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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (42.0% des avis)
Entreprise (48.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
MATLAB
Note
(759)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (42.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur MATLABPosit
Note
(562)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (48.6% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur PositRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Posit excelle en Visualisation de Données avec un score de 8,9, soulignant son interface intuitive et ses puissantes capacités de graphisme, tandis que MATLAB, bien que solide, obtient un score légèrement inférieur de 8,8. Les critiques mentionnent que les outils visuels de Posit facilitent la présentation claire de données complexes.
- Les critiques mentionnent que Posit offre des capacités supérieures d'Ingestion et Manipulation de Données avec un score de 9,1, ce qui facilite la préparation des données pour l'analyse. En revanche, le score de 8,5 de MATLAB indique qu'il peut nécessiter plus d'efforts pour des tâches similaires, car les utilisateurs rapportent une courbe d'apprentissage plus raide.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent les capacités de Formation de Modèles de Posit, avec un score de 9,1, que les critiques disent permettre des flux de travail de machine learning plus efficaces. Le score de 8,6 de MATLAB suggère qu'il est efficace mais peut ne pas être aussi rationalisé pour les utilisateurs axés sur le développement rapide de modèles.
- Les utilisateurs de G2 rapportent que les fonctionnalités de Collaboration de Posit, avec un score de 8,1, sont bénéfiques pour les projets d'équipe, permettant à plusieurs utilisateurs de travailler de manière transparente. En comparaison, le score de 8,4 de MATLAB indique qu'il dispose de solides outils de collaboration, mais les utilisateurs mentionnent que Posit semble plus intégré pour les environnements collaboratifs.
- Les critiques mentionnent que Posit brille dans les Algorithmes Préconstruits avec un score de 8,3, ce que les utilisateurs disent simplifier le processus de mise en œuvre de solutions de machine learning. MATLAB, avec un score plus élevé de 8,9, offre une gamme plus large d'algorithmes préconstruits, mais certains utilisateurs estiment qu'il peut être difficile à naviguer.
- Les utilisateurs disent que la Facilité d'Utilisation de Posit est notée à 8,3, ce qui le rend accessible aux débutants, tandis que MATLAB obtient également un score de 8,3 mais les utilisateurs rapportent qu'il peut nécessiter plus de connaissances techniques pour exploiter pleinement ses capacités, en particulier pour les fonctionnalités avancées.
MATLAB vs Posit
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs les ont trouvées également faciles à utiliser. Cependant, Posit est plus facile à mettre en place et à utiliser dans l'ensemble. Alors que MATLAB est plus facile à administrer.
- Les évaluateurs ont estimé que Posit répond mieux aux besoins de leur entreprise que MATLAB.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que MATLAB est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de MATLAB à Posit.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
MATLAB
Aucun tarif disponiblePosit
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
MATLAB
Aucune information sur l'essai disponiblePosit
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.0
666
9.1
496
Facilité d’utilisation
8.3
675
8.3
496
Facilité d’installation
8.6
77
8.8
106
Facilité d’administration
8.4
41
8.3
90
Qualité du service client
8.6
619
8.1
403
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.4
38
8.5
81
Orientation du produit (% positif)
8.8
664
8.5
488
Fonctionnalités
Administration
Pas assez de données disponibles
8.7
76
Pas assez de données disponibles
9.2
82
Pas assez de données disponibles
8.2
76
Capacités
Pas assez de données disponibles
9.0
89
Pas assez de données disponibles
8.9
67
Pas assez de données disponibles
8.9
55
Pas assez de données disponibles
8.8
59
Méthodologie
Pas assez de données disponibles
9.1
77
Pas assez de données disponibles
9.5
85
Pas assez de données disponibles
9.3
82
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Conception
8.4
147
Pas assez de données disponibles
8.2
164
Pas assez de données disponibles
8.1
166
Pas assez de données disponibles
8.0
141
Pas assez de données disponibles
Outils
8.4
127
Pas assez de données disponibles
8.5
150
Pas assez de données disponibles
8.4
132
Pas assez de données disponibles
Travail
8.8
159
Pas assez de données disponibles
8.9
161
Pas assez de données disponibles
8.7
145
Pas assez de données disponibles
8.3
135
Pas assez de données disponibles
8.4
141
Pas assez de données disponibles
l'environnement
8.4
163
Pas assez de données disponibles
8.7
162
Pas assez de données disponibles
8.4
138
Pas assez de données disponibles
8.8
177
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.4
115
8.6
29
Système
8.5
74
9.1
25
Développement de modèles
8.5
96
8.8
19
8.6
94
7.8
21
9.0
102
8.3
21
8.6
98
9.0
21
Développement de modèles
8.7
79
9.0
20
Services d’apprentissage automatique/profond
8.8
88
8.6
15
8.3
78
8.5
14
8.2
76
8.7
13
8.6
90
7.6
17
Services d’apprentissage automatique/profond
8.5
69
8.6
17
8.7
77
9.1
18
déploiement
8.4
82
8.4
19
8.7
92
8.9
18
8.4
93
8.7
19
IA générative
8.0
14
Pas assez de données disponibles
8.3
14
Pas assez de données disponibles
7.5
14
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
8.7
10
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Pas assez de données disponibles
7.8
10
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
7.8
10
Pas assez de données disponibles
7.7
10
Pas assez de données disponibles
8.0
10
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
11
base de données
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Intégrations
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Traitement
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Transformation des données
8.7
73
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
45
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Connectivité
8.3
47
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
50
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.4
60
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
52
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Opérations
9.1
73
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
68
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.8
60
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.8
36
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
MATLABetPosit est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
MATLAB est catégorisé comme Analyse des Big DataetSimulation & CAO
Posit est catégorisé comme Analyse statistiqueetTraitement et distribution des grandes données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
MATLAB
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Posit
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
enseignement
15.6%
Recherche
12.9%
Logiciels informatiques
6.9%
Génie mécanique ou industriel
6.8%
Gestion de l’éducation
6.2%
Autre
51.6%
enseignement
19.1%
Technologies et services d’information
12.6%
Recherche
11.2%
Logiciels informatiques
8.7%
Gestion de l’éducation
5.6%
Autre
42.8%
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