step Functions

Ce que j'aime le plus dans AWS Step Functions, c'est qu'il permet de modéliser des flux de travail complexes de manière visuelle et contrôlée, sans avoir à gérer toute la logique d'orchestration manuellement dans le code. C'est particulièrement utile pour coordonner des processus entre plusieurs services AWS, tels que Lambda, Glue, EventBridge et d'autres composants de l'écosystème. J'apprécie également beaucoup la traçabilité des exécutions, la gestion des erreurs, les nouvelles tentatives et la possibilité de définir des flux plus robustes et maintenables. Pour les processus batch, les automatisations et les pipelines de données, il apporte beaucoup d'ordre et de visibilité opérationnelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le moins, c'est que, bien que le design visuel aide beaucoup, les flux peuvent devenir difficiles à maintenir lorsqu'ils deviennent très complexes. Dans les grands scénarios, la définition en JSON peut devenir étendue et moins confortable à gérer. Il y a aussi une courbe d'apprentissage initiale pour bien comprendre les états, les transitions, la gestion des erreurs et les limites du service. De plus, lorsqu'un workflow dépend de plusieurs services externes ou de configurations de permissions, le dépannage peut prendre du temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai aimé la façon dont AWS Step Functions ont un flux d'exécution détaillé pour chacune de mes autres ressources AWS. J'ai également apprécié la fonctionnalité qui permet d'appeler rapidement DynamoDB sans l'aide de Lambda et d'effectuer l'opération, ce qui aide à réduire les ressources et à économiser de l'argent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Jusqu'à présent, non, mais plus tôt, parfois, un peu plus d'effort a été mis dans l'écriture des définitions d'étapes grâce à WorkFlow Studio, les fonctionnalités pour glisser-déposer des ressources AWS sont assez faciles à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est facile de créer un flux ETL dans ce service. Il offre une fonctionnalité pour créer un flux de travail visuellement ; en arrière-plan, il génère l'ensemble du JSON selon le flux préparé visuellement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'un des états fournis dans la création du flux est l'état parallèle dans lequel nous pouvons exécuter plusieurs états simultanément. Mais l'inconvénient de cet état est que si l'une des entités échoue, toutes les autres entités incluses sont annulées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La manière dont nous pouvons utiliser les machines à états pour réduire la charge sur les fonctions lambda. En créant un flux approprié entre les machines à états, nous pouvons gérer plusieurs lambdas à la fois et atteindre notre objectif efficacement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La seule chose est que nous devons apprendre la langue de l'État, que je pense être nouvelle et pas utile ailleurs qu'ici. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un outil de flux de travail à faible code par AWS ; nous avons utilisé la fonction Step pour orchestrer le processus métier, qui devrait s'exécuter sur le cloud AWS lorsqu'un fichier est téléchargé dans le stockage S3. Nous l'avons apprécié pour sa facilité d'utilisation ; vous pouvez avoir de nombreux connecteurs ou fonctions AWS lambda comme entrée/sortie. La sortie d'une étape peut être rapidement envoyée à une autre. Des centaines de connecteurs peuvent être facilement ajoutés par glisser-déposer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour être plus compétent dans l'utilisation des fonctions Step d'AWS, vous devez bien maîtriser les services AWS et l'écosystème AWS, ce qui implique une certaine courbe d'apprentissage pour un développeur novice. Aucun IDE hors ligne/sur site n'est disponible pour développer et déployer les fonctions Step d'AWS. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Capacité à intégrer divers services AWS à des fins d'orchestration, son design de flux de travail visuel est très facile à utiliser pour automatiser les pipelines dans l'environnement AWS. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les quotas de service AWS avec Step Functions cassent parfois l'ensemble de la conception des processus lorsqu'il y a un traitement de données volumineux, une augmentation du nombre de tâches ou un besoin accru de mettre en œuvre plus de parallélisme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos des fonctions de pas est qu'elles me permettent de me concentrer sur la création de la logique métier et de passer moins de temps sur le code d'intégration, car elles prennent en charge tous les composants internes de l'application. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a peu de limites sur les fonctions Step d'AWS car AWS les gère. Elles ne permettent de déplacer que des données de 256 Ko à travers les flux de travail, et 90 jours d'historique d'exécution sont conservés, ce qui est bien moins que son concurrent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La capacité d'exécuter plusieurs fonctions AWS dans une série d'étapes ou de flux afin que les fonctions de pas puissent créer une sorte de mini-application. Je l'ai utilisé pour répliquer la base de données en direct dans la base de données d'analyse pour une mise à jour horaire de la base de données d'analyse et c'était vraiment facile d'écrire quelques fonctions lambda, chacune effectuant une tâche différente, puis d'utiliser les fonctions de pas pour les aligner afin qu'elles s'exécutent dans un flux et me notifient en cas d'échec. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La console des fonctions de pas pourrait être plus conviviale pour inclure un guide étape par étape de la création de fonctions de pas rapidement. Cela m'aiderait à créer et utiliser une nouvelle fonction de pas chaque jour au lieu de prendre du temps et de la motivation pour créer une fonction de pas en raison des efforts requis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Notre flux de travail nécessite l'exécution séquentielle de nombreuses tâches, et AWS Step Function offre un moyen très structuré et logique pour nous de coordonner nos tâches. De plus, la manière dont vous pouvez intégrer une certaine logique dans le processus Step Function facilite l'exécution de tâches parallèles, conditionnelles et en boucle si nécessaire.

AWS Step Function fonctionne également bien avec d'autres services AWS tels qu'AWS Lambda, et s'intègre bien avec le rôle IAM pour contrôler les autorisations. Un autre point positif est que le diagramme logique après la création de la Step Function fournit un bon retour visuel, et il nous permet de surveiller le succès / l'échec d'une certaine étape beaucoup plus facilement par rapport à la surveillance des journaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose que je n'aime pas, ou j'espère qu'elle fera partie de l'offre future, est la capacité de réessayer la Step Function à n'importe quelle tâche / étape sélectionnée et de continuer à partir de là. À l'heure actuelle, nous pouvons créer ce comportement en ayant une vérification conditionnelle au début du processus de Step Function, j'espère que cela pourra faire partie de la fonctionnalité à l'avenir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les Step Functions sont parfaites pour implémenter un comportement avec état tout en utilisant des travailleurs sans état (lambdas). Il est assez facile d'avoir des opérations conditionnelles ou des opérations sur des entrées de type tableau. Cela rend les Step Functions très puissantes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le principal inconvénient des Step Functions (mis à part l'enfermement propriétaire, mais si vous utilisez AWS Lambda, vous l'avez déjà accepté) est le langage dans lequel vous les décrivez. Bien qu'AWS vous fournisse certains outils pour inspecter la forme de votre Step Function, le Amazon State Language aurait pu être mieux conçu. Lorsque la logique de la machine à états devient non triviale, la définition de la machine à états augmente rapidement en nombre de lignes, rendant très difficile la maintenance et la modification des machines à états à long terme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.