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Système de gestion de base de données

par Alyssa Towns
Les équipes utilisent des systèmes de gestion de bases de données pour stocker, récupérer et manipuler des ensembles de données. Apprenez-en plus sur les types, les avantages et les limites des SGBD.

Qu'est-ce qu'un système de gestion de base de données ?

Un système de gestion de base de données (SGBD) est une plateforme utilisée pour stocker, récupérer et manipuler des données. Les utilisateurs peuvent créer, lire et supprimer des données dans la base de données. Différents types de structures de bases de données existent pour prendre en charge divers modèles de données.

Les administrateurs de bases de données utilisent des systèmes de gestion de bases de données pour gérer et garantir que les données de leur organisation sont propres, sécurisées et cohérentes. Un SGBD s'aligne généralement sur un modèle de base de données (par exemple, hiérarchique ou relationnel) et fournit des capacités de maintenance de la base de données. 

Types de systèmes de gestion de bases de données

Plusieurs types de systèmes de gestion de bases de données sont disponibles pour répondre à des besoins variés. Certains des types de SGBD les plus courants incluent :

  • Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) stockent les données dans des tables pour utiliser ces informations en relation avec d'autres ensembles de données. Les colonnes des tables représentent des attributs, et les lignes des tables représentent des enregistrements de données. Quelques exemples bien connus de SGBDR sont Microsoft Structured Query Language (SQL) Server, MySQL et Oracle Database.
  • Les systèmes de gestion de bases de données hiérarchiques stockent les données dans des relations parent-enfant dans une base de données hiérarchique. Organisés en une structure arborescente, les enregistrements contiennent des informations sur les relations de données parent-enfant liées. Les enregistrements parents peuvent avoir plusieurs enfants en dessous d'eux, mais chaque enfant n'a qu'un seul enregistrement parent.
  • Les systèmes de gestion de bases de données en réseau sont similaires à une base de données hiérarchique, sauf qu'ils sont plus flexibles du point de vue des relations. Ce modèle permet aux enregistrements enfants (appelés membres) d'avoir plusieurs parents (appelés propriétaires). Les bases de données en réseau fonctionnent bien pour des relations plus complexes en raison de leur flexibilité de relation plusieurs-à-plusieurs. 
  • Les systèmes de gestion de bases de données orientées objet stockent les données sous forme d'éléments dans un modèle de base de données orienté objet. Les objets sont des entités du monde réel avec des attributs. Les objets avec les mêmes caractéristiques sont regroupés en classes. Les bases de données orientées objet sont mieux adaptées aux langages de programmation orientés objet comme Python, JavaScript, Java et C#.
  • Les systèmes de gestion de bases de données documentaires stockent les données au format document plutôt que sous forme de lignes et de colonnes. Les documents visualisent les informations sur les objets et les métadonnées associées pour un accès facile. Contrairement aux systèmes de gestion de bases de données relationnelles, les bases de données documentaires sont non relationnelles et stockent des données non structurées dans un format de document flexible.

Composants de base des systèmes de gestion de bases de données

Les systèmes de gestion de bases de données ont six composants essentiels.

  • Matériel le matériel fait référence aux dispositifs physiques tels que les ordinateurs et les disques durs. L'équipement capture les données et présente la sortie à l'utilisateur.
  • Logiciel est utilisé pour gérer et contrôler la base de données. Le logiciel se compose de procédures, de programmes et de routines associés au fonctionnement du matériel. Les programmes logiciels incluent des bases de données, des systèmes d'exploitation, et des logiciels réseau pour le partage de données.
  • Données peuvent être structurées et très spécifiques ou non structurées et lâches. Les bases de données contiennent les données brutes réelles et les métadonnées. Des exemples de métadonnées incluent la taille des données et le nom des données. 
  • Procédures sont les instructions utilisées dans le système de gestion de base de données. Typiquement, les instructions incluent des informations sur la façon de configurer la base de données, de l'installer, de se connecter et de se déconnecter, de gérer les opérations quotidiennes, et comment sauvegarder la base de données. Les procédures contiennent également des instructions pour générer des rapports de la base de données. 
  • Langage d'accès à la base de données est utilisé pour écrire des commandes qui effectuent des opérations sur les données. Cela permet aux utilisateurs d'accéder, de créer et de supprimer des données. 
  • Utilisateurs effectuent différentes opérations sur la base de données en utilisant le langage d'accès à la base de données. Les administrateurs de bases de données et les développeurs de logiciels sont des exemples d'utilisateurs qui interagissent avec un système de gestion de base de données. 

Avantages des systèmes de gestion de bases de données

Gérer les données efficacement est crucial pour prendre des décisions commerciales judicieuses. Une gestion réussie des bases de données nécessite un engagement, mais lorsqu'elle est bien exécutée, les organisations bénéficient de nombreux avantages, notamment : 

  • Meilleure intégrité des données. Les systèmes de gestion de bases de données centralisent les sources de données en plusieurs bases de données pour réduire les doublons dans l'organisation. Le bon système de gestion de base de données associé à des procédures de révision de la qualité des données peut augmenter l'intégrité des données. 
  • Partage de données plus rapide. Un SGBD aide les utilisateurs à accéder et à partager des données rapidement. Un accès plus rapide à des données précises améliore les flux de travail pour les utilisateurs finaux. 
  • Accès facile à la sauvegarde et à la récupération. Les systèmes de gestion de bases de données sauvegardent régulièrement et automatiquement les données. Un SGBD peut également restaurer la base de données après un crash ou une défaillance du système. 

Défis des systèmes de gestion de bases de données

Avant de se lancer dans la gestion de bases de données, certains défis doivent être abordés par les organisations. Certaines des difficultés fréquentes sont :

  • Limitations et contraintes de scalabilité. Les entreprises doivent considérer à quel point elles vont évoluer car elles peuvent rapidement dépasser leur base de données. Lorsqu'une entreprise dépasse sa base de données, elle rencontre des difficultés de performance, rendant la gestion et la validation des données plus difficiles. Les bases de données peuvent être mises à l'échelle par scalabilité horizontale (ajout de plus de mémoire) ou scalabilité verticale (ajout de plus de matériel).
  • Défis de sécurité des données. Stocker des données sensibles dans une base de données peut être coûteux et risqué en cas de violation de la base de données. Des exemples de menaces fréquentes pour les bases de données incluent des privilèges d'accès non autorisés par des employés et des attaques par injection de base de données. Les outils de sécurité des bases de données peuvent aider les organisations à sécuriser les données sensibles et à atténuer les menaces. 
  • Problèmes de performance de la base de données. Maintenir la performance de la base de données peut être délicat, surtout à mesure que les volumes de données augmentent. Les équipes doivent mettre en œuvre des processus pour améliorer régulièrement la performance de la base de données afin de s'assurer qu'elles peuvent traiter les données rapidement pour éviter de gêner les flux de travail des utilisateurs finaux.

Découvrez pourquoi les bases de données relationnelles sont si populaires et comment les utiliser efficacement.

Alyssa Towns
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Alyssa Towns

Alyssa Towns works in communications and change management and is a freelance writer for G2. She mainly writes SaaS, productivity, and career-adjacent content. In her spare time, Alyssa is either enjoying a new restaurant with her husband, playing with her Bengal cats Yeti and Yowie, adventuring outdoors, or reading a book from her TBR list.

Logiciel Système de gestion de base de données

Cette liste montre les meilleurs logiciels qui mentionnent le plus système de gestion de base de données sur G2.

MySQL est la base de données open-source la plus populaire au monde, réputée pour sa fiabilité, ses performances et sa facilité d'utilisation. Elle sert de colonne vertébrale à de nombreuses applications web de haut niveau, y compris celles de Facebook, Twitter et YouTube. MySQL offre une suite complète de fonctionnalités qui répondent aux besoins des applications modernes web, mobiles, embarquées et cloud. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Dictionnaire de données transactionnel : Implémenté comme un ensemble de tables SQL stockées dans un seul espace de tables InnoDB, améliorant l'efficacité de la gestion des données. - Expressions de table communes (CTE) : Également connues sous le nom de requêtes WITH, les CTE simplifient les requêtes complexes et améliorent la lisibilité. - Fonctions de fenêtre : Ces fonctions réduisent la complexité du code et augmentent la productivité des développeurs en permettant des calculs sur des ensembles de lignes de table liées à la ligne actuelle. - Index invisibles : Facilitent une meilleure gestion des mises à jour logicielles et des changements de base de données pour les applications nécessitant une opération continue. - Index descendants : Éliminent le besoin de trier les résultats, conduisant à des améliorations de performance. - Support JSON : Inclut la fonction JSON_TABLE() qui accepte les données JSON et les renvoie sous forme de table relationnelle, améliorant la flexibilité dans la gestion des données. - Magasin de documents : Permet le développement d'applications documentaires SQL et NoSQL en utilisant une seule base de données, offrant une polyvalence dans la conception des applications. - Rôles SQL : Simplifient la gestion des permissions en accordant et en refusant des permissions à des groupes d'utilisateurs, réduisant ainsi la charge de travail en matière de sécurité. - Intégration OpenSSL : Utilise OpenSSL comme bibliothèque TLS/SSL par défaut, garantissant une transmission sécurisée des données. - Par défaut au jeu de caractères utf8mb4 : Supporte des applications mobiles plus riches et des jeux de caractères internationaux, accommodant une base d'utilisateurs mondiale. - Améliorations du système d'information géographique (SIG) : Supporte la géographie et les systèmes de référence spatiale (SRS), permettant une analyse avancée des données spatiales. - Cluster InnoDB : Fournit une haute disponibilité améliorée grâce à des solutions intégrées. - ClusterSet InnoDB : Offre des capacités de récupération après sinistre interrégionales, assurant la résilience des données. - Réplication : Fournit des topologies flexibles pour l'extension et la haute disponibilité, améliorant la robustesse du système. - Fiabilité : Nécessite une intervention minimale pour atteindre un temps de fonctionnement continu, assurant des performances constantes. - Partitionnement : Améliore les performances et la gestion des environnements de bases de données très volumineux en divisant les tables en morceaux plus petits et plus gérables. - Transactions ACID : Assure des applications critiques pour l'entreprise fiables et sécurisées en supportant l'Atomicité, la Cohérence, l'Isolation et la Durabilité. - Procédures stockées et déclencheurs : Améliorent la productivité des développeurs et appliquent des règles commerciales complexes au niveau de la base de données. - Vues : Assurent que les informations sensibles ne sont pas compromises en fournissant un accès contrôlé aux données. - Facilité d'utilisation : Offre un processus d'installation et de configuration "3 minutes du téléchargement au développement", facilitant un déploiement rapide. - Faible administration : Nécessite très peu de maintenance de la base de données, réduisant les frais d'exploitation. Valeur principale et solutions utilisateur : MySQL offre une solution de base de données robuste, évolutive et sécurisée qui répond aux besoins des développeurs et des entreprises. Son ensemble de fonctionnalités complet supporte le développement d'applications haute performance sur diverses plateformes, y compris web, mobile, embarqué et cloud. En offrant des fonctionnalités avancées telles que la conformité ACID, la haute disponibilité et la réplication flexible, MySQL assure l'intégrité et la fiabilité des données. Sa facilité d'utilisation et ses faibles exigences administratives permettent aux organisations de réduire les coûts opérationnels et d'accélérer le temps de mise sur le marché de leurs applications. De plus, le support de MySQL pour les pratiques de développement modernes, y compris les capacités JSON et NoSQL, permet aux développeurs de créer des applications polyvalentes et pérennes.

SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile.

PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle-objet open-source puissant, réputé pour sa fiabilité, son extensibilité et son respect des normes SQL. Issu du projet POSTGRES à l'Université de Californie à Berkeley en 1986, il a évolué au cours de près de quatre décennies pour devenir une plateforme robuste capable de gérer des charges de travail de données complexes sur divers systèmes d'exploitation. L'architecture de PostgreSQL met l'accent sur l'intégrité des données et la scalabilité, en faisant un choix privilégié pour les développeurs et les organisations du monde entier. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Types de données complets : Prend en charge une large gamme de types de données, y compris les primitifs (Entier, Numérique, Chaîne, Booléen), structurés (Date/Heure, Tableau, Intervalle), document (JSON/JSONB, XML) et géométriques. - Intégrité avancée des données : Assure l'exactitude des données grâce à des fonctionnalités telles que les contraintes UNIQUE, les clés primaires et étrangères, les contraintes d'exclusion et divers mécanismes de verrouillage. - Haute performance et concurrence : Utilise des méthodes d'indexation avancées (B-tree, GiST, GIN, BRIN), un planificateur de requêtes sophistiqué, un contrôle de concurrence multiversion (MVCC), l'exécution de requêtes parallèles et le partitionnement de tables pour optimiser les performances. - Fiabilité et récupération en cas de sinistre : Offre la journalisation en écriture anticipée (WAL), diverses méthodes de réplication (asynchrone, synchrone, logique), la récupération à un point dans le temps (PITR) et des serveurs de secours actifs pour assurer la durabilité et la disponibilité des données. - Mesures de sécurité robustes : Fournit plusieurs méthodes d'authentification (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificat, OAuth 2.0), un système de contrôle d'accès complet et prend en charge l'authentification multi-facteurs. - Extensibilité : Permet la création de types de données, fonctions et opérateurs personnalisés. Prend en charge les langages procéduraux comme PL/pgSQL, Perl, Python et Tcl, avec des langages supplémentaires disponibles via des extensions. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : PostgreSQL répond aux besoins des développeurs et des organisations en offrant un système de base de données hautement extensible et conforme aux normes, qui assure l'intégrité des données, la scalabilité et des performances robustes. Sa nature open-source permet une innovation continue et une adaptabilité, permettant aux utilisateurs d'adapter la base de données à leurs besoins spécifiques. Que ce soit pour gérer de petites applications ou des systèmes d'entreprise à grande échelle, PostgreSQL fournit une base fiable pour stocker et traiter les données efficacement.

Oracle Database est un système de gestion de base de données complet et multi-modèle développé par Oracle Corporation. Il est conçu pour gérer divers types de données et charges de travail, y compris le traitement des transactions en ligne (OLTP), l'entreposage de données et les opérations de base de données mixtes. Avec son architecture robuste, Oracle Database prend en charge le déploiement dans des environnements sur site, des plateformes cloud et des configurations hybrides, offrant flexibilité et évolutivité pour répondre aux divers besoins des entreprises. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Support multi-modèle : Oracle Database prend en charge divers modèles de données, y compris relationnel, document, graphe et clé-valeur, permettant aux développeurs de travailler avec divers types de données au sein d'une seule plateforme. - Analytique avancée : La base de données intègre des capacités d'analytique avancée, telles que l'apprentissage automatique en base de données et la recherche vectorielle AI, permettant aux utilisateurs d'effectuer des analyses complexes directement dans l'environnement de la base de données. - Haute disponibilité et évolutivité : Conçu pour des applications critiques, Oracle Database offre des fonctionnalités telles que la réplication de données, la sauvegarde, le clustering de serveurs et la gestion automatique du stockage pour assurer une haute disponibilité et une évolutivité sans faille. - Sécurité : Avec des mesures de sécurité complètes, y compris le chiffrement, le pare-feu SQL et le masquage des données, Oracle Database protège les informations sensibles et maintient l'intégrité des données. - Déploiement multicloud : Oracle Database prend en charge le déploiement sur diverses plateformes cloud, y compris Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, offrant flexibilité et conformité avec les exigences de résidence des données. Valeur principale et solutions fournies : Oracle Database répond aux besoins complexes de gestion des données des entreprises modernes en offrant une plateforme unifiée qui prend en charge plusieurs modèles de données et charges de travail. Son intégration des capacités d'IA et d'apprentissage automatique permet aux organisations de tirer des insights exploitables directement de leurs données, améliorant ainsi les processus de prise de décision. La haute disponibilité et l'évolutivité de la base de données garantissent que les entreprises peuvent maintenir des opérations continues et s'adapter aux demandes croissantes de données. De plus, ses fonctionnalités de sécurité robustes protègent contre les violations de données et assurent la conformité avec les normes réglementaires. En soutenant les déploiements multicloud, Oracle Database offre la flexibilité d'opérer dans divers environnements cloud, facilitant l'intégration et l'innovation sans faille à travers différentes plateformes.

IBM® Db2® est la base de données qui offre des solutions à l'échelle de l'entreprise pour gérer des charges de travail à haut volume. Elle est optimisée pour offrir des performances de pointe tout en réduisant les coûts.

SQLite est une bibliothèque en langage C qui fournit un moteur de base de données SQL autonome, sans serveur et sans configuration. Réputé pour sa petite empreinte et sa haute fiabilité, SQLite est le moteur de base de données le plus déployé au monde, intégré dans des milliards d'appareils et d'applications. Son format de fichier de base de données multiplateforme assure un transfert de données fluide entre différents systèmes, en faisant un choix privilégié pour les développeurs recherchant une solution de base de données efficace et fiable. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Autonome et sans serveur : Fonctionne sans processus de serveur séparé, lisant et écrivant directement dans des fichiers disque. - Sans configuration : Ne nécessite aucune installation ou administration, facilitant son intégration dans les applications. - Implémentation SQL complète : Prend en charge des fonctionnalités avancées telles que les index partiels, les index sur les expressions, JSON, les expressions de table communes et les fonctions de fenêtre. - Base de données à fichier unique : Stocke l'ensemble de la base de données, y compris plusieurs tables, indices, déclencheurs et vues, dans un seul fichier disque multiplateforme. - Évolutivité : Gère des bases de données jusqu'à 281 téraoctets et prend en charge des tailles de ligne allant jusqu'à 1 gigaoctet. - Taille compacte : Avec toutes les fonctionnalités activées, la taille de la bibliothèque peut être inférieure à 900KiB, selon la plateforme cible et les paramètres d'optimisation du compilateur. - Haute performance : Dans certains cas, SQLite est plus rapide que l'I/O direct du système de fichiers. - Compatibilité multiplateforme : Prend en charge divers systèmes d'exploitation, y compris Android, iOS, Linux, Mac et Windows. - Code source dans le domaine public : Le code source est dans le domaine public, permettant une utilisation gratuite à toute fin. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : SQLite offre une solution de base de données légère, fiable et facile à utiliser qui élimine les complexités associées aux systèmes de gestion de bases de données traditionnels. Son architecture sans serveur et son installation sans configuration en font une solution idéale pour les applications où la simplicité et l'efficacité sont primordiales. En stockant les données dans un seul fichier, SQLite simplifie la gestion et la portabilité des données, répondant aux besoins des développeurs et des organisations recherchant un moteur de base de données robuste sans les contraintes d'un SGBDR complet.

Microsoft Access est un système de gestion de base de données (SGBD) développé par Microsoft, combinant le moteur de base de données relationnelle Access avec une interface utilisateur graphique et des outils de développement logiciel. Faisant partie de la suite Microsoft 365, Access permet aux utilisateurs de créer, gérer et analyser des bases de données de manière efficace. Il permet le développement de logiciels d'application et prend en charge l'intégration avec diverses sources de données, y compris SQL Server et Oracle, grâce à la compatibilité ODBC. Access est conçu pour faciliter le développement rapide d'applications (RAD), le rendant adapté à la fois aux utilisateurs novices et aux développeurs expérimentés. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Stockage et gestion des données : Access stocke les données dans son propre format basé sur le moteur de base de données Access et peut importer ou lier directement des données stockées dans d'autres applications et bases de données. - Conception de l'interface utilisateur : Il fournit des outils pour créer des formulaires et des rapports, permettant aux utilisateurs de concevoir des interfaces intuitives pour la saisie et l'analyse des données. - Outils de requête et de création de rapports : Access inclut une interface de requête et des fonctionnalités de création de rapports qui peuvent fonctionner avec n'importe quelle source de données qu'Access peut accéder. - Support de programmation : Access prend en charge Visual Basic for Applications (VBA), permettant une automatisation avancée, une validation des données et une gestion des erreurs. - Capacités d'intégration : Il peut lier des données à leur emplacement existant et les utiliser pour la visualisation, la requête, l'édition et la création de rapports, permettant aux données existantes de changer tout en garantissant qu'Access utilise les données les plus récentes. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Microsoft Access offre une plateforme polyvalente permettant aux utilisateurs de développer des solutions de base de données personnalisées adaptées à leurs besoins spécifiques. Son intégration avec d'autres applications Microsoft Office améliore la productivité en permettant un partage et une création de rapports de données sans faille. L'interface conviviale et la fonctionnalité robuste d'Access en font un choix idéal pour les petites et moyennes entreprises, les établissements d'enseignement et les utilisateurs individuels cherchant à gérer et analyser des données efficacement sans nécessiter de connaissances approfondies en programmation.

SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.

MariaDB est une base de données open source haute performance qui aide les sites web les plus fréquentés au monde à livrer plus de contenu, plus rapidement.

MongoDB Atlas est une plateforme de données pour développeurs qui offre une collection intégrée de blocs de construction d'infrastructure de données et d'applications permettant aux entreprises de déployer rapidement des architectures sur mesure pour répondre à tout besoin d'application. Atlas prend en charge les cas d'utilisation d'applications transactionnelles, de recherche en texte intégral, de recherche vectorielle, de séries temporelles et de traitement de flux sur des architectures mobiles, distribuées, pilotées par événements et sans serveur.

• Exploitez les données avec une fonctionnalité étendue et une évolutivité illimitée. IBM Informix est une base de données intégrable sécurisée, optimisée pour les données OLTP et Internet des objets (IoT). Informix a la capacité unique d'intégrer de manière transparente les données SQL, NoSQL/JSON, séries temporelles et spatiales. Tout le monde, des développeurs aux entreprises mondiales, peut bénéficier de sa fiabilité, de sa flexibilité, de sa facilité d'utilisation et de son faible coût total de possession. • Optimisez les décisions commerciales. Effectuez des analyses à proximité des sources de données pour améliorer la prise de décision locale. Accédez plus rapidement à l'intelligence d'affaires grâce à une intégration améliorée avec divers outils et applications. • Éliminez les temps d'arrêt. Assurez des opérations toujours actives dans votre environnement de grille. Réussissez à respecter les accords de niveau de service. • Améliorez l'agilité du développement. Prenez en charge à la fois les données structurées et non structurées avec un système de base de données hybride pour une flexibilité accrue et un développement plus facile. • IBM Informix est disponible sur site et sur le cloud IBM. IBM Informix sur Cloud offre l'ensemble complet des fonctionnalités des déploiements Informix sur site. Exécutez vos requêtes et charges de travail OLTP sur une instance optimisée et utilisez l'accélérateur d'entrepôt Informix pour configurer l'accélération des requêtes en mémoire pour l'analyse prédictive. Obtenez les avantages d'Informix sans le coût, la complexité et le risque de gérer votre propre infrastructure. IBM Informix V14.10 améliore toutes les éditions, apportant des améliorations en matière de performance, de sécurité, d'administration et de capacités de base de la base de données, y compris le support pour le traitement des transactions en ligne (OLTP) et les charges de travail de réplication, les données de séries temporelles et spatiales. Découvrez pourquoi bon nombre des entreprises les plus innovantes au monde dépendent d'IBM Informix.

Airtable est la plateforme de collaboration tout-en-un conçue pour combiner la flexibilité d'une interface de feuille de calcul avec des fonctionnalités telles que les pièces jointes de fichiers, les piles de cartes kanban, l'historique des révisions, les calendriers et les rapports.

Crate.io est une base de données distribuée, orientée document, conçue pour être utilisée avec la syntaxe SQL traditionnelle.

Azure SQL Database est un service de base de données relationnelle entièrement géré et intelligent, construit sur le moteur Microsoft SQL Server, conçu pour prendre en charge les applications modernes dans le cloud. Il offre évolutivité, haute disponibilité et fonctionnalités de sécurité robustes, permettant aux développeurs de créer et de maintenir des applications sans les complexités de la gestion de l'infrastructure. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Stockage Hyperscale : Évoluez rapidement les ressources de stockage pour répondre à la demande, prenant en charge de grandes bases de données avec une capacité allant jusqu'à 100 To. - Calcul sans serveur : Ajustez automatiquement les ressources de calcul en fonction des besoins de la charge de travail, optimisant ainsi les performances et les coûts. - Intelligence intégrée : Utilisez des fonctionnalités pilotées par l'IA pour l'optimisation des performances, la détection des menaces et des mesures de sécurité avancées. - Haute disponibilité : Assurez la continuité des activités avec des sauvegardes automatiques, la géo-réplication et un SLA de disponibilité de 99,99%. - Sécurité avancée : Protégez les données avec une sécurité multicouche, y compris le chiffrement, les contrôles d'accès et la conformité à plus de 100 certifications. Valeur principale et solutions fournies : Azure SQL Database simplifie la gestion des bases de données en automatisant les tâches de routine telles que les correctifs, les sauvegardes et la surveillance, permettant aux développeurs de se concentrer sur le développement d'applications. Ses capacités d'évolutivité et de performance prennent en charge des applications de tailles variées, des petites applications web aux grandes solutions d'entreprise. L'intégration avec les services Azure et le support des charges de travail d'IA et d'apprentissage automatique permettent la création d'applications intelligentes. De plus, ses fonctionnalités complètes de sécurité et de conformité garantissent la protection des données et le respect des réglementations, en faisant un choix fiable pour les entreprises à la recherche d'une solution de base de données robuste basée sur le cloud.

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Apache Derby est un système de gestion de bases de données relationnelles développé par la Apache Software Foundation qui peut être intégré dans des programmes Java et utilisé pour le traitement des transactions en ligne.

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