
C'est tellement complet. Chaque fonctionnalité statistique est disponible et un ensemble dynamique de fonctionnalités pour l'apprentissage automatique et l'analyse de big data est également disponible. De plus, l'intégration avec R et Python est vraiment bonne et vous pouvez utiliser un compositeur visuel par glisser-déposer pour créer et exécuter votre pipeline d'analyse. Dans ce pipeline, vous pouvez mélanger n'importe laquelle des centaines de fonctionnalités intégrées de Statistica à R et Python, faisant travailler ensemble ces technologies. Statistica est extrêmement facile à utiliser et fait partie d'un écosystème plus large qui vous permet d'apporter votre analyse en temps réel, également sur les big data. De nombreux connecteurs de données sont disponibles ainsi qu'un accès direct aux bibliothèques d'apprentissage automatique, telles que Spark MLib et H2O. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'esthétique par défaut n'est pas aussi moderne qu'elle devrait l'être, mais vous pouvez la personnaliser et lui donner une sensation moderne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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