Labellerr est une plateforme d'automatisation de flux de travail en vision par ordinateur. Elle aide les équipes ML à gérer leur cycle de développement d'IA de manière beaucoup plus efficace. Elle aide les équipes à travailler de manière collaborative sur les tâches d'étiquetage de données et dispose de modules pour gérer plusieurs projets, utilisateurs et millions de données non structurées. Les équipes peuvent effectuer- 1. Curation de données automatisée 2. EDA (Analyse Exploratoire des Données) 3. Étiquetage de données automatisé 4. Contrôle de qualité avec assurance 5. QC automatisé 6. Débogage de modèle Les types de données qu'elle prend en charge sont les images, vidéos, textes, audio et PDFs. Les cas d'utilisation qu'elle prend en charge sont la détection d'objets, la segmentation, la classification, la légende d'image, la transcription et la traduction. La fonctionnalité d'apprentissage actif a aidé les utilisateurs à économiser des milliers de dollars par tâche. Labellerr a récemment lancé LabelGPT qui étiquette les images à l'aide d'une invite. Il exploite la combinaison de modèles d'IA générative pour étiqueter les données en quelques minutes plutôt qu'en mois.