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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (38.8% des avis)
Entreprise (50.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Azure Machine Learning
Note
(88)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.8% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure Machine LearningIBM Cloud Pak for Data
Note
(88)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (50.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur IBM Cloud Pak for DataRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Azure Machine Learning excelle dans sa facilité d'utilisation avec un score de 8,6, le rendant plus convivial pour les débutants par rapport à IBM Cloud Pak for Data, qui a un score de 8,1. Les critiques mentionnent que l'interface intuitive et la documentation complète améliorent considérablement l'expérience utilisateur.
- Les critiques mentionnent qu'IBM Cloud Pak for Data brille dans l'ingestion et la manipulation des données, avec un score de 9,5, ce qui est notablement plus élevé que le score de 8,7 d'Azure Machine Learning. Les utilisateurs apprécient les outils robustes pour la préparation et l'intégration des données, permettant des flux de travail de données sans faille.
- Les utilisateurs de G2 soulignent les capacités supérieures de développement de modèles d'Azure Machine Learning, en particulier dans les algorithmes pré-construits, où il obtient un score de 8,3 par rapport à 9,1 pour IBM. Les utilisateurs disent que la variété et l'efficacité des modèles pré-construits dans IBM Cloud Pak for Data offrent un avantage significatif pour le déploiement rapide.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Azure Machine Learning offre une meilleure évolutivité avec un score de 9,2, tandis qu'IBM Cloud Pak for Data obtient un score de 9,1. Les critiques mentionnent que la capacité d'Azure à gérer de grands ensembles de données et à faire évoluer les ressources de manière dynamique est une caractéristique clé pour les applications de niveau entreprise.
- Les critiques mentionnent qu'IBM Cloud Pak for Data offre une expérience de service géré plus complète, avec un score de 9,3 par rapport à 8,8 pour Azure. Les utilisateurs apprécient la facilité de gestion et le support fourni par IBM, ce qui simplifie le déploiement et la maintenance des modèles de machine learning.
- Les utilisateurs rapportent que les options de personnalisation d'Azure Machine Learning, en particulier dans les VM personnalisées, obtiennent un score de 8,0, permettant des environnements sur mesure. En revanche, la flexibilité d'IBM Cloud Pak for Data dans le déploiement d'applications est notée comme un point fort, les deux produits obtenant un score égal de 8,8, indiquant une offre équilibrée dans ce domaine.
Azure Machine Learning vs IBM Cloud Pak for Data
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Azure Machine Learning plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Azure Machine Learning dans l'ensemble.
- Azure Machine Learning et IBM Cloud Pak for Data répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Machine Learning est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Machine Learning à IBM Cloud Pak for Data.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Machine Learning
Aucun tarif disponibleIBM Cloud Pak for Data
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Azure Machine Learning
Aucune information sur l'essai disponibleIBM Cloud Pak for Data
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.5
81
8.5
47
Facilité d’utilisation
8.5
80
8.1
47
Facilité d’installation
8.3
57
7.2
26
Facilité d’administration
8.3
49
7.6
27
Qualité du service client
8.6
74
8.3
42
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
47
8.1
25
Orientation du produit (% positif)
9.0
80
8.8
47
Fonctionnalités
Nuage Privé Virtuel (VPC)Masquer 13 fonctionnalitésAfficher 13 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
7
Personnalisation
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
infrastructure
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure en tant que service (IaaS)Masquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
Pas assez de données
8.2
9
Fourniture d’infrastructures
Pas assez de données disponibles
7.7
8
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
8.3
7
management
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.4
56
8.9
14
Système
8.6
22
9.5
11
Développement de modèles
8.6
51
8.3
8
8.9
54
8.5
8
8.3
53
9.1
9
8.7
52
8.8
8
Développement de modèles
8.4
21
8.5
12
Services d’apprentissage automatique/profond
8.1
45
8.7
9
7.9
45
9.4
8
7.8
38
9.6
8
8.2
42
9.0
7
Services d’apprentissage automatique/profond
8.7
21
9.2
8
8.5
21
9.3
7
déploiement
8.8
50
9.3
9
8.7
51
9.3
9
8.9
51
8.9
9
IA générative
8.5
10
8.3
5
8.2
10
8.3
5
7.5
10
8.3
5
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Analytics
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Tissu de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.3
8
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.5
27
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.1
15
|
Fonctionnalité vérifiée
Connectivité
Pas assez de données disponibles
8.0
23
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
22
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.1
25
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.7
24
|
Fonctionnalité vérifiée
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.7
26
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
25
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.4
23
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.8
24
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.7
13
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Machine LearningetIBM Cloud Pak for Data est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetInfrastructure d'IA générative
Catégories uniques
Azure Machine Learning est catégorisé comme Plateformes MLOpsetOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etPlateformes de Machine Learning à Faible Code
IBM Cloud Pak for Data est catégorisé comme Tissu de donnéesetNuage Privé Virtuel (VPC)etAnalyse des Big DataetAnalytique PrédictiveetInfrastructure en tant que service (IaaS)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Machine Learning
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM Cloud Pak for Data
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
28.2%
Logiciels informatiques
14.1%
Conseil en gestion
8.2%
Gestion de l’éducation
5.9%
enseignement
4.7%
Autre
38.8%
Logiciels informatiques
12.9%
Technologies et services d’information
8.6%
Bancaire
8.6%
Services financiers
5.7%
Gestion de l’éducation
5.7%
Autre
58.6%
Meilleures alternatives
Discussions
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1 commentaire
AR
En bref, pour construire, déployer et gérer des modèles de haute qualité plus rapidement et avec confiance.Lire la suite
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