Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Comparer IBM Netezza Performance Serveretlyftrondata

Enregistrer
    Connectez-vous à votre compte
    pour enregistrer des comparaisons,
    des produits et plus encore.
En un coup d'œil
IBM Netezza Performance Server
IBM Netezza Performance Server
Note
(84)4.1 sur 5
Segments de marché
Entreprise (59.7% des avis)
Information
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur IBM Netezza Performance Server
lyftrondata
lyftrondata
Note
(135)4.9 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (84.0% des avis)
Information
Prix d'entrée de gamme
Free 2
Parcourir tous les plans tarifaires 4
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que le serveur IBM Netezza Performance excelle en gestion de base de données avec un score de 9,9, indiquant des capacités robustes pour gérer de grands ensembles de données, tandis que Lyftrondata brille en intégration de données avec un score parfait de 10,0, facilitant la connexion transparente de diverses sources de données pour les utilisateurs.
  • Les critiques mentionnent que Lyftrondata offre des fonctionnalités de qualité des données supérieures, avec un score de 10,0, ce qui aide à garantir que les données analysées sont précises et fiables, alors que le serveur IBM Netezza Performance obtient un score de 8,8 dans ce domaine, suggérant une marge d'amélioration.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent que les capacités d'analytique en temps réel de Lyftrondata sont exceptionnelles, avec un score parfait de 10,0, permettant des insights immédiats, tandis que le serveur IBM Netezza Performance fonctionne également bien mais avec un score inférieur de 9,7, indiquant qu'il pourrait ne pas être aussi réactif dans des scénarios en temps réel.
  • Les critiques disent que le serveur IBM Netezza Performance a un fort accent sur la sécurité des données, atteignant un score de 10,0, ce qui est crucial pour les entreprises manipulant des informations sensibles, tandis que Lyftrondata obtient également un bon score de 10,0, mais les utilisateurs rapportent que ses fonctionnalités de sécurité sont plus conviviales et plus faciles à mettre en œuvre.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que les capacités de déploiement cloud de Lyftrondata sont supérieures, avec un score de 10,0, ce qui permet une plus grande flexibilité et évolutivité, tandis que le serveur IBM Netezza Performance obtient un score de 8,2, indiquant qu'il pourrait ne pas être aussi adaptable aux environnements cloud.
  • Les critiques mentionnent que les fonctionnalités d'intégration AI/ML de Lyftrondata sont très bien notées à 10,0, facilitant l'utilisation des modèles d'apprentissage automatique pour les utilisateurs, tandis que le serveur IBM Netezza Performance obtient un score de 7,5, suggérant qu'il pourrait manquer de certaines capacités avancées en IA que les utilisateurs recherchent.

IBM Netezza Performance Server vs lyftrondata

Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé lyftrondata plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec lyftrondata dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que lyftrondata répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Netezza Performance Server.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que lyftrondata est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de lyftrondata à IBM Netezza Performance Server.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM Netezza Performance Server
Aucun tarif disponible
lyftrondata
Lyftron Data Migration
Free
2
Parcourir tous les plans tarifaires 4
Essai gratuit
IBM Netezza Performance Server
Aucune information sur l'essai disponible
lyftrondata
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.4
55
9.8
130
Facilité d’utilisation
8.8
53
9.9
130
Facilité d’installation
8.3
23
9.0
26
Facilité d’administration
8.2
24
9.2
26
Qualité du service client
8.3
48
9.8
129
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
7.9
23
9.5
25
Orientation du produit (% positif)
6.7
50
9.9
129
Fonctionnalités
Pas assez de données
10.0
40
Administration
Pas assez de données disponibles
9.9
40
Pas assez de données disponibles
10.0
40
Pas assez de données disponibles
10.0
40
Fédération
Pas assez de données disponibles
10.0
40
Pas assez de données disponibles
10.0
40
Pas assez de données disponibles
10.0
40
Pas assez de données disponibles
10.0
40
Transformation
Pas assez de données disponibles
10.0
40
Pas assez de données disponibles
10.0
40
Pas assez de données disponibles
10.0
40
Pas assez de données
9.7
96
management
Pas assez de données disponibles
9.7
89
Pas assez de données disponibles
9.6
90
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
9.8
93
Pas assez de données disponibles
9.8
94
Pas assez de données disponibles
9.8
94
Pas assez de données disponibles
9.6
94
Pas assez de données disponibles
9.8
94
Pas assez de données
10.0
33
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
10.0
32
Pas assez de données disponibles
9.9
32
Pas assez de données disponibles
10.0
32
Pas assez de données disponibles
10.0
32
management
Pas assez de données disponibles
10.0
32
Pas assez de données disponibles
10.0
32
Pas assez de données disponibles
10.0
33
Pas assez de données disponibles
10.0
33
Sécurité
Pas assez de données disponibles
10.0
33
Migration vers le cloud de l'IA agentique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
10.0
35
management
Pas assez de données disponibles
10.0
35
Pas assez de données disponibles
10.0
35
Pas assez de données disponibles
10.0
35
Pas assez de données disponibles
10.0
35
Fourniture de solutions
Pas assez de données disponibles
10.0
35
Pas assez de données disponibles
10.0
35
Pas assez de données disponibles
10.0
35
Gestion des données
8.6
13
|
Fonctionnalité vérifiée
10.0
32
8.8
12
|
Fonctionnalité vérifiée
10.0
32
8.8
11
|
Fonctionnalité vérifiée
10.0
32
9.1
9
|
Fonctionnalité vérifiée
9.9
32
8.0
9
|
Fonctionnalité vérifiée
10.0
32
8.5
11
|
Fonctionnalité vérifiée
10.0
32
Intégration
7.5
8
|
Fonctionnalité vérifiée
10.0
32
8.8
11
|
Fonctionnalité vérifiée
10.0
32
9.2
10
|
Fonctionnalité vérifiée
10.0
32
déploiement
8.7
9
|
Fonctionnalité vérifiée
9.9
30
8.2
11
|
Fonctionnalité vérifiée
10.0
32
Performance
8.5
9
|
Fonctionnalité vérifiée
10.0
32
Sécurité
8.9
11
|
Fonctionnalité vérifiée
10.0
32
9.0
10
|
Fonctionnalité vérifiée
10.0
32
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Rapports
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM Netezza Performance Server
IBM Netezza Performance Server
lyftrondata
lyftrondata
IBM Netezza Performance Serveretlyftrondata est catégorisé comme Entrepôt de donnéesetVirtualisation des données
Catégories uniques
IBM Netezza Performance Server
IBM Netezza Performance Server n'a aucune catégorie unique
lyftrondata
lyftrondata est catégorisé comme Réplication de donnéesetMigration vers le cloudetOutils ETL
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM Netezza Performance Server
IBM Netezza Performance Server
Petite entreprise(50 employés ou moins)
10.4%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
29.9%
Entreprise(> 1000 employés)
59.7%
lyftrondata
lyftrondata
Petite entreprise(50 employés ou moins)
11.5%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
84.0%
Entreprise(> 1000 employés)
4.6%
Industrie des évaluateurs
IBM Netezza Performance Server
IBM Netezza Performance Server
Technologies et services d’information
19.4%
Assurance
11.9%
Bancaire
11.9%
vente au détail
7.5%
Services financiers
6.0%
Autre
43.3%
lyftrondata
lyftrondata
Technologies et services d’information
73.3%
Santé, bien-être et forme physique
11.5%
vente au détail
4.6%
Hôpital et soins de santé
1.5%
Logiciels informatiques
1.5%
Autre
7.6%
Meilleures alternatives
IBM Netezza Performance Server
IBM Netezza Performance Server Alternatives
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Ajouter Amazon Redshift
Snowflake
Snowflake
Ajouter Snowflake
Oracle Exadata Cloud Service
Oracle Exadata Cloud Service
Ajouter Oracle Exadata Cloud Service
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Ajouter Google Cloud BigQuery
lyftrondata
lyftrondata Alternatives
Fivetran
Fivetran
Ajouter Fivetran
Skyvia
Skyvia
Ajouter Skyvia
Workato
Workato
Ajouter Workato
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Ajouter Google Cloud BigQuery
Discussions
IBM Netezza Performance Server
Discussions IBM Netezza Performance Server
Monty la Mangouste pleure
IBM Netezza Performance Server n'a aucune discussion avec des réponses
lyftrondata
Discussions lyftrondata
Je voulais charger 200 To de données dans Snowflake.
2 commentaires
Rahul P.
RP
Le chargement à partir de CSV compressé en Gzip est le moyen le plus rapide de charger à partir de ORC et Parquet à environ 15 To/heure.Lire la suite
Comment me connecter à Mongodb et aux applications de médias sociaux et interroger avec ANSI SQL ?
1 commentaire
Brian W.
BW
Bonjour Rajaram, Vous pouvez simplement choisir le connecteur Mongo depuis le menu déroulant de connexion et en quelques clics, Lyftron convertira le Mongo...Lire la suite
Devrais-je écrire un pipeline manuel ?
1 commentaire
Javed S.
JS
Non, le pipeline en colonnes de Lyftrondata unifie toutes les sources de données en un format unique et charge les données dans un entrepôt de données cible...Lire la suite