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En un coup d'œil
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Petite entreprise (50.4% des avis)
Petite entreprise (41.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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TensorFlow
Note
(134)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (50.4% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur TensorFlowVertex AI
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(593)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (41.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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Essai gratuit disponible
En savoir plus sur Vertex AIRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Vertex AI excelle en termes de facilité d'utilisation avec un score de 8,3, le rendant plus accessible pour les petites entreprises, tandis que TensorFlow, avec un score de 7,9, est noté pour avoir une courbe d'apprentissage plus raide, en particulier pour ceux qui sont nouveaux dans l'apprentissage automatique.
- Les critiques mentionnent que TensorFlow brille dans l'entraînement des modèles, avec un score de 9,3 comparé à 8,5 pour Vertex AI. Les utilisateurs apprécient la documentation étendue de TensorFlow et le soutien de la communauté, qui facilitent la mise en œuvre de modèles plus complexes.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que Vertex AI offre une interface plus conviviale de type glisser-déposer avec un score de 8,0, tandis que le score de 7,3 de TensorFlow indique que son interface peut ne pas être aussi intuitive pour les utilisateurs cherchant un déploiement rapide des modèles.
- Les critiques disent que TensorFlow surpasse Vertex AI en termes de scalabilité, avec un score de 9,1 contre 8,6. Les utilisateurs rapportent que TensorFlow peut gérer des ensembles de données plus grands et des modèles plus complexes de manière efficace, en faisant un choix préféré pour les entreprises.
- Les utilisateurs sur G2 mentionnent que TensorFlow offre un support supérieur pour les applications d'apprentissage profond, avec un score de 9,3 comparé à 8,5 pour Vertex AI. Cela est particulièrement bénéfique pour les utilisateurs axés sur des projets d'IA avancés.
- Les critiques mentionnent que bien que les deux plateformes aient de fortes capacités de traitement du langage naturel, le score de 9,1 de TensorFlow surpasse celui de 8,6 de Vertex AI, les utilisateurs notant les bibliothèques robustes de TensorFlow et les modèles préconstruits qui simplifient les tâches de NLP.
TensorFlow vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Vertex AI plus facile à utiliser. Cependant, les évaluateurs ont estimé que TensorFlow est plus facile à mettre en place et à faire des affaires dans l'ensemble. Les deux produits étaient également faciles à administrer.
- Les évaluateurs ont estimé que TensorFlow répond mieux aux besoins de leur entreprise que Vertex AI.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que TensorFlow est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de TensorFlow à Vertex AI.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
TensorFlow
Aucun tarif disponibleVertex AI
Try Vertex AI Free
Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
TensorFlow
Aucune information sur l'essai disponibleVertex AI
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.2
117
8.6
359
Facilité d’utilisation
8.0
120
8.2
368
Facilité d’installation
8.3
98
8.1
291
Facilité d’administration
7.9
39
7.9
142
Qualité du service client
8.7
104
8.1
335
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
36
8.2
136
Orientation du produit (% positif)
9.3
115
9.2
353
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.1
74
Pas assez de données disponibles
8.3
74
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
73
Pas assez de données disponibles
8.3
72
Pas assez de données disponibles
8.4
71
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.7
69
management
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.5
69
Pas assez de données disponibles
8.0
69
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.2
69
Pas assez de données disponibles
8.4
70
Pas assez de données disponibles
8.3
70
management
Pas assez de données disponibles
8.1
68
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.3
68
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.4
102
8.2
214
Système
8.6
70
8.2
170
Développement de modèles
8.9
96
8.5
202
7.2
82
7.9
179
8.8
96
8.4
200
9.2
95
8.5
202
Développement de modèles
9.0
69
8.3
165
Services d’apprentissage automatique/profond
9.1
93
8.2
200
9.0
88
8.4
196
8.8
86
8.2
195
9.4
95
8.2
178
Services d’apprentissage automatique/profond
8.7
64
8.5
165
9.2
67
8.5
163
déploiement
8.5
80
8.2
193
8.7
89
8.3
194
9.0
89
8.5
193
IA générative
8.0
11
8.3
102
7.7
11
8.3
102
8.0
11
8.1
103
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
7.3
5
8.1
34
7.3
5
7.9
34
8.0
5
7.7
34
8.7
5
7.9
34
8.3
5
8.5
34
7.0
5
7.8
34
7.7
5
8.0
34
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
29
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.9
28
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
7.8
28
Pas assez de données disponibles
7.9
28
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
28
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Pas assez de données disponibles
8.9
28
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
69
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
67
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.0
23
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
23
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
23
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
23
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
23
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
23
Pas assez de données disponibles
8.7
22
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
23
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
23
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
7.9
27
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.5
27
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.7
25
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.7
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
TensorFlowetVertex AI est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
TensorFlow n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
TensorFlow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
27.9%
Technologies et services d’information
20.2%
Recherche
7.8%
Sécurité informatique et réseau
4.7%
Gestion de l’éducation
3.1%
Autre
36.4%
Logiciels informatiques
17.7%
Technologies et services d’information
13.9%
Services financiers
7.0%
vente au détail
3.8%
Hôpital et soins de santé
3.4%
Autre
54.2%
Meilleures alternatives
Discussions
Qu'est-ce que TensorFlow et pourquoi est-il utilisé ?
2 commentaires
PS
TensorFlow est une bibliothèque open-source qui vous permet de générer divers modèles d'IA/ML/DL.Lire la suite
TensorFlow n'a plus de discussions avec des réponses
À quoi sert la plateforme Google Cloud AI ?
2 commentaires
KS
Google Cloud AI Platform nous permet de créer des modèles d'apprentissage automatique, qui fonctionnent sur tout type et toute taille de données.Lire la suite
What software libraries does cloud ML engine support?
2 commentaires
JP
C'est compatible avec presque toutes les bibliothèques tendance.Lire la suite
What is Google AI platform?
1 commentaire
ZM
La plateforme Google AI est un ensemble complet d'outils et de services fournis par Google Cloud pour développer, déployer et gérer l'intelligence...Lire la suite
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