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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (42.0% des avis)
Petite entreprise (50.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
MATLAB
Note
(759)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (42.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur MATLABOpenSim
Note
(22)4.2 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (50.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur OpenSimRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que MATLAB excelle dans ses outils de modélisation 3D/solide avec un score de 8,4, tandis qu'OpenSim est à la traîne avec 7,4. Les critiques mentionnent que les capacités de modélisation robustes de MATLAB en font un choix privilégié pour les simulations complexes.
- Les critiques mentionnent que la qualité du support de MATLAB est nettement supérieure avec un score de 8,6 par rapport à celui d'OpenSim de 6,5. Les utilisateurs sur G2 apprécient le service client réactif et la documentation étendue fournie par MATLAB.
- Les utilisateurs de G2 soulignent les algorithmes préconstruits supérieurs de MATLAB avec un score de 8,9, qui simplifient les processus d'entraînement des modèles. En revanche, le score d'OpenSim de 8,8, bien que toujours fort, ne correspond pas à la diversité des options disponibles dans MATLAB.
- Les utilisateurs disent que les capacités de visualisation des données de MATLAB sont de premier ordre, avec un score de 9,0, ce qui permet des insights et des présentations plus clairs. OpenSim, bien que fonctionnel, n'offre pas le même niveau de détail et d'interactivité dans ses visualisations.
- Les critiques mentionnent que la facilité d'utilisation de MATLAB est notée à 8,3, ce qui le rend plus convivial pour les débutants par rapport à OpenSim qui est à 7,3. Les utilisateurs rapportent que l'interface intuitive de MATLAB aide les nouveaux utilisateurs à se familiariser rapidement.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les options de déploiement de MATLAB sont plus polyvalentes, avec un score de service géré de 8,6, comparé à celui d'OpenSim de 8,3. Cette flexibilité dans le déploiement est cruciale pour les organisations cherchant à intégrer le logiciel dans divers environnements.
MATLAB vs OpenSim
- Les évaluateurs ont estimé que MATLAB répond mieux aux besoins de leur entreprise que OpenSim.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que MATLAB est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de MATLAB à OpenSim.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
MATLAB
Aucun tarif disponibleOpenSim
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
MATLAB
Aucune information sur l'essai disponibleOpenSim
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.0
666
8.5
16
Facilité d’utilisation
8.3
675
7.3
16
Facilité d’installation
8.6
77
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.4
41
Pas assez de données
Qualité du service client
8.6
619
6.5
16
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.4
38
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
8.8
664
7.8
16
Fonctionnalités
Conception
8.4
147
7.4
9
8.2
164
6.3
5
8.1
166
7.1
8
8.0
141
7.7
8
Outils
8.4
127
7.0
5
8.5
150
7.0
5
8.4
132
7.7
13
Travail
8.8
159
8.1
8
8.9
161
7.7
11
8.7
145
7.8
10
8.3
135
5.3
5
8.4
141
7.3
5
l'environnement
8.4
163
7.5
6
8.7
162
8.1
9
8.4
138
9.0
5
8.8
177
7.6
12
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.4
115
Pas assez de données
Système
8.5
74
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.5
96
Pas assez de données disponibles
8.6
94
Pas assez de données disponibles
9.0
102
Pas assez de données disponibles
8.6
98
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.7
79
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.8
88
Pas assez de données disponibles
8.3
78
Pas assez de données disponibles
8.2
76
Pas assez de données disponibles
8.6
90
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.5
69
Pas assez de données disponibles
8.7
77
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.4
82
Pas assez de données disponibles
8.7
92
Pas assez de données disponibles
8.4
93
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.0
14
Pas assez de données disponibles
8.3
14
Pas assez de données disponibles
7.5
14
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
8.7
10
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Pas assez de données disponibles
7.8
10
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
7.8
10
Pas assez de données disponibles
7.7
10
Pas assez de données disponibles
8.0
10
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
8.7
73
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
45
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Connectivité
8.3
47
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
50
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.4
60
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
52
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Opérations
9.1
73
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
68
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.8
60
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.8
36
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
MATLABetOpenSim est catégorisé comme Simulation & CAO
Catégories uniques
MATLAB est catégorisé comme Analyse des Big DataetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatique
OpenSim est catégorisé comme Autres soins de santé
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
MATLAB
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
OpenSim
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
enseignement
15.6%
Recherche
12.9%
Logiciels informatiques
6.9%
Génie mécanique ou industriel
6.8%
Gestion de l’éducation
6.2%
Autre
51.6%
Génie mécanique ou industriel
40.0%
Recherche
15.0%
Biotechnologie
15.0%
Dispositifs médicaux
10.0%
enseignement
10.0%
Autre
10.0%
Meilleures alternatives
Discussions
Y a-t-il un bon site web pour discuter de la programmation Matlab ?
3 commentaires
TD
Le site de Mathworks serait un meilleur endroit puisqu'il s'agit du site officiel des producteurs de Matlab.Lire la suite
Puis-je utiliser Matlab gratuitement ?
3 commentaires
PC
Vous pouvez utiliser la version d'essai de MATLAB gratuitement. De plus, si vous suivez des cours en ligne, par exemple sur Coursera, ils vous permettent...Lire la suite
Est-il possible de vérifier la sortie du terminal Simulink si je n'utilise pas un oscilloscope ?
2 commentaires
MA
Oui, si vous avez préparé dès le début le bloc "espace de travail" pour tout le modèle Simulink. Vous pouvez voir n'importe quelle variable que vous voulez.Lire la suite
Quelle est la manière la plus simple de mettre à l'échelle un modèle ?
1 commentaire
TA
La manière la plus simple de mettre à l'échelle un modèle est d'utiliser l'outil de mise à l'échelle (en utilisant la taille et le poids du...Lire la suite
Can I use it for developing a new software?
1 commentaire
TA
Vous pouvez développer des cadres de simulation personnalisés, des boîtes à outils et des plug-ins en utilisant les outils disponibles.
Il est également...Lire la suite
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