# Informatica Data Engineering Reviews **Vendor:** Informatica **Category:** [Outils ETL](https://www.g2.com/fr/categories/etl-tools) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 27 ## About Informatica Data Engineering L'ingénierie des données Informatica est une suite complète d'outils conçue pour permettre aux ingénieurs de données de fournir des données propres, fiables et accessibles pour les initiatives d'IA d'entreprise, d'apprentissage automatique et d'analytique à travers des environnements hybrides et multi-cloud. En s'intégrant parfaitement avec des plateformes comme Databricks, elle facilite la découverte, l'ingestion et le traitement efficaces des données à grande échelle, en utilisant l'informatique sans serveur pour optimiser les coûts et les performances. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Intégration de l'ingénierie des données : Gère les pipelines de données analytiques et d'apprentissage automatique avec des capacités intelligentes d'ingestion et de traitement des données dans des environnements hybrides et multi-cloud. - Streaming de l'ingénierie des données : Transforme de grands volumes de données en streaming et IoT en insights contextualisés, permettant une prise de décision en temps réel. - Qualité de l'ingénierie des données : Assure la gouvernance des données à travers les environnements cloud et hybrides, maintenant la fiabilité et la pertinence des données. - Masquage de l'ingénierie des données : Dé-identifie les données sensibles pour minimiser l'exposition aux risques dans les applications, l'intelligence d'affaires, l'IA et les cas d'utilisation analytique. - Catalogue de données d'entreprise : Classe et organise les actifs de données à travers divers environnements pour assurer la traçabilité et maximiser la valeur et la réutilisation des données. - Préparation des données d'entreprise : Fournit des outils collaboratifs pour que les analystes et scientifiques des données puissent trouver, préparer et assurer la qualité des données pour l'analyse et les applications d'IA. - Ingestion massive : Permet l'ingestion de données à grande échelle à partir de sources diverses, y compris les données en streaming, les fichiers et les bases de données, via un assistant intuitif en cinq étapes. Valeur principale et solutions utilisateur : L'ingénierie des données Informatica comble les lacunes critiques dans les initiatives d'IA d'entreprise, d'apprentissage automatique et d'analytique en fournissant une plateforme unifiée pour la gestion de données de bout en bout. Elle permet aux ingénieurs de données de gérer efficacement des flux de travail de données complexes, garantissant que les scientifiques et analystes de données ont accès à des données de haute qualité et fiables. Cela accélère le développement de modèles d'IA et d'analytique, conduisant à des insights commerciaux plus rapides et plus précis. La capacité de mise à l'échelle et d'intégration de la solution soutient les organisations dans la construction d'architectures de données résilientes qui favorisent une prise de décision éclairée et libèrent le plein potentiel de leurs actifs de données. ## Informatica Data Engineering Pros & Cons **What users like:** - Les utilisateurs apprécient l' **automatisation transparente** dans Informatica Data Engineering, améliorant l'efficacité des flux de travail et des processus de données. (1 reviews) - Les utilisateurs trouvent que l' **intégration cloud transparente** d'Informatica Data Engineering améliore l'efficacité et simplifie considérablement leurs flux de travail de données. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient grandement la **connectivité excellente** d'Informatica Data Engineering, facilitant une intégration sans effort avec diverses sources de données. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient **l'intégration transparente avec les systèmes de big data et de cloud** qui améliore l'efficacité des flux de travail de données. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient l' **intégration transparente et le design intuitif de glisser-déposer** d'Informatica Data Engineering pour des flux de travail efficaces. (1 reviews) - Facilité d'utilisation (1 reviews) - Intégrations faciles (1 reviews) - Efficacité (1 reviews) - Efficacité ETL (1 reviews) - Caractéristiques (1 reviews) **What users dislike:** - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de performance** avec Informatica Data Engineering, en particulier avec des mappages complexes et de grands ensembles de données. (1 reviews) - Les utilisateurs rencontrent **un chargement de données lent** avec Informatica Data Engineering, en particulier lorsqu'ils traitent des mappages complexes et de grands ensembles de données. (1 reviews) - Les utilisateurs rencontrent un **traitement lent** avec Informatica Data Engineering, surtout lorsqu'ils traitent des mappages complexes et de grands ensembles de données. (1 reviews) ## Informatica Data Engineering Reviews ### 1. Intégration ETL et Big Data sans couture **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Srinivasreddy J. **Reviewed Date:** November 25, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** Je trouve Informatica Data Engineering incroyablement précieux en raison de son intégration transparente avec les systèmes de big data et de cloud, ce qui rend mes flux de travail de données beaucoup plus efficaces. Le design de pipeline par glisser-déposer est une caractéristique remarquable, simplifiant le processus de conception des flux de travail ETL en me permettant de connecter presque n'importe quelle source ou cible sans effort. J'apprécie la façon dont l'outil simplifie l'ingestion, la transformation et le chargement, rationalisant mes processus de données. De plus, les excellentes capacités de connectivité garantissent que je peux travailler avec une large gamme de sources de données sans tracas. Je suis également impressionné par sa gestion des erreurs robuste, qui offre fiabilité et robustesse aux tâches de traitement des données. La plateforme est conviviale, et j'apprécie la simplicité du processus d'installation, grâce à la séquence claire des étapes fournies. Ces fonctionnalités améliorent collectivement l'utilisabilité et l'efficacité globales d'Informatica Data Engineering dans mes tâches d'ingénierie des données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** Je trouve que les mappages complexes et le traitement de grands ensembles de données fonctionnent parfois plus lentement que prévu avec Informatica Data Engineering. **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise Informatica Data Engineering pour me connecter à presque n'importe quelle source ou cible, concevoir des pipelines par glisser-déposer, et simplifier les processus ETL avec une intégration fluide des big data et du cloud, une excellente connectivité, une gestion des erreurs robuste, et une grande convivialité. ### 2. Solution à la plupart de vos besoins en données **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Manas T. | Senior Data Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 15, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** La connectivité et la compatibilité qu'Informatica offre avec une base diversifiée de sources de données. Ils suivent les dernières évolutions en ingénierie des données et ont fourni des solutions aux problèmes de données les plus récents. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** Leur modèle de tarification est assez axé sur la finance. Même pour la migration de leur ancienne offre vers la nouvelle plateforme cloud, les coûts sont trop élevés. Il devrait y avoir une compatibilité interne parmi la même gamme de produits sans frais supplémentaires. **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Informatica a été un leader du marché depuis un certain temps, en particulier en ce qui concerne les performances liées aux charges de travail ETL. Il peut gérer un volume important de données et offre une haute disponibilité avec un support adéquat disponible. ### 3. Super outil **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Billcates M. | Senior Data Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** December 14, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** Informatica Powercenter est l'un des premiers outils utilisé par la plupart des ingénieurs de données pour l'ETL. Une interface utilisateur simple et un glisser-déposer simple le rendent plus facile à utiliser. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** Il doit être mis à jour beaucoup, car c'est un outil d'un type antérieur. Il n'a pas certaines fonctionnalités que les outils ETL modernes offrent avec leur plan de base. Mais il peut être utilisé avec Python pour en tirer pleinement parti. **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela aide à migrer les données dans les systèmes d'entrepôt de données, car cela aide à transférer les données d'une base de données spécifique vers un entrepôt de données qui peut être interrogé à des fins analytiques. ### 4. Bel outil pour les pipelines ETL **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhilash c. | Big Data Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 15, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** La meilleure chose est la facilité d'utilisation et les outils qu'il fournit pour créer des pipelines ETL de manière rapide et efficace, également la disponibilité de la version cloud est vraiment un bon point. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** Le support de tous les types de fichiers de données devrait être présent, comme les sujets Kafka ou les plugins pour les fichiers mainframe afin que le pipeline puisse s'attendre à toutes sortes de sources pour extraire des données. **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous avons utilisé pour résoudre les exigences ETL en créant des pipelines interactifs et en planifiant ou en surveillant les pipelines via le moniteur Informatica, ainsi que la création de flux de travail et de travailleurs pour des utilisations répétées. ### 5. Mon avis sur l'ingénierie des données Informatica **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Amit J. | Sr Data Scientist Manager, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 16, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** C'est bien conçu et programmé et vous pouvez extraire beaucoup de données en une fraction de seconde. La sécurité est également bonne. Ce qui est à la hauteur ou égal aux autres concurrents. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** J'ai rencontré plusieurs défis pour trouver les bons projets avec lesquels travailler. Les flux de travail sont extrêmement compliqués. Cela pourrait être amélioré en impliquant des interfaces utilisateur plus simples et minimales. **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Son intégration transparente avec d'autres outils Informatica lui permet de bien fonctionner et de gérer de grands ensembles de données, ce qui vous rend effectivement plus productif et la performance est effectivement augmentée dans les affaires. ### 6. Ingénierie des données avec Informatica **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhranil C. | Associate Software Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 17, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** L'interface utilisateur et la facilité de visualisation de la cartographie, de la logique, de la transformation, du code, tous les autres composants du flux de travail. L'interface utilisateur conviviale permet à l'utilisateur de retracer un problème très facilement. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** Parfois, la configuration du dépôt peut prendre du temps. Et la mise en œuvre du concept SCD peut être plus facile du point de vue du testeur. **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il peut gérer un grand volume de données liées à la transformation. Avec l'aide de sa transformation impressionnante, nous pouvons obtenir notre résultat souhaité. ### 7. Un ensemble d'outils holistiques et un outil de développement pour la construction de l'ingénierie des données **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Raj Kumar N. | Sr. Development Manager - Advanced Analytics, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 19, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** Un ensemble d'outils holistique et un outil de développement pour la création d'ingénierie des données qui répond à la plupart des sources et des cibles et qui possède une logique de transformation complexe. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** Rien de tel, il répond à la plupart des cas d'utilisation. **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Création d'une source unique de vérité à partir de tous les systèmes externes et internes pour une visibilité et un reporting d'entreprise ciblés. ### 8. Expérience incroyable en ingénierie des données. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kannan N. | Data Quality Analyst/ Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** December 19, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** C'est simplement convivial et de nombreuses options à explorer en tant qu'ingénieur de données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** Je pense que l'UAI serait beaucoup mieux conçue. Sinon, tout va bien avec un maximum d'options pour le développeur, l'ingénieur et l'analyste de données. **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Données explorer et connectivité ### 9. m'a aidé à améliorer mon expérience **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Noor H. | Helpdesk engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 14, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** 1. facile à utiliser 2. facile à apprendre 3. tout le monde m'a aidé à améliorer mon expérience 4. le flux de travail et le moniteur sont utiles 5. le meilleur logiciel pour aider à gérer la base de données 6. il a fonctionné dans vmware **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** Rien jusqu'à maintenant, Tout va bien Non **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Gérer un flux de travail énorme ### 10. Assez utile pour créer des pipelines de données automatisés, y compris CDC. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saurabh S. | Product Manager, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 15, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** Scalable et capable de gérer d'énormes volumes de données et des données de haute qualité. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** N'a pas rencontré jusqu'à présent, je posterai sûrement sur le forum si nécessaire. **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Intégration de données cloud avec haute performance ### 11. Super outil d'ingénierie des données Informatica **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chandan T. | Software Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 19, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** Informatica est simple, rapide, facile à apprendre, intégrer et commencer. J'ai aimé les fonctions intégrées qui ont rendu le travail vraiment facile et ont permis d'économiser beaucoup d'efforts manuels. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** Rien de spécial à ne pas aimer, ils prennent un peu plus de temps pour analyser et ajouter une nouvelle fonctionnalité. **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** 1. Archivage des données 2. Compression des données 3. Transformation des données 4. RGPD 5. Masquage et sécurité des données ### 12. Informatica est bon mais des alternatives à bas coût comme Talen sont disponibles. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mayank G. | DWH(ETL) BI Lead, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 19, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** le meilleur est qu'il était un nouveau venu dans la capture des utilisateurs et des développeurs **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** C'est une solution axée sur les détails et lourde. **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** suite pour la surveillance et la mise en œuvre sous un même parapluie ### 13. L'Informatica Intelligente **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rajkumar Shaukhlal G. | System Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 01, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** C'est l'une des meilleures applications pour les non-codeurs. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** Je ne pense pas que quoi que ce soit soit négatif, mais il peut y avoir des améliorations dans la vitesse de traitement des données. **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Les équipes travaillent déjà au mieux pour nous fournir la meilleure solution à certains problèmes auxquels nous faisons face. ### 14. Datalake pour un client bancaire. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lalitha Y. | Senior Member Of Technical Staff , Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 17, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** C'est un guichet unique où tous les aspects de l'ingénierie des données peuvent être couverts et les fonctionnalités d'automatisation. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** Charge lourde sur les ressources matérielles et c'est un environnement riche en objets. **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Création de pipelines de données et établissement de capacités de lac de données sur Internet ### 15. Revue de l'ingénierie des données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Assurances | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 18, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** Informatica est l'outil ETL numéro un et est facile à utiliser et à supporter. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** Informatica doit publier des livres qu'ils n'ont pas encore **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Eh bien, cela a résolu le problème de qualité des données dans la BI et les rapports. ### 16. Meilleur outil ETL sur le marché **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 13, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** Interface utilisateur, fonctionnalités de rapport, surveillance et planificateur de tâches **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** Toutes les transformations ne sont pas disponibles et il y a parfois des interruptions fréquentes. **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Migration des données de l'ancien vers la nouvelle base de données ### 17. Informatique exp **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 16, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** Journalisation et débogage. LES JOURNAUX SONT RICHES SIMPLES. DE NOMBREUX JOURNAUX PEUVENT ÊTRE STOCKÉS, **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** Trop d'objets comme la cartographie, la session, le flux de travail **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Toutes sortes d'intégration ### 18. C'est agréable et instructif d'obtenir un aperçu des données, comme la façon dont les données circulent. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Santé, bien-être et fitness | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 17, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** Apprenez-en plus sur le traitement des données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** Parfois, les flux de travail sont compliqués. **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Résoudre un grand nombre de problèmes de gestion de données. ### 19. Meilleur pour les flux de données **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manjunath V. | Asst Delivery Manager, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** May 10, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** L'ingénierie des données Informatica remplit plusieurs flux de données en temps réel basés sur le petit ensemble de modèles de conception en utilisant des modèles d'ingestion et de mappage. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** Nous avons rencontré des problèmes de fuseau horaire et des problèmes de streaming Kanaka qui doivent être rectifiés dès que possible. **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous avons utilisé cela pour paramétrer les flux de données pour gérer des schémas dynamiques. Utilisé pour le traitement d'intégration de données. ### 20. Ingénierie des données Informatica **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Fournitures et équipements commerciaux | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 09, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** L'ingénierie des données Informatica vous aidera à effectuer tout type de transformation, même si vous n'avez aucune idée du codage. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** cela vous rendra paresseux, car c'est un outil prêt à l'emploi **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** un processus ETL complexe était plus facile à résoudre qu'une transformation commerciale complexe ### 21. Grande aide pour la migration des données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 25, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** La convivialité et la compatibilité avec une grande variété de formes de données sont un avantage d'Informatica. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** Le seul inconvénient d'Informatica est que, lorsqu'on travaille avec des fichiers XML, les options deviennent limitées. **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise Informatica pour les efforts de migration de données. Avantage d'utilisation avec des sources hétérogènes. ### 22. Bon **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Assurances | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 01, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** Meilleur outil ETL disponible qui aide à créer facilement le pipeline de données et à transformer et charger les données efficacement. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** C'est lent et parfois il est nécessaire d'avoir plus de clarté. **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Création d'un pipeline de données pour faire circuler les données de plusieurs canaux ### 23. Informatica gère efficacement les flux de données critiques. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bob H. | E, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 26, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** Informatica est riche en fonctionnalités pour prendre en charge les flux de données de notre ERP vers notre CRM d'inscription. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** Nous n'avons rencontré aucun problème significatif avec cette application. Tous les problèmes qui se sont produits ont été rapidement résolus par leur équipe de support. **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous avions besoin d'un outil pour effectuer la cartographie et le transfert de données de notre ERP vers notre CRM d'inscription. Ceux-ci sont configurés de manière récurrente et ont été très fiables. ### 24. S'il te plaît, vas-y **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Soins hospitaliers et de santé | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 26, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** J'aime la façon dont la plateforme accueille de grands volumes de données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** Je n'aime pas son interface utilisateur et l'utilisation excessive de stockage. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Informatica Data Engineering:** S'il te plaît, vas-y **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Utiliser cela pour tirer parti des fonctionnalités de qualité des données ### 25. Informatica_Données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** February 26, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** L'ingénierie des données Informatica est bien conçue et programmée, ce qui nous permet d'extraire beaucoup de données en une fraction de seconde. Elle est également sécurisée. Elle est utile pour travailler avec de gros fichiers sans utiliser beaucoup d'espace. C'est le meilleur moyen de gérer de grands ensembles de données. C'est un très bon outil. On peut avoir besoin de plus de temps pour comprendre. N'importe qui peut réaliser n'importe quel type d'intégration de données en utilisant cet outil. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** Un peu difficile de faire le débogage. Il n'a pas une bonne communauté ou un forum pour discuter de nos questions ou pour trouver des solutions. Quoi qu'il en soit, on devrait avoir une bonne connaissance en programmation. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Informatica Data Engineering:** C'est vraiment utile lorsqu'on travaille avec un grand nombre de fichiers. C'est le meilleur pour gérer de grands ensembles de données. Il offre une plateforme d'intégration de données unique. C'est une intégration de données sécurisée et précise. C'est plus cher comparé aux autres logiciels. C'est un excellent outil. Les options de redémarrage, le débogage, les fichiers de flux de travail sont la meilleure fonctionnalité qui est extrêmement utile. Il n'a pas de bonne communauté ou forum pour discuter de nos questions ou pour trouver des solutions. **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Le traitement d'un grand nombre de données est très facile. Besoin de rafraîchir les rapports après que le travail a été terminé. Vérification de la qualité des données. Correction de tous types de problèmes de données. ### 26. Revue de l'ingénierie des données Informatica **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Sécurité informatique et réseau | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 11, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** Des vitesses de transmission rapides par rapport à tous les autres ETL concurrents. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** Interface utilisateur lente et saccadée. Pas aussi bonne que la version ancienne de PowerCenter. **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Redondance de données, duplication et données d'ID externe ou de référence croisée incohérentes ### 27. Un bon outil ETL **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mayank M. | Data Analyst, Logiciels informatiques, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 14, 2019 **Décrivez le projet ou la tâche pour lesquels Informatica Data Engineering vous a été utile :** Informatica aide à l'extraction de grandes quantités de données dans l'entrepôt de données. **Qu'aimez-vous le plus à propos de Informatica Data Engineering?** Tout est basé sur une interface graphique et vous n'avez pas besoin de faire face à un écran d'invite de commande noir. **Que n’aimez-vous pas à propos de Informatica Data Engineering?** De nombreuses applications et la dépendance au serveur est grande. **Quels sont les problèmes que Informatica Data Engineering résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Informatica aide à effectuer des transformations facilement. ## Informatica Data Engineering Discussions - [What is Informatica Data preparation?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-informatica-data-preparation) - [What does Informatica software do?](https://www.g2.com/fr/discussions/informatica-data-engineering-what-does-informatica-software-do) - [What does Informatica software do?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-does-informatica-software-do) - [What is Informatica Data Engineering?](https://www.g2.com/fr/discussions/informatica-data-engineering-what-is-informatica-data-engineering) - [What is Informatica Data Engineering?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-informatica-data-engineering) - [View Informatica Data Engineering pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/informatica-data-engineering/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-03+22%3A38%3A09+-0500&secure%5Bsession_id%5D=0348d876-2548-46a4-a2f0-67782ee8e813&secure%5Btoken%5D=9a9ba8962f851c5f3715a673c9de24f5d4a1911a874e80712c7cd88aba7e004d&format=llm_user) ## Informatica Data Engineering Features **management** - Rapports - Audit **Fonctionnalité** - Extraction - Transformation - chargement - Automatisation - Évolutivité ## Top Informatica Data Engineering Alternatives - [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (772 reviews) - [SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)](https://www.g2.com/fr/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews) - 4.4/5.0 (371 reviews) - [Fivetran](https://www.g2.com/fr/products/fivetran/reviews) - 4.3/5.0 (777 reviews)