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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle dans la gestion de flux de travail complexes en apprentissage automatique, les utilisateurs appréciant sa capacité à centraliser l'ensemble du cycle de vie de l'IA. Un utilisateur a souligné comment il simplifie tout, de la préparation des données au déploiement, en faisant un outil puissant pour ceux qui cherchent à rationaliser leurs processus.
- Les utilisateurs disent que RapidCanvas se distingue par ses fonctionnalités collaboratives, notamment dans le brainstorming et la planification de projet. Les critiques ont noté qu'il aide les équipes à organiser visuellement les idées, transformant les discussions en étapes concrètes, ce qui est particulièrement bénéfique pour les équipes à distance cherchant clarté et coordination.
- Selon les avis vérifiés, Vertex AI a un score de satisfaction global significativement plus élevé, indiquant que les utilisateurs ressentent plus positivement leur expérience avec la plateforme. Cela se reflète dans les retours louant son intégration transparente avec Google Cloud, qui améliore l'expérience utilisateur.
- Les critiques mentionnent que RapidCanvas offre une interface intuitive de glisser-déposer, rendant la visualisation des données accessible sans nécessiter de compétences techniques avancées. Les utilisateurs apprécient la rapidité avec laquelle ils peuvent transformer des données brutes en tableaux de bord interactifs, ce qui est un atout majeur pour les équipes ayant besoin de visualiser les données efficacement.
- Les critiques de G2 soulignent que bien que Vertex AI dispose d'un ensemble de fonctionnalités robustes pour l'entraînement et le déploiement de modèles, certains utilisateurs trouvent difficile de répondre à leurs besoins spécifiques de flux de travail, indiquant des obstacles potentiels de configuration. Cela contraste avec RapidCanvas, où les utilisateurs rapportent une expérience de configuration plus fluide et un engagement de soutien pendant les phases initiales du projet.
- Les utilisateurs rapportent que RapidCanvas fournit un excellent support, avec des notes élevées pour la qualité et la réactivité. Ce niveau de support est crucial pour les équipes qui peuvent avoir besoin d'assistance lors de la configuration de leur projet, en faisant un choix favorable pour ceux qui priorisent le service client.
RapidCanvas vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé RapidCanvas plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec RapidCanvas dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que RapidCanvas répond mieux aux besoins de leur entreprise que Vertex AI.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que RapidCanvas est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de RapidCanvas à Vertex AI.
Tarification
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- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
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RapidCanvas
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Vertex AI
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Évaluations
Répond aux exigences
9.1
30
8.6
381
Facilité d’utilisation
8.7
31
8.2
392
Facilité d’installation
9.1
22
8.1
315
Facilité d’administration
9.3
15
7.9
147
Qualité du service client
9.6
31
8.1
356
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.8
15
8.3
141
Orientation du produit (% positif)
9.6
29
9.2
375
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.1
77
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.8
74
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
75
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.6
74
Pas assez de données disponibles
8.7
71
management
Pas assez de données disponibles
8.2
71
Pas assez de données disponibles
8.5
72
Pas assez de données disponibles
8.0
71
Pas assez de données disponibles
8.1
70
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.2
70
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.3
71
management
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.3
70
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
36
Pas assez de données disponibles
8.5
36
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.7
24
8.2
238
Système
8.9
22
8.2
172
Développement de modèles
8.4
23
8.4
205
8.9
24
7.9
180
8.8
24
8.4
203
9.1
24
8.5
208
Développement de modèles
9.0
21
8.2
166
Services d’apprentissage automatique/profond
7.8
23
8.2
202
8.6
22
8.5
200
8.6
22
8.2
197
9.4
21
8.2
179
Services d’apprentissage automatique/profond
8.5
20
8.5
166
8.8
20
8.4
163
déploiement
9.3
20
8.3
207
9.4
18
8.3
198
9.6
19
8.5
202
IA générative
8.3
20
8.3
107
8.4
19
8.3
104
7.5
19
8.1
104
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
36
Pas assez de données disponibles
7.8
36
Pas assez de données disponibles
7.7
37
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
8.4
36
Pas assez de données disponibles
7.5
35
Pas assez de données disponibles
7.6
35
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
35
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.0
30
Pas assez de données disponibles
8.6
30
Pas assez de données disponibles
8.6
30
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
33
Pas assez de données disponibles
7.7
30
Pas assez de données disponibles
8.0
29
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
29
Pas assez de données disponibles
8.2
30
Pas assez de données disponibles
8.4
29
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.7
29
Pas assez de données disponibles
8.4
30
Pas assez de données disponibles
8.9
29
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.1
30
Pas assez de données disponibles
8.4
30
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
71
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
68
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
26
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
23
Pas assez de données disponibles
8.9
23
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
24
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
23
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.6
22
Pas assez de données disponibles
8.8
21
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
7.9
29
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.5
27
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.7
25
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.7
27
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
RapidCanvasetVertex AI est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
RapidCanvas n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
RapidCanvas
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
15.6%
Technologies et services d’information
12.5%
Services financiers
9.4%
Transport/Camionnage/Chemin de fer
6.3%
Recherche
6.3%
Autre
50.0%
Logiciels informatiques
17.8%
Technologies et services d’information
14.3%
Services financiers
6.8%
vente au détail
3.6%
Hôpital et soins de santé
3.3%
Autre
54.2%
Meilleures alternatives
Discussions
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KS
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ZM
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