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TensorFlow
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle dans la gestion de flux de travail complexes en apprentissage automatique, les utilisateurs appréciant sa capacité à centraliser l'ensemble du cycle de vie de l'IA. Un utilisateur a noté : "Cela simplifie tout, de la préparation des données et de l'entraînement du modèle au déploiement et à la surveillance," en faisant un choix solide pour ceux qui recherchent une solution intégrée.
- Les utilisateurs disent que TensorFlow offre une interface conviviale qui est particulièrement bénéfique pour les nouveaux venus en apprentissage automatique. Les critiques ont souligné que "quiconque est nouveau sur cette plateforme peut facilement saisir les concepts," ce qui peut être un avantage significatif pour les équipes qui commencent juste leur parcours en IA.
- Selon les avis vérifiés, Vertex AI a un score de satisfaction global plus élevé, reflétant sa forte performance en expérience utilisateur et support. Les utilisateurs ont loué son intégration transparente avec Google Cloud, ce qui améliore la facilité de gestion des projets d'IA, une fonctionnalité que beaucoup trouvent inestimable.
- Les critiques mentionnent que bien que TensorFlow ait une solide réputation pour ses capacités d'entraînement de modèles, il rencontre des défis en termes d'installation et de configuration. Certains utilisateurs ont exprimé qu'ils ont rencontré des difficultés lors de la transition depuis d'autres plateformes, indiquant que la courbe d'apprentissage peut être plus raide comparée à Vertex AI.
- Les utilisateurs soulignent que la qualité du support de Vertex AI est louable, avec un score qui reflète son efficacité à assister les utilisateurs. Un utilisateur a remarqué la capacité de la plateforme à réduire l'effort nécessaire pour construire et déployer des modèles, mettant en valeur l'importance d'un support réactif pour améliorer la satisfaction des utilisateurs.
- Les critiques de G2 notent que TensorFlow brille par ses capacités avancées pour l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux, avec de nombreux utilisateurs louant son efficacité à gérer des tâches complexes. Un critique a mentionné son efficacité pour développer des applications comme la détection de visage, ce qui souligne sa force dans les applications spécialisées en IA.
TensorFlow vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que Vertex AI était plus facile à utiliser. Cependant, les évaluateurs ont estimé que TensorFlow est plus facile à configurer. Les deux produits étaient tout aussi faciles à administrer, et les deux fournisseurs facilitent également les transactions commerciales dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que TensorFlow répond mieux aux besoins de leur entreprise que Vertex AI.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que TensorFlow est l'option préférée.
- Lors de l'évaluation de l'orientation du produit, TensorFlow et Vertex AI ont reçu des évaluations similaires de nos évaluateurs.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
TensorFlow
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Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
TensorFlow
Aucune information sur l'essai disponibleVertex AI
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.1
119
8.6
381
Facilité d’utilisation
8.0
123
8.2
392
Facilité d’installation
8.3
101
8.1
315
Facilité d’administration
7.9
39
7.9
147
Qualité du service client
8.7
106
8.1
356
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
36
8.3
141
Orientation du produit (% positif)
9.2
117
9.2
375
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.1
77
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.8
74
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
75
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.6
74
Pas assez de données disponibles
8.7
71
management
Pas assez de données disponibles
8.2
71
Pas assez de données disponibles
8.5
72
Pas assez de données disponibles
8.0
71
Pas assez de données disponibles
8.1
70
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.2
70
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.3
71
management
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.3
70
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
36
Pas assez de données disponibles
8.5
36
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.4
104
8.2
238
Système
8.6
70
8.2
172
Développement de modèles
8.9
97
8.4
205
7.2
83
7.9
180
8.8
97
8.4
203
9.2
96
8.5
208
Développement de modèles
9.0
69
8.2
166
Services d’apprentissage automatique/profond
9.1
95
8.2
202
9.0
89
8.5
200
8.9
87
8.2
197
9.4
97
8.2
179
Services d’apprentissage automatique/profond
8.7
64
8.5
166
9.2
68
8.4
163
déploiement
8.5
80
8.3
207
8.7
90
8.3
198
9.0
89
8.5
202
IA générative
8.0
11
8.3
107
7.7
11
8.3
104
8.0
11
8.1
104
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
7.3
5
8.1
36
7.3
5
7.8
36
8.0
5
7.7
37
8.7
5
7.8
34
8.3
5
8.4
36
7.0
5
7.5
35
7.7
5
7.6
35
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
35
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.0
30
Pas assez de données disponibles
8.6
30
Pas assez de données disponibles
8.6
30
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
33
Pas assez de données disponibles
7.7
30
Pas assez de données disponibles
8.0
29
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
29
Pas assez de données disponibles
8.2
30
Pas assez de données disponibles
8.4
29
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.7
29
Pas assez de données disponibles
8.4
30
Pas assez de données disponibles
8.9
29
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.1
30
Pas assez de données disponibles
8.4
30
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
71
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
68
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
26
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
23
Pas assez de données disponibles
8.9
23
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
24
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
23
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.6
22
Pas assez de données disponibles
8.8
21
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
7.9
29
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.5
27
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.7
25
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.7
27
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
TensorFlowetVertex AI est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
TensorFlow n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
TensorFlow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
27.3%
Technologies et services d’information
19.7%
Recherche
7.6%
Sécurité informatique et réseau
4.5%
enseignement
3.0%
Autre
37.9%
Logiciels informatiques
17.8%
Technologies et services d’information
14.3%
Services financiers
6.8%
vente au détail
3.6%
Hôpital et soins de santé
3.3%
Autre
54.2%
Meilleures alternatives
Discussions
Qu'est-ce que TensorFlow et pourquoi est-il utilisé ?
2 commentaires
PS
TensorFlow est une bibliothèque open-source qui vous permet de générer divers modèles d'IA/ML/DL.Lire la suite
TensorFlow n'a plus de discussions avec des réponses
À quoi sert la plateforme Google Cloud AI ?
2 commentaires
KS
Google Cloud AI Platform nous permet de créer des modèles d'apprentissage automatique, qui fonctionnent sur tout type et toute taille de données.Lire la suite
What software libraries does cloud ML engine support?
2 commentaires
JP
C'est compatible avec presque toutes les bibliothèques tendance.Lire la suite
What is Google AI platform?
1 commentaire
ZM
La plateforme Google AI est un ensemble complet d'outils et de services fournis par Google Cloud pour développer, déployer et gérer l'intelligence...Lire la suite
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