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Les critiques de G2 rapportent qu'IBM SPSS Statistics excelle en termes de convivialité, notamment grâce à son interface point-and-click qui simplifie les analyses statistiques complexes. Les utilisateurs apprécient comment cette fonctionnalité leur permet d'effectuer des tâches comme l'analyse de clusters sans avoir besoin de compétences en programmation, la rendant accessible aux marketeurs et analystes.
Les utilisateurs disent que Spotfire Statistica offre une suite complète de fonctionnalités statistiques, notamment pour l'apprentissage automatique et l'analyse de big data. Les critiques soulignent sa forte intégration avec R et Python, ce qui améliore ses capacités pour les utilisateurs nécessitant une modélisation statistique avancée.
Selon les avis vérifiés, IBM SPSS Statistics a un score de satisfaction globalement plus élevé, reflétant sa forte présence sur le marché et la confiance des utilisateurs. Avec un score G2 de 69,5, il se distingue comme un choix fiable pour les entreprises, tandis que le score de Spotfire Statistica de 11,25 indique des défis en matière de satisfaction des utilisateurs.
Les critiques mentionnent que bien que Spotfire Statistica soit bénéfique pour des secteurs spécifiques comme la science et la surveillance de la production, il peut ne pas être aussi intuitif pour les utilisateurs généraux comparé à IBM SPSS Statistics. L'interface à menus de ce dernier est fréquemment louée pour sa clarté et sa facilité d'utilisation, ce qui aide les utilisateurs à interpréter les résultats efficacement.
Les utilisateurs soulignent qu'IBM SPSS Statistics offre un support robuste pour la visualisation des données, bien que Spotfire Statistica le surpasse légèrement dans ce domaine. Les critiques apprécient comment SPSS présente les résultats dans des tableaux et graphiques clairs, ce qui aide à l'interprétation des données, tandis que Spotfire Statistica est reconnu pour ses capacités visuelles vibrantes.
Les critiques de G2 rapportent qu'IBM SPSS Statistics a une base d'utilisateurs plus étendue, avec près de 900 critiques comparé aux 12 de Spotfire Statistica. Ce volume plus important de retours contribue à une compréhension plus fiable des expériences des utilisateurs, renforçant la réputation de SPSS en tant qu'outil de confiance dans le domaine de l'analytique prédictive.
IBM SPSS Statistics vs Spotfire Statistica
Les évaluateurs ont estimé que Spotfire Statistica répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM SPSS Statistics.
En comparant la qualité du support produit continu, IBM SPSS Statistics et Spotfire Statistica fournissent des niveaux d'assistance similaires.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Spotfire Statistica à IBM SPSS Statistics.
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IBM SPSS Statistics
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Édition de bureau disponible sur Windows et Mac
Une variété de procédures statistiques telles que l'analyse factorielle, le regroupement et la régression linéaire
Capacités avancées de préparation des données et de bootstrap
Cher Diego. C'est exact. SPSS est un logiciel complexe. Tout d'abord, je vous recommande de réfléchir à ce que vous devez faire avec. Par exemple, il est...Lire la suite
Est-il possible d'incorporer IBM SPSS avec d'autres plugins ?
2 commentaires
GT
Je sais que SPSS a une intégration R qui peut utiliser plusieurs routines de R.Lire la suite
Le développeur peut-il mettre à jour l'interface utilisateur ?
C'est la version client/serveur, conçue pour déployer des analyses en temps réel, la maintenance prédictive, la création de tableaux de bord et le traitement...Lire la suite
Spotfire Statistica n'a plus de discussions avec des réponses
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