Avis et détails du produit Personalizer

Ce que j'aime le plus dans Personalizer, c'est sa capacité à offrir une personnalisation en temps réel, pilotée par l'IA, sans nécessiter de développement de modèles complexes. Il apprend automatiquement des interactions des utilisateurs pour optimiser les recommandations et le classement du contenu. L'intégration transparente avec l'écosystème Azure, ainsi que l'évolutivité et la sécurité intégrées, facilite le déploiement et la gestion efficace des expériences personnalisées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il peut être difficile de configurer initialement, surtout lorsqu'il s'agit de définir correctement les récompenses, les fonctionnalités et les politiques d'apprentissage. Cela nécessite également suffisamment de données d'interaction utilisateur pour fonctionner efficacement, ce qui peut limiter les résultats lors de l'adoption précoce. De plus, la surveillance et l'affinement du comportement du modèle peuvent prendre du temps pour les équipes nouvelles aux concepts d'apprentissage par renforcement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une fois que nous l'avons connecté à une fonctionnalité réelle sur notre site, il a commencé à fonctionner mieux que prévu. Nous l'avons utilisé pour décider quelle variation de contenu montrer aux utilisateurs, et après une courte période d'apprentissage, il a clairement favorisé les options avec lesquelles les utilisateurs interagissaient le plus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La configuration n'est pas très conviviale pour les débutants. Comprendre comment définir les récompenses et s'assurer que les signaux sont significatifs nécessite quelques essais et erreurs. Nous avons également dû passer du temps à surveiller les premiers résultats pour nous assurer qu'il n'apprenait pas le mauvais comportement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie que Personalizer utilise l'apprentissage par renforcement en temps réel pour prendre des décisions qui s'améliorent continuellement en fonction du comportement réel des utilisateurs. Plutôt que de s'appuyer sur des règles statiques ou des modèles de recommandation pré-entraînés, il apprend directement du contexte et des signaux de récompense que nous définissons. Cette approche lui confère un niveau d'adaptabilité difficile à atteindre avec des systèmes de personnalisation plus traditionnels. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le principal inconvénient de Personalizer est que Microsoft a déjà annoncé sa mise à la retraite, ce qui rend difficile sa justification pour une utilisation à long terme ou stratégique. Bien que l'approche sous-jacente d'apprentissage par renforcement soit puissante, l'incertitude quant à l'avenir du produit limite la mesure dans laquelle une organisation peut raisonnablement investir ou construire autour de celui-ci. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est une application de personnalisation utile qui aide à personnaliser les tâches régulières. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela devient parfois trop de réponses robotiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime que ce site vous aide à organiser les détails en un seul endroit centralisé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Au début, il était un peu difficile de comprendre toutes les ressources sur le personnaliseur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous apprécions que les outils API soient faciles à utiliser, et que le système soit organisé de manière claire et distincte. Nous étions deux à utiliser le système le plus, et nous nous sentions tous les deux très à l'aise avec lui. J'ai aimé l'utilisation de JSON, que Microsoft a utilisé pour la partie échange de données du logiciel. L'option utilisée pour l'authentification était les clés API. C'était également une bonne partie du logiciel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La plupart du temps, notre aversion vient du fait que le logiciel n'est plus produit. Ce n'est jamais amusant d'apprendre à utiliser un système et de s'y familiariser, seulement pour devoir apprendre un nouveau système. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La facilité d'utilisation est absolument merveilleuse. Nous avons obtenu la configuration et nos produits recommandés sur notre site en un rien de temps. Après le déploiement, l'intégration de l'application était si bonne que parfois nous oublions qu'elle fonctionne en arrière-plan en faisant tout le travail lourd. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a un manque de documentation en ligne, mais elle n'était pas vraiment nécessaire pour sa configuration. Il y avait quelques obstacles de configuration ici et là. Une FAQ ou un guide de configuration serait utile pour éviter de contacter inutilement le support de Microsoft. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos de l'API est sa documentation. Elle est rédigée de manière très structurée, et l'API peut être intégrée dans de nombreuses langues. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai eu quelques problèmes de configuration au début, mais j'ai fini par les résoudre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'API était en fait facile à utiliser. Une documentation facile nous a offert pas mal de flexibilité quant à l'utilisation que nous devions en faire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Finalement, il est devenu obsolète et nous a obligés à le remplacer par une nouvelle API, mais elle a également été construite par Microsoft, donc la transition a été presque sans accroc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

branché sur Azure facilement et relativement facile à apprendre et à mettre en place pour une plateforme de recommandation Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

malheureusement, ce produit n'est plus en cours de développement actif - fonctionne encore assez bien, mais la plupart se tournent vers la solution de recommandations open source Avis collecté par et hébergé sur G2.com.