Ce que j'aime le plus dans AWS Step Functions, c'est qu'il permet de modéliser des flux de travail complexes de manière visuelle et contrôlée, sans avoir à gérer toute la logique d'orchestration manuellement dans le code. C'est particulièrement utile pour coordonner des processus entre plusieurs services AWS, tels que Lambda, Glue, EventBridge et d'autres composants de l'écosystème. J'apprécie également beaucoup la traçabilité des exécutions, la gestion des erreurs, les nouvelles tentatives et la possibilité de définir des flux plus robustes et maintenables. Pour les processus batch, les automatisations et les pipelines de données, il apporte beaucoup d'ordre et de visibilité opérationnelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Ce que j'aime le moins, c'est que, bien que le design visuel aide beaucoup, les flux peuvent devenir difficiles à maintenir lorsqu'ils deviennent très complexes. Dans les grands scénarios, la définition en JSON peut devenir étendue et moins confortable à gérer. Il y a aussi une courbe d'apprentissage initiale pour bien comprendre les états, les transitions, la gestion des erreurs et les limites du service. De plus, lorsqu'un workflow dépend de plusieurs services externes ou de configurations de permissions, le dépannage peut prendre du temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
