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Comparer IBM Watson StudioetV7 Darwin 
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Roboflow
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Segments de marché
Entreprise (51.3% des avis)
Petite entreprise (55.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Gratuit
IBM Watson Studio
Note
(164)4.2 sur 5
Segments de marché
Entreprise (51.3% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur IBM Watson StudioV7 Darwin
Note
(54)4.8 sur 5
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'IBM Watson Studio excelle par la diversité de ses sources de données, avec une note de 8,9, ce qui permet une intégration de données étendue, tandis que V7, bien que performant, n'atteint pas ce niveau de connectivité.
- Les critiques mentionnent que V7 brille par sa facilité d'utilisation, avec une note de 9,6, ce qui le rend particulièrement attrayant pour les petites entreprises à la recherche d'une interface conviviale, alors que la note de 8,0 d'IBM Watson Studio indique une courbe d'apprentissage plus raide.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la qualité supérieure du support de V7, avec une note de 9,6, nettement supérieure à celle d'IBM Watson Studio qui est de 8,2, ce qui suggère que V7 offre un service client plus réactif et utile.
- Les utilisateurs sur G2 notent que V7 propose un prix d'entrée gratuit, le rendant accessible aux petites entreprises, tandis qu'IBM Watson Studio ne propose pas de niveau gratuit, ce qui peut limiter son attrait pour les utilisateurs soucieux de leur budget.
- Les critiques disent que les capacités d'entraînement de modèles de V7 sont exceptionnelles, avec une note parfaite de 10,0 pour les algorithmes préconstruits, indiquant une bibliothèque robuste qui simplifie le processus de développement de modèles, comparé à la note de 8,5 d'IBM Watson Studio.
- Les utilisateurs rapportent que la flexibilité de déploiement d'IBM Watson Studio est impressionnante, avec une note de 9,8 pour la facilité de déploiement, ce qui est crucial pour les entreprises ayant besoin d'une intégration rapide, tandis que la note de 9,0 de V7, bien que toujours forte, indique une agilité légèrement moindre dans ce domaine.
IBM Watson Studio vs V7 Darwin
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé V7 Darwin plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec V7 Darwin dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que V7 Darwin répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Watson Studio.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que V7 Darwin est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de V7 Darwin à IBM Watson Studio.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM Watson Studio
Aucun tarif disponibleV7 Darwin
Free Plan
Gratuit
les fonctionnalités principales et configurez votre flux de travail gratuitement.
- 1 Espace de travail
- 10 Licences Utilisateur
- 3 Modèles Intégrés
Essai gratuit
IBM Watson Studio
Aucune information sur l'essai disponibleV7 Darwin
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.3
121
9.5
38
Facilité d’utilisation
8.0
122
9.5
38
Facilité d’installation
7.6
100
9.5
17
Facilité d’administration
7.8
95
9.4
15
Qualité du service client
8.2
113
9.6
36
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.0
94
9.9
14
Orientation du produit (% positif)
8.5
115
9.6
32
Fonctionnalités
Préparation des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
9.2
14
Pas assez de données
Accès aux sources de données
9.0
13
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.2
14
Pas assez de données disponibles
Interaction des données
9.0
14
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
13
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Pas assez de données disponibles
Exportation de données
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.8
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
9.4
6
9.0
8
9.7
5
9.4
8
9.0
7
8.8
8
9.8
7
déploiement
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
9.3
5
8.8
8
9.7
6
9.4
8
9.2
6
9.2
8
9.8
7
management
9.3
7
9.3
5
9.6
8
10.0
6
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
Opérations
9.0
8
9.7
6
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
10.0
6
management
9.5
7
10.0
5
9.4
8
9.7
5
8.8
7
9.3
5
IA générative
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.7
41
Pas assez de données
Système
9.0
12
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.5
33
Pas assez de données disponibles
8.8
34
Pas assez de données disponibles
8.5
35
Pas assez de données disponibles
8.3
36
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
9.4
13
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.5
27
Pas assez de données disponibles
8.5
34
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
12
Pas assez de données disponibles
9.0
12
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.5
32
Pas assez de données disponibles
8.6
33
Pas assez de données disponibles
8.6
30
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Étiquetage des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.0
27
Qualité
Pas assez de données disponibles
9.4
21
Pas assez de données disponibles
9.5
24
Pas assez de données disponibles
9.4
21
Pas assez de données disponibles
9.3
22
Automatisation
Pas assez de données disponibles
9.4
16
Pas assez de données disponibles
9.4
14
Annotation d’image
Pas assez de données disponibles
9.3
27
Pas assez de données disponibles
9.4
24
Pas assez de données disponibles
9.1
17
Pas assez de données disponibles
9.2
18
Annotation en langage naturel
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Annotation vocale
Pas assez de données disponibles
7.7
8
Pas assez de données disponibles
7.5
8
Configuration
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
Données
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
Analyse
9.7
6
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Pas assez de données disponibles
Personnalisation
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.0
14
Pas assez de données disponibles
8.4
15
Pas assez de données disponibles
8.1
15
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.7
15
Pas assez de données disponibles
9.0
14
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.6
14
Pas assez de données disponibles
8.6
15
Pas assez de données disponibles
8.3
13
Pas assez de données disponibles
8.7
14
Pas assez de données disponibles
IA générative
9.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM Watson StudioetV7 Darwin est catégorisé comme Plateformes MLOps
Catégories uniques
IBM Watson Studio est catégorisé comme Analyse de texteetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetAnalytique PrédictiveetPréparation des données
V7 Darwin est catégorisé comme Étiquetage des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM Watson Studio
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
V7 Darwin
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
15.8%
Logiciels informatiques
13.3%
Télécommunications
8.2%
Bancaire
7.6%
Gestion de l’éducation
5.7%
Autre
49.4%
Technologies et services d’information
25.0%
Logiciels informatiques
19.2%
Recherche
7.7%
Hôpital et soins de santé
5.8%
Automatisation industrielle
3.8%
Autre
38.5%
Meilleures alternatives
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