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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (40.3% des avis)
Petite entreprise (50.4% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
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Qlik AutoML
Note
(81)4.4 sur 5
Segments de marché
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Parcourir tous les plans tarifaires 4TensorFlow
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En savoir plus sur TensorFlowRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que TensorFlow excelle dans l'entraînement de modèles avec un score de 9,3, soulignant ses capacités robustes pour les applications d'apprentissage profond, tandis que Qlik AutoML obtient un score de 8,6, indiquant qu'il pourrait ne pas être aussi puissant pour les tâches d'entraînement de modèles complexes.
- Les critiques mentionnent que TensorFlow offre un support supérieur pour les tâches de vision par ordinateur, avec un score de 9,2, ce qui est significativement plus élevé que le score de 7,9 de Qlik AutoML, en faisant un choix préféré pour les projets nécessitant un traitement d'image avancé.
- Les utilisateurs de G2 notent que Qlik AutoML brille par sa facilité d'utilisation avec un score de 8,9, comparé au 7,6 de TensorFlow, suggérant que Qlik AutoML est plus convivial pour ceux qui débutent en apprentissage automatique.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent la forte performance de TensorFlow en traitement du langage naturel, avec un score de 9,0, tandis que Qlik AutoML obtient un score de 8,1, indiquant l'avantage de TensorFlow dans la gestion des données et tâches textuelles.
- Les critiques disent que la fonctionnalité de glisser-déposer de Qlik AutoML est très bien notée à 8,3, facilitant la construction de modèles sans connaissances approfondies en codage, alors que la fonctionnalité de glisser-déposer de TensorFlow obtient un score inférieur de 7,8.
- Les utilisateurs rapportent que les algorithmes préconstruits de TensorFlow obtiennent un score de 8,6, ce qui est légèrement inférieur au 8,8 de Qlik AutoML, suggérant que Qlik AutoML pourrait offrir un ensemble plus diversifié d'algorithmes prêts à l'emploi pour un déploiement rapide.
Qlik AutoML vs TensorFlow
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Qlik AutoML plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Qlik AutoML dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que TensorFlow répond mieux aux besoins de leur entreprise que Qlik AutoML.
- En comparant la qualité du support produit continu, Qlik AutoML et TensorFlow fournissent des niveaux d'assistance similaires.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de TensorFlow à Qlik AutoML.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Qlik AutoML
Included with Qlik Sense Enterprise
Gratuit
- 2 Modèles Déployés
TensorFlow
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Qlik AutoML
Aucune information sur l'essai disponibleTensorFlow
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.5
65
9.2
117
Facilité d’utilisation
8.9
65
8.0
120
Facilité d’installation
9.0
31
8.3
98
Facilité d’administration
8.7
29
7.9
39
Qualité du service client
8.7
59
8.7
104
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
30
8.3
36
Orientation du produit (% positif)
8.7
61
9.3
115
Fonctionnalités
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.2
33
8.4
102
Système
7.9
26
8.6
70
Développement de modèles
Fonction non disponible
8.9
96
8.6
28
7.2
82
8.7
29
8.8
96
8.5
28
9.2
95
Développement de modèles
8.3
27
9.0
69
Services d’apprentissage automatique/profond
Fonction non disponible
9.1
93
8.0
21
9.0
88
7.4
11
8.8
86
Fonction non disponible
9.4
95
Services d’apprentissage automatique/profond
7.8
18
8.7
64
Fonction non disponible
9.2
67
déploiement
8.2
27
8.5
80
8.1
27
8.7
89
8.5
28
9.0
89
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
11
Pas assez de données disponibles
7.7
11
Pas assez de données disponibles
8.0
11
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
7.0
5
Pas assez de données disponibles
7.7
5
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
7.7
20
Pas assez de données disponibles
7.5
25
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.0
31
Pas assez de données disponibles
8.4
31
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.7
29
Pas assez de données disponibles
8.4
30
Pas assez de données disponibles
8.0
29
Pas assez de données disponibles
7.6
26
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Qlik AutoMLetTensorFlow est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Qlik AutoML est catégorisé comme Analytique PrédictiveetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
TensorFlow n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Qlik AutoML
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
TensorFlow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
9.1%
Dotation et recrutement
5.2%
vente au détail
5.2%
Hôpital et soins de santé
5.2%
Services financiers
5.2%
Autre
70.1%
Logiciels informatiques
27.9%
Technologies et services d’information
20.2%
Recherche
7.8%
Sécurité informatique et réseau
4.7%
Gestion de l’éducation
3.1%
Autre
36.4%
Meilleures alternatives
Discussions
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