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Les utilisateurs rapportent que Bokeh Python excelle dans sa fonctionnalité de composants déverrouillés, permettant une plus grande personnalisation et flexibilité dans les visualisations, tandis que Leaflet.js est loué pour sa facilité d'utilisation et son interface intuitive, en faisant un favori parmi les utilisateurs de petites entreprises.
Les critiques mentionnent que Bokeh Python a une note légèrement inférieure en qualité du support (6,9) par rapport à Leaflet.js (8,6), indiquant que les utilisateurs peuvent trouver une assistance plus réactive en utilisant Leaflet.js.
Les utilisateurs de G2 soulignent que l'intégration de framework de Bokeh Python (8,8) est supérieure, permettant une incorporation transparente dans les applications Python existantes, tandis que Leaflet.js, bien que convivial, peut nécessiter un effort supplémentaire pour l'intégration avec d'autres frameworks.
Les utilisateurs sur G2 rapportent que Leaflet.js brille dans sa bibliothèque de composants (7,8), offrant une large gamme de composants de carte préconstruits, ce qui peut considérablement accélérer le temps de développement par rapport aux offres de Bokeh Python.
Les critiques mentionnent que la contingence linguistique de Bokeh Python (7,9) peut être une limitation pour les équipes non familières avec Python, tandis que Leaflet.js est plus accessible pour les développeurs ayant une expérience en JavaScript, en faisant un choix plus polyvalent pour les projets web.
Les utilisateurs disent que bien que les deux produits aient une forte fonctionnalité, la direction du produit de Bokeh Python (8,7) est vue positivement, suggérant un engagement envers des améliorations continues, tandis que le score plus bas de Leaflet.js (7,1) peut indiquer moins de concentration sur les améliorations futures.
Leaflet.js vs bokeh python
Les évaluateurs ont estimé que bokeh python répond mieux aux besoins de leur entreprise que Leaflet.js.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Leaflet.js est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de bokeh python à Leaflet.js.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Leaflet.js
Aucun tarif disponible
bokeh python
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Leaflet.js
Aucune information sur l'essai disponible
bokeh python
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.0
15
9.1
9
Facilité d’utilisation
9.2
16
8.0
9
Facilité d’installation
Pas assez de données
Pas assez de données
Facilité d’administration
Pas assez de données
Pas assez de données
Qualité du service client
8.6
12
6.9
7
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