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Comparer IBM Watson StudioetIBM watsonx.ai 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (51.3% des avis)
Petite entreprise (40.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
IBM Watson Studio
Note
(164)4.2 sur 5
Segments de marché
Entreprise (51.3% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur IBM Watson StudioIBM watsonx.ai
Note
(123)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (40.2% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Essai gratuit disponible
En savoir plus sur IBM watsonx.aiRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'IBM Watson Studio excelle en gouvernance des données avec un score de 9,5, ce qui en fait un choix privilégié pour les organisations qui accordent la priorité à la gestion des données et à la conformité. En revanche, IBM watsonx.ai a reçu un score inférieur de 8,3 dans ce domaine, indiquant des lacunes potentielles dans ses capacités de gouvernance.
- Les critiques mentionnent qu'IBM Watson Studio offre une facilité de déploiement supérieure avec un score de 9,8, ce qui est particulièrement bénéfique pour les équipes cherchant à mettre en œuvre des solutions rapidement. Les utilisateurs sur G2 notent qu'IBM watsonx.ai, bien que toujours performant, a un score légèrement inférieur de 9,0, suggérant qu'il peut nécessiter plus d'efforts pour être configuré.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la fonctionnalité sans code d'IBM Watson Studio, avec un score de 9,7, qui permet aux utilisateurs non techniques de créer des modèles sans connaissances approfondies en programmation. En comparaison, IBM watsonx.ai, bien que convivial, n'atteint pas ce niveau d'accessibilité, obtenant un score inférieur dans cette catégorie.
- Les critiques disent qu'IBM watsonx.ai brille en traitement du langage naturel avec un score de 8,8, ce qui en fait un concurrent sérieux pour les projets axés sur l'analyse et la génération de texte. À l'inverse, IBM Watson Studio a obtenu un score de 8,5, indiquant qu'il pourrait ne pas être aussi spécialisé dans ce domaine.
- Les utilisateurs rapportent que les capacités de visualisation des données d'IBM Watson Studio sont robustes, avec un score de 8,6, ce qui aide les utilisateurs à communiquer efficacement les insights. Cependant, IBM watsonx.ai a reçu un score inférieur de 8,0, suggérant qu'il pourrait manquer certaines fonctionnalités avancées de visualisation que les utilisateurs désirent.
- Les critiques mentionnent que la qualité du support d'IBM Watson Studio est évaluée à 8,2, ce qui est louable, mais IBM watsonx.ai le surpasse avec un score de 8,8, indiquant une expérience de support plus réactive et utile pour les utilisateurs.
IBM Watson Studio vs IBM watsonx.ai
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé IBM watsonx.ai plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec IBM watsonx.ai dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que IBM watsonx.ai répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Watson Studio.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que IBM watsonx.ai est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de IBM watsonx.ai à IBM Watson Studio.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM Watson Studio
Aucun tarif disponibleIBM watsonx.ai
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
IBM Watson Studio
Aucune information sur l'essai disponibleIBM watsonx.ai
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.3
121
8.8
78
Facilité d’utilisation
8.0
122
8.8
110
Facilité d’installation
7.6
100
8.5
101
Facilité d’administration
7.8
95
8.7
36
Qualité du service client
8.2
113
8.8
77
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.0
94
8.9
36
Orientation du produit (% positif)
8.5
115
9.9
80
Fonctionnalités
Préparation des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
9.2
14
Pas assez de données
Accès aux sources de données
9.0
13
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.2
14
Pas assez de données disponibles
Interaction des données
9.0
14
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
13
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Pas assez de données disponibles
Exportation de données
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.8
8
9.1
9
9.2
8
8.5
9
9.0
8
7.8
9
9.4
8
8.7
9
8.8
8
8.7
9
déploiement
9.0
8
9.3
9
8.8
8
8.7
9
8.8
8
8.3
9
9.4
8
8.9
9
9.2
8
9.1
9
management
9.3
7
8.0
9
9.6
8
8.5
9
9.0
7
8.5
9
9.0
8
9.3
9
Opérations
9.0
8
9.1
9
9.0
8
8.7
9
9.3
7
9.3
9
management
9.5
7
8.5
9
9.4
8
9.0
8
8.8
7
8.5
8
IA générative
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.7
41
8.6
36
Système
9.0
12
8.2
31
Développement de modèles
8.5
33
8.6
32
8.8
34
8.2
32
8.5
35
8.7
31
8.3
36
8.4
32
Développement de modèles
9.4
13
8.5
32
Services d’apprentissage automatique/profond
8.5
27
Fonction non disponible
8.5
34
8.9
32
Fonction non disponible
8.6
32
8.6
28
8.1
32
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
12
8.5
32
9.0
12
8.8
32
déploiement
8.5
32
8.2
32
8.6
33
8.6
32
8.6
30
8.8
32
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.8
31
Pas assez de données disponibles
8.8
31
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Type de données
Pas assez de données disponibles
8.8
13
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.5
12
Type de synthèse
Pas assez de données disponibles
9.0
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.6
12
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.7
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Configuration
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
Données
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
Analyse
9.7
6
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Pas assez de données disponibles
Personnalisation
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
7
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Plateformes de création de contenu IAMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Génération de contenu - Plateformes de création de contenu IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de création de contenu IA - Gestion
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
9.1
22
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
7
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
9
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.0
14
Pas assez de données disponibles
8.4
15
Pas assez de données disponibles
8.1
15
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.7
15
Pas assez de données disponibles
9.0
14
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.6
14
Pas assez de données disponibles
8.6
15
Pas assez de données disponibles
8.3
13
Pas assez de données disponibles
8.7
14
Pas assez de données disponibles
IA générative
9.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM Watson StudioetIBM watsonx.ai est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetPlateformes MLOps
Catégories uniques
IBM Watson Studio est catégorisé comme Analyse de texteetAnalytique PrédictiveetPréparation des données
IBM watsonx.ai est catégorisé comme Données synthétiquesetApprentissage automatiqueetPlateformes de création de contenu IAetInfrastructure d'IA générativeetOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etConstructeurs d'agents d'IAetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM Watson Studio
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM watsonx.ai
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
15.8%
Logiciels informatiques
13.3%
Télécommunications
8.2%
Bancaire
7.6%
Gestion de l’éducation
5.7%
Autre
49.4%
Technologies et services d’information
18.8%
Logiciels informatiques
11.6%
Consultation
7.1%
Services financiers
6.3%
Bancaire
6.3%
Autre
50.0%
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