Comparer PersonalizeretVertex AI 
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Segments de marché
Petite entreprise (48.0% des avis)
Petite entreprise (42.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
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Personalizer
Note
(25)4.2 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (48.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur PersonalizerVertex AI
Note
(652)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (42.0% des avis)
Pros & Cons
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En savoir plus sur Vertex AIRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle dans la gestion de flux de travail complexes en apprentissage automatique, les utilisateurs appréciant sa plateforme centralisée pour construire, entraîner et déployer des modèles. Un utilisateur a souligné comment cela simplifie tout le cycle de vie de l'apprentissage automatique, facilitant la gestion de tout, de la préparation des données à la surveillance.
- Les utilisateurs disent que Personalizer se distingue par ses capacités d'apprentissage par renforcement en temps réel, qui lui permettent de s'adapter et de s'améliorer en fonction du comportement réel des utilisateurs. Les critiques ont noté qu'une fois intégré à leur site, il optimisait efficacement les variations de contenu, améliorant l'engagement des utilisateurs.
- Selon des critiques vérifiées, l'intégration transparente de Vertex AI avec Google Cloud est un avantage significatif, car elle permet aux utilisateurs de gérer l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique en un seul endroit. Cette intégration réduit la complexité souvent associée aux projets d'apprentissage automatique, en faisant un choix préféré pour de nombreux utilisateurs.
- Les critiques mentionnent que Personalizer offre une expérience plus intuitive pour les utilisateurs recherchant une personnalisation pilotée par l'IA sans avoir besoin de développement de modèles complexes. Les utilisateurs ont apprécié sa capacité à apprendre automatiquement des interactions, ce qui aide à optimiser les recommandations efficacement.
- Les critiques de G2 soulignent que bien que Vertex AI ait une note légèrement inférieure en termes de facilité d'utilisation, il fournit toujours une plateforme robuste pour les utilisateurs avancés qui ont besoin d'outils complets pour l'apprentissage automatique. Cependant, certains utilisateurs ont noté que la courbe d'apprentissage peut être raide pour ceux qui sont nouveaux dans la technologie.
- Les utilisateurs expriment des sentiments mitigés sur la qualité du support pour les deux produits, Personalizer recevant des éloges plus élevés pour sa réactivité et son utilité. Les critiques ont noté qu'ils se sentaient soutenus dans leur processus de mise en œuvre, ce qui a contribué à une expérience d'intégration plus fluide par rapport à Vertex AI.
Personalizer vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé que Personalizer était plus facile à utiliser et à administrer. Les examinateurs ont également estimé que Personalizer était plus facile à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les examinateurs ont constaté que les produits sont tout aussi faciles à configurer.
- Les évaluateurs ont estimé que Personalizer répond mieux aux besoins de leur entreprise que Vertex AI.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Personalizer est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à Personalizer.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Personalizer
Aucun tarif disponibleVertex AI
Try Vertex AI Free
Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
Personalizer
Aucune information sur l'essai disponibleVertex AI
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.1
17
8.6
389
Facilité d’utilisation
8.8
17
8.2
400
Facilité d’installation
8.1
17
8.1
322
Facilité d’administration
8.0
15
7.9
149
Qualité du service client
8.4
15
8.1
364
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.0
15
8.3
143
Orientation du produit (% positif)
6.1
15
9.2
383
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.1
78
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.8
75
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
75
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.6
74
Pas assez de données disponibles
8.7
71
management
Pas assez de données disponibles
8.2
71
Pas assez de données disponibles
8.5
73
Pas assez de données disponibles
8.0
71
Pas assez de données disponibles
8.1
70
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.2
70
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.3
71
management
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.3
70
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
37
Pas assez de données disponibles
8.6
37
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.2
246
Système
Pas assez de données disponibles
8.2
173
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.5
208
Pas assez de données disponibles
7.9
181
Pas assez de données disponibles
8.4
206
Pas assez de données disponibles
8.5
209
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.2
167
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.3
203
Pas assez de données disponibles
8.5
202
Pas assez de données disponibles
8.2
200
Pas assez de données disponibles
8.3
181
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
167
Pas assez de données disponibles
8.5
166
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.3
213
Pas assez de données disponibles
8.3
203
Pas assez de données disponibles
8.6
207
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
110
Pas assez de données disponibles
8.3
106
Pas assez de données disponibles
8.1
105
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
38
Pas assez de données disponibles
7.8
37
Pas assez de données disponibles
7.7
38
Pas assez de données disponibles
7.9
35
Pas assez de données disponibles
8.5
37
Pas assez de données disponibles
7.5
36
Pas assez de données disponibles
7.7
36
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
36
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.0
31
Pas assez de données disponibles
8.7
32
Pas assez de données disponibles
8.6
31
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
34
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Pas assez de données disponibles
8.1
30
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.5
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.7
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.9
30
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
31
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
71
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
68
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.0
26
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
24
Pas assez de données disponibles
9.0
24
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
25
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
24
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
23
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
8.7
22
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
23
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.0
30
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.8
26
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.2
30
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
PersonalizeretVertex AI est catégorisé comme Apprentissage automatique
Catégories uniques
Personalizer n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Personalizer
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
12.0%
Technologies et services d’information
12.0%
Services financiers
8.0%
internet
8.0%
Santé, bien-être et forme physique
8.0%
Autre
52.0%
Logiciels informatiques
17.9%
Technologies et services d’information
14.3%
Services financiers
6.8%
vente au détail
3.6%
Hôpital et soins de santé
3.3%
Autre
54.1%
Meilleures alternatives
Discussions
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À quoi sert la plateforme Google Cloud AI ?
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Vertex AI est la plateforme de machine learning gérée par Google Cloud. Elle est utilisée pour construire, entraîner et déployer des modèles de ML à grande...Lire la suite
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AO
Cloud ML Engine (désormais partie de Vertex AI) prend en charge des frameworks et bibliothèques ML populaires tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn et...Lire la suite
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ZM
La plateforme Google AI est un ensemble complet d'outils et de services fournis par Google Cloud pour développer, déployer et gérer l'intelligence...Lire la suite
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