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Roboflow
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Labellerr
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Parcourir tous les plans tarifaires 3SuperAnnotate
Note
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Parcourir tous les plans tarifaires 3Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Labellerr excelle en Qualité de l'étiquetage avec un score de 9,9, ce que les critiques mentionnent comme contribuant à des annotations de haute qualité, tandis que SuperAnnotate suit de près avec un score de 9,8, indiquant une performance solide mais une satisfaction utilisateur légèrement inférieure.
- Les critiques mentionnent que la Facilité d'utilisation de Labellerr est notée à 9,8, ce qui le rend particulièrement convivial pour les petites entreprises, alors que SuperAnnotate, avec un score de 9,6, reste facile à naviguer mais peut nécessiter un peu plus de formation pour les nouveaux utilisateurs.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la fonctionnalité Human-in-the-Loop de Labellerr, notée à 9,3, comme un avantage significatif pour assurer le contrôle de la qualité dans l'étiquetage des données, tandis que le score de 9,7 de SuperAnnotate suggère qu'il offre une solution plus robuste dans ce domaine, renforçant la confiance des utilisateurs dans le processus d'étiquetage.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la fonctionnalité Pré-étiquetage par apprentissage automatique de Labellerr obtient un score de 9,6, ce qui aide à rationaliser le processus d'étiquetage, tandis que le score de 9,3 de SuperAnnotate indique qu'il peut ne pas être aussi efficace dans cet aspect, ce qui pourrait entraîner des délais de projet plus longs.
- Les critiques mentionnent que la Scalabilité de Labellerr est notée à un parfait 10,0, ce qui en fait un excellent choix pour les entreprises en croissance, tandis que SuperAnnotate obtient également un score de 10,0, mais les utilisateurs estiment que l'implémentation de Labellerr est plus fluide et adaptable aux besoins changeants.
- Les utilisateurs disent que la Qualité du support de Labellerr est notée à 9,7, avec beaucoup louant la réactivité et l'utilité de l'équipe de support, tandis que SuperAnnotate brille encore plus avec un score de 9,9, indiquant un service client exceptionnel que les utilisateurs trouvent inestimable.
Labellerr vs SuperAnnotate
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs les ont trouvées également faciles à utiliser. Cependant, SuperAnnotate est plus facile à mettre en place et à administrer. Alors que Labellerr est plus facile à utiliser dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate répond mieux aux besoins de leur entreprise que Labellerr.
- En comparant la qualité du support produit continu, Labellerr et SuperAnnotate fournissent des niveaux d'assistance similaires.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Labellerr à SuperAnnotate.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Labellerr
Enterprise Plan
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Par mois
- Siège disponible : Illimité
- Crédit de données : Illimité
- Prise en charge des types de données : jpg, png, wav, mp4, pdf, txt, dicom, lidar, nifti
SuperAnnotate
Pro
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Préparez-vous à faire évoluer vos projets d'IA les plus sophistiqués et vos besoins en MLOps
- Éditeur multimodal entièrement personnalisable
- Éditeurs d'images, de vidéos, de textes et d'audio
- Curation et exploration de données
Essai gratuit
Labellerr
Essai gratuit disponible
SuperAnnotate
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.4
18
9.6
116
Facilité d’utilisation
9.6
18
9.6
121
Facilité d’installation
9.2
8
9.6
81
Facilité d’administration
9.0
8
9.6
46
Qualité du service client
9.7
18
9.7
118
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.8
8
9.7
47
Orientation du produit (% positif)
10.0
18
9.5
102
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.8
10
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.7
10
Pas assez de données disponibles
9.5
10
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.5
10
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.3
12
management
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
management
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Système
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Qualité
9.9
12
9.7
77
9.7
12
9.6
76
9.9
13
9.6
75
9.3
14
9.7
70
Automatisation
9.6
13
9.3
58
9.5
13
9.5
48
Annotation d’image
9.6
13
9.3
71
9.7
13
9.4
68
9.7
13
9.3
60
9.9
13
9.5
62
Annotation en langage naturel
9.9
12
9.4
47
9.6
13
9.2
40
9.8
11
9.6
44
Annotation vocale
9.9
12
9.2
41
9.6
12
9.1
39
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.5
13
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
13
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.4
13
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Catégories
Catégories
Catégories partagées
LabellerretSuperAnnotate est catégorisé comme Étiquetage des donnéesetPlateformes MLOps
Catégories uniques
Labellerr est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
SuperAnnotate est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Labellerr
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
SuperAnnotate
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
33.3%
Logiciels informatiques
14.3%
Hôpital et soins de santé
9.5%
Relations publiques et communications
4.8%
Marketing et publicité
4.8%
Autre
33.3%
Technologies et services d’information
24.1%
Logiciels informatiques
16.0%
Recherche
6.8%
enseignement
4.9%
Santé, bien-être et forme physique
3.7%
Autre
44.4%
Meilleures alternatives
Discussions
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What is SuperAnnotate?
1 commentaire
MM
SuperAnnotate est une plateforme complète pour annoter, versionner et gérer les données de vérité terrain pour votre IA.Lire la suite
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 commentaire
ST
J'ai été invité à passer un test de compétences pour quelques projets avec Superannotate au cours de l'année écoulée, chacun aboutissant à une plateforme...Lire la suite
SuperAnnotate n'a plus de discussions avec des réponses
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