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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (57.7% des avis)
Marché intermédiaire (53.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Informatica Data Engineering
Note
(27)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (57.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Informatica Data EngineeringPower Query
Note
(15)4.5 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (53.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Power QueryRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Informatica Data Engineering excelle dans ses capacités d'extraction, avec un score de 8,6, permettant une intégration de données fluide à partir de diverses sources, tandis que Power Query, bien que convivial, a un score d'extraction légèrement inférieur, ce que certains utilisateurs estiment limiter sa polyvalence dans des environnements de données complexes.
- Les critiques mentionnent que les fonctionnalités de transformation d'Informatica Data Engineering sont robustes, avec un score de 8,9, ce qui est particulièrement bénéfique pour les entreprises ayant besoin de manipulations de données avancées. En revanche, Power Query obtient également un score de 8,9 mais est souvent mis en avant pour son interface intuitive, facilitant les transformations pour les utilisateurs du marché intermédiaire sans formation approfondie.
- Les utilisateurs de G2 indiquent que les capacités d'automatisation d'Informatica Data Engineering, notées à 8,8, sont une caractéristique remarquable, permettant aux utilisateurs de planifier et d'automatiser efficacement les flux de travail de données. Power Query, bien qu'offrant de l'automatisation, n'atteint pas le même niveau de sophistication, ce que certains utilisateurs trouvent limitant pour les opérations à grande échelle.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que l'évolutivité d'Informatica Data Engineering, avec un score de 8,5, est particulièrement avantageuse pour les entreprises qui anticipent une croissance significative des données, tandis que Power Query, bien adapté aux applications du marché intermédiaire, peut avoir des difficultés sous les mêmes charges lourdes, comme le notent certains critiques.
- Les critiques mentionnent que les deux produits ont une qualité de support notée à 8,6, mais les utilisateurs d'Informatica Data Engineering soulignent souvent la disponibilité d'équipes de support dédiées pour les clients d'entreprise, ce qui peut être un facteur crucial pour les entreprises nécessitant une assistance immédiate.
- Les utilisateurs disent que la direction du produit pour Power Query est notée à un parfait 10,0, indiquant une forte confiance dans son développement futur et ses améliorations, ce qui est une considération importante pour les acheteurs recherchant une viabilité logicielle à long terme, tandis qu'Informatica Data Engineering n'a pas de score comparable dans ce domaine.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Informatica Data Engineering
Aucun tarif disponiblePower Query
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Informatica Data Engineering
Aucune information sur l'essai disponiblePower Query
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.9
6
8.7
14
Facilité d’utilisation
8.9
6
8.9
15
Facilité d’installation
Pas assez de données
Pas assez de données
Facilité d’administration
Pas assez de données
Pas assez de données
Qualité du service client
8.6
6
8.6
14
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
Pas assez de données
10.0
15
Fonctionnalités
management
Pas assez de données disponibles
9.0
14
Pas assez de données disponibles
8.5
14
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
8.6
14
Pas assez de données disponibles
8.9
14
Pas assez de données disponibles
8.3
14
Pas assez de données disponibles
8.8
14
Pas assez de données disponibles
8.5
14
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Informatica Data EngineeringetPower Query est catégorisé comme Outils ETL
Catégories uniques
Informatica Data Engineering est catégorisé comme Intégration de données sur site
Power Query n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Informatica Data Engineering
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Power Query
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
15.4%
Technologies et services d’information
11.5%
Assurance
7.7%
Santé, bien-être et forme physique
7.7%
Services financiers
7.7%
Autre
50.0%
Services financiers
13.3%
Transport/Camionnage/Chemin de fer
6.7%
Télécommunications
6.7%
vente au détail
6.7%
Gestion d’organismes à but non lucratif
6.7%
Autre
60.0%
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