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Comparer Microsoft Computer Vision APIetRoboflow 
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (46.8% des avis)
Petite entreprise (76.9% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Gratuit
Microsoft Computer Vision API
Note
(48)4.1 sur 5
Segments de marché
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Pros & Cons
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Note
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Parcourir tous les plans tarifaires 3Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que l'API Microsoft Computer Vision excelle dans la détection d'objets avec une note de 9,4, ce qui en fait un choix solide pour les applications nécessitant une identification précise des objets dans les images. En revanche, Roboflow offre également des capacités robustes de détection d'objets mais se distingue dans la détection d'images personnalisées avec une note de 9,4, permettant aux utilisateurs d'adapter les modèles à des besoins spécifiques.
- Les critiques mentionnent que la facilité d'installation de Roboflow est particulièrement impressionnante, avec un score de 9,5, ce qui est nettement supérieur au score de 8,2 de l'API Microsoft Computer Vision. Cela suggère que les utilisateurs trouvent Roboflow plus convivial lors de la mise en route.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la qualité du support pour Roboflow, qui a reçu une note de 9,4, indiquant que les utilisateurs se sentent bien soutenus et valorisés. En comparaison, la qualité du support de l'API Microsoft Computer Vision, notée à 8,3, pourrait ne pas atteindre le même niveau de satisfaction des utilisateurs.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que l'API Microsoft Computer Vision a une forte capacité en analyse faciale avec un score de 8,8, ce qui la rend adaptée aux applications nécessitant une reconnaissance faciale détaillée. Cependant, Roboflow ne met pas spécifiquement en avant les fonctionnalités de reconnaissance faciale, ce qui pourrait limiter son attrait pour les utilisateurs axés sur ce domaine.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité de détection des émotions de l'API Microsoft Computer Vision, notée à 8,3, est bénéfique pour les applications dans le marketing et l'engagement des utilisateurs. Roboflow, bien que fort dans d'autres domaines, ne met pas l'accent sur la détection des émotions, ce qui pourrait être un facteur décisif pour certains utilisateurs.
- Les utilisateurs disent que les deux produits ont de fortes intégrations, avec l'API Microsoft Computer Vision obtenant un score de 9,4, indiquant une large compatibilité avec d'autres outils. Roboflow offre également de bonnes options d'intégration, mais les utilisateurs pourraient trouver les offres de Microsoft plus étendues en fonction de leurs besoins.
Microsoft Computer Vision API vs Roboflow
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Roboflow plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Roboflow dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Roboflow répond mieux aux besoins de leur entreprise que Microsoft Computer Vision API.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Roboflow est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Roboflow à Microsoft Computer Vision API.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Microsoft Computer Vision API
Aucun tarif disponibleRoboflow
Public
Gratuit
Idéal pour les tests et l'exploration. Les données et les modèles sont open source sur Roboflow Universe.
- 2 utilisateurs
- 60 $/mois de crédits gratuits
- Suite d'étiquetage de données avec fonctionnalités IA
Essai gratuit
Microsoft Computer Vision API
Aucune information sur l'essai disponibleRoboflow
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.5
39
9.0
104
Facilité d’utilisation
8.2
40
9.2
107
Facilité d’installation
8.3
39
9.3
105
Facilité d’administration
8.4
36
9.3
25
Qualité du service client
8.3
34
8.7
98
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.4
36
9.5
25
Orientation du produit (% positif)
7.9
39
10.0
103
Fonctionnalités
Étiquetage des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.3
61
Qualité
Pas assez de données disponibles
8.9
59
Pas assez de données disponibles
8.6
59
Pas assez de données disponibles
9.0
59
Pas assez de données disponibles
9.1
60
Automatisation
Pas assez de données disponibles
8.4
60
Pas assez de données disponibles
8.3
59
Annotation d’image
Pas assez de données disponibles
9.1
60
Pas assez de données disponibles
9.1
60
Pas assez de données disponibles
8.4
59
Pas assez de données disponibles
8.6
59
Annotation en langage naturel
Pas assez de données disponibles
8.1
54
Pas assez de données disponibles
7.5
53
Pas assez de données disponibles
8.2
53
Annotation vocale
Pas assez de données disponibles
6.8
50
Pas assez de données disponibles
6.8
50
Reconnaissance d'imageMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.3
94
Type de reconnaissance
Pas assez de données disponibles
7.2
76
Pas assez de données disponibles
9.2
86
Pas assez de données disponibles
8.3
78
Pas assez de données disponibles
7.9
76
Pas assez de données disponibles
7.0
73
Pas assez de données disponibles
8.1
78
Pas assez de données disponibles
7.1
73
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Reconnaissance faciale
Pas assez de données disponibles
8.1
73
Pas assez de données disponibles
7.7
74
Étiquetage
Pas assez de données disponibles
9.2
89
Pas assez de données disponibles
9.4
87
Pas assez de données disponibles
9.4
90
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.7
87
Outils d'apprentissage actifMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Entraînement et optimisation des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion et annotation des données - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performances et analyse des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Microsoft Computer Vision APIetRoboflow est catégorisé comme Reconnaissance d'image
Catégories uniques
Microsoft Computer Vision API n'a aucune catégorie unique
Roboflow est catégorisé comme Étiquetage des donnéesetOutils d'apprentissage actif
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Microsoft Computer Vision API
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Roboflow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Hôpital et soins de santé
12.8%
Marketing et publicité
8.5%
Relations publiques et communications
6.4%
Rédaction et révision
4.3%
Technologies et services d’information
4.3%
Autre
63.8%
Logiciels informatiques
14.8%
Recherche
9.3%
Fabrication
8.3%
enseignement
7.4%
Technologies et services d’information
4.6%
Autre
55.6%
Meilleures alternatives
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