Comparer Microsoft Copilot StudioetVertex AI 
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (41.5% des avis)
Petite entreprise (42.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
$1.00 2000 Sessions Month
Payer au fur et à mesure Par mois
Microsoft Copilot Studio
Note
(144)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (41.5% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
$1.00 2000 Sessions Month
En savoir plus sur Microsoft Copilot StudioVertex AI
Note
(652)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (42.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Payer au fur et à mesure Par mois
En savoir plus sur Vertex AIRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle dans la gestion de flux de travail complexes en apprentissage automatique, les utilisateurs appréciant sa capacité à centraliser l'ensemble du cycle de vie de l'IA. Un utilisateur a souligné comment il simplifie tout, de la préparation des données au déploiement, en faisant un choix robuste pour ceux qui se concentrent sur l'apprentissage automatique.
- Les utilisateurs disent que Microsoft Copilot Studio brille par ses capacités d'intégration, notamment avec les sources de connaissances d'entreprise et les données de Microsoft Graph. Des retours récents ont noté que l'outil permet des actions fluides via Power Automate, ce qui améliore son utilité dans les environnements professionnels.
- Les critiques mentionnent que Vertex AI a un léger avantage pour répondre à des besoins spécifiques de flux de travail, avec un score de satisfaction plus élevé dans ce domaine. Les utilisateurs ont exprimé qu'il réduit efficacement l'effort nécessaire pour construire et déployer des modèles, en faisant une option préférée pour ceux fortement investis dans l'apprentissage automatique.
- Selon des avis vérifiés, Microsoft Copilot Studio est loué pour son interface conviviale et ses options de configuration. Les utilisateurs l'ont décrit comme un "outil d'IA agentique extrêmement brillant", ce qui facilite la modification des modèles LLM pour répondre aux besoins des clients, démontrant son adaptabilité.
- Les critiques de G2 soulignent que bien que les deux plateformes offrent un support solide, Vertex AI a reçu des notes légèrement plus élevées pour la qualité du support. Les utilisateurs apprécient l'assistance fournie, qui est cruciale pour naviguer dans les complexités des projets d'apprentissage automatique.
- Les utilisateurs rapportent que Microsoft Copilot Studio offre des réponses détaillées et plus d'options pour les requêtes, ce qui peut améliorer l'expérience utilisateur dans les tâches quotidiennes. Cette fonctionnalité est particulièrement bénéfique pour les équipes cherchant des réponses complètes et de la flexibilité dans leurs interactions avec l'IA.
Microsoft Copilot Studio vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Microsoft Copilot Studio plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Microsoft Copilot Studio dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Vertex AI répond mieux aux besoins de leur entreprise que Microsoft Copilot Studio.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Microsoft Copilot Studio est l'option préférée.
- Lors de l'évaluation de l'orientation du produit, Microsoft Copilot Studio et Vertex AI ont reçu des évaluations similaires de nos évaluateurs.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Microsoft Copilot Studio
Power Virtual Agents
$1.00
2000 Sessions Month
N/A
- et maintenir des chatbots intelligents - 1 000 bots Sessions - 2 000 par mois Utiliser le Common Data Service - capacité de base de données de 10 Go } capacité de fichiers de 420 Go Sessions supplémentaires - Sessions supplémentaires 450$
Vertex AI
Try Vertex AI Free
Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
Microsoft Copilot Studio
Aucune information sur l'essai disponibleVertex AI
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.2
126
8.6
389
Facilité d’utilisation
8.7
130
8.2
400
Facilité d’installation
8.6
109
8.1
322
Facilité d’administration
8.6
36
7.9
149
Qualité du service client
8.2
120
8.1
364
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.5
36
8.3
143
Orientation du produit (% positif)
9.2
124
9.2
383
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.1
78
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.8
75
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
75
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.6
74
Pas assez de données disponibles
8.7
71
management
Pas assez de données disponibles
8.2
71
Pas assez de données disponibles
8.5
73
Pas assez de données disponibles
8.0
71
Pas assez de données disponibles
8.1
70
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.2
70
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.3
71
management
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.3
70
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
37
Pas assez de données disponibles
8.6
37
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.2
246
Système
Pas assez de données disponibles
8.2
173
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.5
208
Pas assez de données disponibles
7.9
181
Pas assez de données disponibles
8.4
206
Pas assez de données disponibles
8.5
209
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.2
167
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.3
203
Pas assez de données disponibles
8.5
202
Pas assez de données disponibles
8.2
200
Pas assez de données disponibles
8.3
181
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
167
Pas assez de données disponibles
8.5
166
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.3
213
Pas assez de données disponibles
8.3
203
Pas assez de données disponibles
8.6
207
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
110
Pas assez de données disponibles
8.3
106
Pas assez de données disponibles
8.1
105
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
38
Pas assez de données disponibles
7.8
37
Pas assez de données disponibles
7.7
38
Pas assez de données disponibles
7.9
35
Pas assez de données disponibles
8.5
37
Pas assez de données disponibles
7.5
36
Pas assez de données disponibles
7.7
36
IA générative
8.1
36
Pas assez de données disponibles
8.5
36
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de bots
8.0
27
Pas assez de données disponibles
7.7
27
Pas assez de données disponibles
7.7
27
Pas assez de données disponibles
7.8
27
Pas assez de données disponibles
7.9
26
Pas assez de données disponibles
7.6
26
Pas assez de données disponibles
7.3
26
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
36
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.0
31
Pas assez de données disponibles
8.7
32
Pas assez de données disponibles
8.6
31
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
34
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Pas assez de données disponibles
8.1
30
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.5
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.7
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.9
30
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
31
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
71
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
68
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.0
26
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
24
Pas assez de données disponibles
9.0
24
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
25
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
24
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
23
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
8.7
22
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
23
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
8.2
63
8.6
28
7.6
61
7.6
27
8.0
64
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
7.8
56
8.1
27
7.8
56
7.3
27
7.9
55
8.2
26
8.1
55
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
7.8
54
7.8
26
7.7
56
7.9
27
8.2
56
8.1
28
Intégration - Constructeurs d'agents IA
8.4
65
8.8
28
8.1
55
8.2
30
8.0
63
8.1
28
7.9
54
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agents d'interface conversationnelleMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Interaction en Langage Naturel - Agents d'Interface Conversationnelle
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion de l'intention et de l'action - Agents d'interface conversationnelle
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Contexte et personnalisation - Agents d'interface conversationnelle
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et déploiement d'entreprise - Agents d'interface conversationnelle
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Agentic AI - Agents IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Microsoft Copilot StudioetVertex AI est catégorisé comme Constructeurs d'agents d'IA
Catégories uniques
Microsoft Copilot Studio est catégorisé comme Plateformes de botsetAgents d'interface conversationnelle
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Microsoft Copilot Studio
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
21.5%
Logiciels informatiques
11.9%
Services financiers
5.2%
Automobile
4.4%
Sécurité informatique et réseau
4.4%
Autre
52.6%
Logiciels informatiques
17.9%
Technologies et services d’information
14.3%
Services financiers
6.8%
vente au détail
3.6%
Hôpital et soins de santé
3.3%
Autre
54.1%
Meilleures alternatives
Discussions
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