Top 10 Alternatives et concurrents de bokeh python

Top 10 Alternatives à bokeh python récemment évaluées par la communauté G2

Sponsorisé
Publicité G2
Obtenez 2x plus de conversions que Google Ads avec la publicité G2 !
La publicité G2 place votre produit dans des positions premium sur des pages à fort trafic et sur des pages de concurrents ciblées pour atteindre les acheteurs lors de moments clés de comparaison.
En savoir plus

DevExpress
Par DevExpress
4.8/5
(116)
Description du produit
Les ingénieurs de DevExpress développent des contrôles de présentation complets, des outils de productivité pour IDE, des cadres d'applications d'affaires et des systèmes de reporting / tableaux de bord pour le développement Visual Studio, Delphi, HTML5 ou iOS & Android. Notre gamme de produits comprend des composants et bibliothèques d'interface utilisateur pour le développement de bureau et mobile (WinForms / WPF / WinUI / MAUI / Xamarin / VCL), le web (ASP.NET Core / Blazor / Web Forms / MVC / JavaScript : Angular, React, Vue, jQuery), API de fichiers Office, cadres d'applications .NET, outils ORM et tests web de bout en bout.
Show More
Les commentateurs disent que par rapport à bokeh python, DevExpress est :
Plus cher
Meilleur en soutien
Plus utilisable
Catégories en commun avec bokeh python :
Bibliothèques de composants

Essential Studio
Par Syncfusion
4.5/5
(717)
Description du produit
Syncfusion® Essential Studio est une suite de composants et de frameworks pour le développement d'applications web, mobiles et de bureau.
Show More
Les commentateurs disent que par rapport à bokeh python, Essential Studio est :
Plus cher
Meilleur en soutien
Plus utilisable
Catégories en commun avec bokeh python :
Bibliothèques de composants

Progress Kendo UI
Par Progress Software
4.4/5
(254)
Description du produit
Le cadre d'interface utilisateur le plus complet pour accélérer votre développement HTML/JS
Show More
Les commentateurs disent que par rapport à bokeh python, Progress Kendo UI est :
Plus cher
Meilleur en soutien
Plus utilisable
Catégories en commun avec bokeh python :
Bibliothèques de composants

Sponsorisé
Publicité G2
Obtenez 2x plus de conversions que Google Ads avec la publicité G2 !
La publicité G2 place votre produit dans des positions premium sur des pages à fort trafic et sur des pages de concurrents ciblées pour atteindre les acheteurs lors de moments clés de comparaison.
En savoir plus
Vous voyez une partie de l'histoireConnectez-vous ou créez un compte pour accéder à l'ensemble complet des alternatives.
Créer un compte gratuit

Selenium WebDriver
Par Selenium
4.5/5
(100)
Description du produit
Selenium WebDriver est un outil open-source qui automatise les interactions avec les navigateurs web, permettant aux développeurs et testeurs de simuler les actions réelles des utilisateurs pour les tests d'applications web. Il prend en charge plusieurs langages de programmation, y compris Java, Python, C#, Ruby et JavaScript, permettant aux utilisateurs d'écrire des scripts de test dans leur langage préféré. WebDriver interagit directement avec les pilotes de navigateurs, facilitant les tests multi-navigateurs sur des plateformes comme Chrome, Firefox, Safari, Edge et Internet Explorer. Cette communication directe assure des tests plus stables et fiables en imitant le comportement réel des utilisateurs sans nécessiter l'installation d'un serveur séparé. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Compatibilité multi-navigateurs : Permet de tester sur divers navigateurs, assurant un comportement d'application cohérent. - Support multi-langues : Offre des liaisons pour des langages tels que Java, Python, C#, Ruby et JavaScript, offrant une flexibilité pour les testeurs. - Contrôle direct du navigateur : Interagit avec les navigateurs via des pilotes natifs, conduisant à des tests plus précis et stables. - Exécution de tests en parallèle : S'intègre avec Selenium Grid pour exécuter des tests simultanément sur plusieurs machines, réduisant le temps d'exécution. - Open-source et soutenu par la communauté : Disponible gratuitement avec une communauté robuste, assurant des améliorations continues et un support. Valeur principale et problème résolu : Selenium WebDriver répond au besoin de tests d'applications web efficaces, fiables et évolutifs. En automatisant les interactions avec les navigateurs, il réduit les efforts de test manuels, accélère le processus de test et assure le bon fonctionnement des applications sur différents navigateurs et plateformes. Son support pour plusieurs langages de programmation et ses capacités d'intégration en font un choix polyvalent pour les équipes cherchant à améliorer leurs cadres de test et à livrer des applications web de haute qualité.
Show More
Les commentateurs disent que par rapport à bokeh python, Selenium WebDriver est :
Plus cher
Meilleur en soutien
Plus utilisable
Catégories en commun avec bokeh python :
Bibliothèques de composants

Leaflet.js
Par It's open source...
4.6/5
(29)
Description du produit
Leaflet est la principale bibliothèque JavaScript open-source pour les cartes interactives adaptées aux mobiles. Pesant environ 38 Ko de JS, elle possède toutes les fonctionnalités de cartographie dont la plupart des développeurs ont besoin.
Show More
Les commentateurs disent que par rapport à bokeh python, Leaflet.js est :
Plus cher
Meilleur en soutien
Plus utilisable
Catégories en commun avec bokeh python :
Bibliothèques de composants

Progress Telerik
Par Progress Software
4.5/5
(217)
Description du produit
Progress Telerik fournit des contrôles et des rapports pour .NET Web (Blazor, ASP.NET Core, ASP.NET MVC, ASP.NET AJAX), JavaScript Web (Angular, React, Vue, jQuery), .NET Desktop (WPF, WinForms, WinUI, UWP), .NET Mobile (Xamarin, MAUI), Reporting intégré, outils de test automatisé et de simulation.
Show More
Les commentateurs disent que par rapport à bokeh python, Progress Telerik est :
Plus cher
Meilleur en soutien
Plus utilisable
Catégories en commun avec bokeh python :
Bibliothèques de composants

pandas python
Par pandas python
4.6/5
(98)
Description du produit
Pandas est une bibliothèque Python open-source puissante et flexible conçue pour l'analyse et la manipulation de données. Elle fournit des structures de données rapides, efficaces et intuitives, telles que DataFrame et Series, qui simplifient la gestion des données structurées (tabulaires, multidimensionnelles, potentiellement hétérogènes) et des séries temporelles. Pandas vise à être le bloc de construction fondamental de haut niveau pour l'analyse de données pratique et réelle en Python, offrant une large gamme de fonctionnalités pour rationaliser les tâches de traitement des données. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Gestion des données manquantes : Pandas offre une gestion facile des données manquantes, représentées par `NaN`, `NA` ou `NaT`, dans les données à virgule flottante et non à virgule flottante. - Mutabilité de taille : Les colonnes peuvent être insérées et supprimées des objets DataFrame et d'objets de dimension supérieure, permettant une manipulation dynamique des données. - Alignement des données : L'alignement automatique et explicite des données garantit que les objets peuvent être alignés sur un ensemble d'étiquettes, facilitant des calculs précis. - Opérations de regroupement : Une fonctionnalité de regroupement puissante et flexible permet des opérations de division-application-combinaison sur les ensembles de données pour l'agrégation et la transformation des données. - Conversion de données : Simplifie la conversion de données indexées différemment dans d'autres structures de données Python et NumPy en objets DataFrame. - Indexation et sous-ensemble : Fournit une découpe intelligente basée sur des étiquettes, un indexage sophistiqué et un sous-ensemble de grands ensembles de données. - Fusion et jointure : Facilite la fusion et la jointure intuitives des ensembles de données. - Restructuration et pivotement : Offre une restructuration et un pivotement flexibles des ensembles de données. - Étiquetage hiérarchique : Prend en charge l'étiquetage hiérarchique des axes, permettant plusieurs étiquettes par graduation. - Outils d'E/S robustes : Inclut des outils robustes pour charger des données à partir de fichiers plats (CSV et délimités), de fichiers Excel, de bases de données, et pour sauvegarder/charger des données au format HDF5 ultra-rapide. - Fonctionnalité de séries temporelles : Fournit des fonctionnalités spécifiques aux séries temporelles, y compris la génération de plages de dates, la conversion de fréquences, les statistiques de fenêtres mobiles, et le décalage et le retard de dates. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Pandas répond aux défis de l'analyse de données en offrant une suite complète d'outils qui simplifient le processus de manipulation, de nettoyage et d'analyse des données. Ses structures de données et fonctions intuitives permettent aux utilisateurs d'effectuer des opérations complexes avec un minimum de code, améliorant la productivité et permettant une gestion efficace de grands ensembles de données. En fournissant une intégration transparente avec d'autres bibliothèques et outils Python, Pandas sert de pierre angulaire pour les flux de travail en science des données, permettant aux utilisateurs d'extraire des insights et de prendre des décisions basées sur les données de manière efficace.
Show More
Les commentateurs disent que par rapport à bokeh python, pandas python est :
Plus cher
Meilleur en soutien
Plus utilisable
Catégories en commun avec bokeh python :
Bibliothèques de composants

Ionic: An OutSystems Company
Par Ionic
4.4/5
(153)
Description du produit
Gratuit et open source, Ionic offre une bibliothèque de composants HTML, CSS et JS optimisés pour les mobiles, des gestes et des outils pour créer des applications hautement interactives. Construit avec Sass et optimisé pour AngularJS.
Show More
Les commentateurs disent que par rapport à bokeh python, Ionic: An OutSystems Company est :
Plus cher
Meilleur en soutien
Plus utilisable
Catégories en commun avec bokeh python :
Bibliothèques de composants

Material UI
Par MUI
4.5/5
(31)
Description du produit
Material UI est un ensemble de composants React qui mettent en œuvre la spécification de conception Material de Google.
Show More
Les commentateurs disent que par rapport à bokeh python, Material UI est :
Plus cher
Meilleur en soutien
Plus utilisable
Catégories en commun avec bokeh python :
Bibliothèques de composants