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Comparer Neo4j Graph Data Scienceetmachine-learning in Python 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Entreprise (40.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
À partir de $1.00 Par mois
Aucun tarif disponible
Neo4j Graph Data Science
Note
(16)4.5 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
À partir de $1.00 Par mois
Parcourir tous les plans tarifaires 3machine-learning in Python
Note
(35)4.7 sur 5
Segments de marché
Entreprise (40.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur machine-learning in PythonRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que "l'apprentissage automatique en Python" excelle dans le "Développement de Modèles" avec un score élevé de 9,0 pour ses "Algorithmes Préconstruits", ce qui facilite la mise en œuvre rapide de modèles complexes par les développeurs. En revanche, "Neo4j Graph Data Science" a un score légèrement inférieur de 8,5 dans ce domaine, ce qui peut limiter le prototypage rapide pour certains utilisateurs.
- Les critiques mentionnent que "l'apprentissage automatique en Python" offre des capacités supérieures d'"Analyse de Données", avec un score de 9,4, permettant des insights plus profonds dans les ensembles de données. D'autre part, "Neo4j Graph Data Science" obtient un score de 8,3 en "Visualisations de Données", indiquant que les utilisateurs peuvent le trouver moins efficace pour la représentation visuelle des insights de données.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que "l'apprentissage automatique en Python" fournit des options d'"Intégration" robustes, notamment en "Scripting" avec un score de 8,9, ce qui facilite une intégration transparente dans les flux de travail existants. À l'inverse, "Neo4j Graph Data Science" a un score inférieur dans ce domaine, suggérant des défis potentiels pour l'intégration avec d'autres outils.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que "l'apprentissage automatique en Python" a un score plus élevé de "Facilité d'Installation" de 8,8, indiquant une expérience plus conviviale pour les nouveaux utilisateurs. En revanche, "Neo4j Graph Data Science" obtient un score de 7,9, ce qui peut poser une courbe d'apprentissage plus raide pour ceux qui ne sont pas familiers avec les bases de données graphiques.
- Les critiques disent que "Neo4j Graph Data Science" brille dans la "Qualité du Support", avec un score de 8,8, que les utilisateurs apprécient pour l'assistance rapide. Pendant ce temps, "l'apprentissage automatique en Python" obtient un score de 8,4, suggérant que bien que le support soit bon, il peut ne pas être aussi réactif que celui de Neo4j.
- Les utilisateurs rapportent que "l'apprentissage automatique en Python" met fortement l'accent sur la "Scalabilité", avec un score de 9,2, ce qui est crucial pour gérer efficacement de grands ensembles de données. En comparaison, "Neo4j Graph Data Science" obtient un score de 9,0, indiquant qu'il est également évolutif mais peut ne pas égaler la flexibilité offerte par les solutions basées sur Python.
Neo4j Graph Data Science vs machine-learning in Python
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé machine-learning in Python plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les évaluateurs ont préféré faire affaire avec Neo4j Graph Data Science dans l'ensemble.
- Neo4j Graph Data Science et machine-learning in Python répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Neo4j Graph Data Science est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de machine-learning in Python à Neo4j Graph Data Science.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Neo4j Graph Data Science
AuraDS Professional
À partir de $1.00
Par mois
AuraDS Professional est le moyen le plus rapide de passer vos expériences de science des données graphiques en production avec une facturation mensuelle.
- 8-96 Go (RAM)
- Paiement à l'utilisation : carte de crédit ou facturation Google Cloud
- Mises à jour/patches automatisés
machine-learning in Python
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Neo4j Graph Data Science
Aucune information sur l'essai disponiblemachine-learning in Python
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.0
13
9.0
26
Facilité d’utilisation
8.5
13
9.0
29
Facilité d’installation
7.9
8
8.8
20
Facilité d’administration
8.3
8
9.0
17
Qualité du service client
8.8
13
8.4
26
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.4
8
8.9
16
Orientation du produit (% positif)
9.1
13
10.0
24
Fonctionnalités
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.4
12
Pas assez de données
Système
8.8
10
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
7.9
11
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Pas assez de données disponibles
8.5
10
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
7.9
7
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.9
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Neo4j Graph Data Scienceetmachine-learning in Python est catégorisé comme Apprentissage automatique
Catégories uniques
Neo4j Graph Data Science est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetAnalytique Prédictive
machine-learning in Python n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Neo4j Graph Data Science
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
machine-learning in Python
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
26.7%
Marketing et publicité
13.3%
Technologies et services d’information
13.3%
Biotechnologie
13.3%
Sports
6.7%
Autre
26.7%
Logiciels informatiques
25.0%
Technologies et services d’information
15.6%
Recherche
12.5%
enseignement
6.3%
Télécommunications
3.1%
Autre
37.5%
Meilleures alternatives
Discussions
Neo4j Graph Data Science n'a aucune discussion avec des réponses
Quelle version de Python est la meilleure pour l'apprentissage automatique ?
2 commentaires
SM
3.7 or later version is best to use this language.Lire la suite
Qu'est-ce que Python avec l'apprentissage automatique ?
1 commentaire
SD
Premièrement, Python est juste un moyen de réaliser des tâches d'apprentissage automatique, sans être directement lié à l'apprentissage automatique. Mais...Lire la suite
machine-learning in Python n'a plus de discussions avec des réponses
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