Avis et détails du produit Informatica Data Engineering

Je trouve Informatica Data Engineering incroyablement précieux en raison de son intégration transparente avec les systèmes de big data et de cloud, ce qui rend mes flux de travail de données beaucoup plus efficaces. Le design de pipeline par glisser-déposer est une caractéristique remarquable, simplifiant le processus de conception des flux de travail ETL en me permettant de connecter presque n'importe quelle source ou cible sans effort. J'apprécie la façon dont l'outil simplifie l'ingestion, la transformation et le chargement, rationalisant mes processus de données. De plus, les excellentes capacités de connectivité garantissent que je peux travailler avec une large gamme de sources de données sans tracas. Je suis également impressionné par sa gestion des erreurs robuste, qui offre fiabilité et robustesse aux tâches de traitement des données. La plateforme est conviviale, et j'apprécie la simplicité du processus d'installation, grâce à la séquence claire des étapes fournies. Ces fonctionnalités améliorent collectivement l'utilisabilité et l'efficacité globales d'Informatica Data Engineering dans mes tâches d'ingénierie des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve que les mappages complexes et le traitement de grands ensembles de données fonctionnent parfois plus lentement que prévu avec Informatica Data Engineering. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La connectivité et la compatibilité qu'Informatica offre avec une base diversifiée de sources de données. Ils suivent les dernières évolutions en ingénierie des données et ont fourni des solutions aux problèmes de données les plus récents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Leur modèle de tarification est assez axé sur la finance. Même pour la migration de leur ancienne offre vers la nouvelle plateforme cloud, les coûts sont trop élevés. Il devrait y avoir une compatibilité interne parmi la même gamme de produits sans frais supplémentaires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Informatica Powercenter est l'un des premiers outils utilisé par la plupart des ingénieurs de données pour l'ETL. Une interface utilisateur simple et un glisser-déposer simple le rendent plus facile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il doit être mis à jour beaucoup, car c'est un outil d'un type antérieur. Il n'a pas certaines fonctionnalités que les outils ETL modernes offrent avec leur plan de base. Mais il peut être utilisé avec Python pour en tirer pleinement parti. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose est la facilité d'utilisation et les outils qu'il fournit pour créer des pipelines ETL de manière rapide et efficace, également la disponibilité de la version cloud est vraiment un bon point. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le support de tous les types de fichiers de données devrait être présent, comme les sujets Kafka ou les plugins pour les fichiers mainframe afin que le pipeline puisse s'attendre à toutes sortes de sources pour extraire des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est bien conçu et programmé et vous pouvez extraire beaucoup de données en une fraction de seconde. La sécurité est également bonne. Ce qui est à la hauteur ou égal aux autres concurrents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai rencontré plusieurs défis pour trouver les bons projets avec lesquels travailler. Les flux de travail sont extrêmement compliqués. Cela pourrait être amélioré en impliquant des interfaces utilisateur plus simples et minimales. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface utilisateur et la facilité de visualisation de la cartographie, de la logique, de la transformation, du code, tous les autres composants du flux de travail. L'interface utilisateur conviviale permet à l'utilisateur de retracer un problème très facilement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, la configuration du dépôt peut prendre du temps. Et la mise en œuvre du concept SCD peut être plus facile du point de vue du testeur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un ensemble d'outils holistique et un outil de développement pour la création d'ingénierie des données qui répond à la plupart des sources et des cibles et qui possède une logique de transformation complexe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien de tel, il répond à la plupart des cas d'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est simplement convivial et de nombreuses options à explorer en tant qu'ingénieur de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense que l'UAI serait beaucoup mieux conçue. Sinon, tout va bien avec un maximum d'options pour le développeur, l'ingénieur et l'analyste de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. facile à utiliser

2. facile à apprendre

3. tout le monde m'a aidé à améliorer mon expérience

4. le flux de travail et le moniteur sont utiles

5. le meilleur logiciel pour aider à gérer la base de données

6. il a fonctionné dans vmware Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien jusqu'à maintenant,

Tout va bien

Non Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Scalable et capable de gérer d'énormes volumes de données et des données de haute qualité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

N'a pas rencontré jusqu'à présent, je posterai sûrement sur le forum si nécessaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.