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IBM Cloud Pak for Data
Note
(88)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (50.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur Vertex AIRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Vertex AI excelle dans sa scalabilité de l'entraînement des modèles d'IA avec un score de 8,5, permettant une gestion efficace de grands ensembles de données, tandis qu'IBM Cloud Pak for Data performe également bien avec un score de 8,8, mais les utilisateurs mentionnent que ses capacités de collecte et de traitement des données sont particulièrement robustes, avec un score de 9,5.
- Les critiques mentionnent que la facilité d'installation de Vertex AI est notée à 8,2, ce qui le rend convivial pour les nouveaux utilisateurs, alors qu'IBM Cloud Pak for Data a un score plus bas de 7,2, indiquant une courbe d'apprentissage plus raide pour l'installation.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que Vertex AI offre une forte flexibilité linguistique avec un score de 8,4, ce qui est crucial pour des environnements de développement diversifiés, tandis qu'IBM Cloud Pak for Data égale ce score avec un 8,6, mais les utilisateurs rapportent que sa flexibilité du cadre est tout aussi impressionnante, avec un score de 8,3.
- Les utilisateurs sur G2 notent que la qualité du support de Vertex AI est notée à 8,2, ce qui est légèrement inférieur au score de 8,3 d'IBM Cloud Pak for Data, suggérant que les utilisateurs peuvent trouver une meilleure assistance avec la plateforme d'IBM.
- Les critiques mentionnent que Vertex AI brille en scalabilité avec un score de 8,9, le rendant adapté aux entreprises en croissance, tandis qu'IBM Cloud Pak for Data obtient également un bon score de 8,9, mais les utilisateurs rapportent que sa fonctionnalité de service géré est notée plus haut à 9,3, indiquant un modèle de service plus fiable.
- Les utilisateurs disent que les fonctionnalités de développement de modèles de Vertex AI, en particulier ses algorithmes préconstruits notés à 8,4, sont bénéfiques pour le prototypage rapide, tandis que les algorithmes préconstruits d'IBM Cloud Pak for Data, avec un score de 9,1, sont remarqués pour offrir une gamme plus large d'options pour les développeurs.
IBM Cloud Pak for Data vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Vertex AI plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Vertex AI dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Vertex AI répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Cloud Pak for Data.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que IBM Cloud Pak for Data est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à IBM Cloud Pak for Data.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM Cloud Pak for Data
Aucun tarif disponibleVertex AI
Try Vertex AI Free
Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
IBM Cloud Pak for Data
Aucune information sur l'essai disponibleVertex AI
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.5
47
8.6
359
Facilité d’utilisation
8.1
47
8.2
368
Facilité d’installation
7.2
26
8.1
291
Facilité d’administration
7.6
27
7.9
141
Qualité du service client
8.3
42
8.1
335
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.1
25
8.2
135
Orientation du produit (% positif)
8.8
47
9.2
353
Fonctionnalités
Nuage Privé Virtuel (VPC)Masquer 13 fonctionnalitésAfficher 13 fonctionnalités
8.5
7
Pas assez de données
Personnalisation
8.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
infrastructure
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.1
74
Pas assez de données disponibles
8.3
74
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
73
Pas assez de données disponibles
8.3
72
Pas assez de données disponibles
8.4
71
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.7
69
management
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.5
69
Pas assez de données disponibles
8.0
69
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.2
69
Pas assez de données disponibles
8.4
70
Pas assez de données disponibles
8.3
70
management
Pas assez de données disponibles
8.1
68
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.3
68
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Infrastructure en tant que service (IaaS)Masquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
8.2
9
Pas assez de données
Fourniture d’infrastructures
7.7
8
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
management
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
8.3
8
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.9
14
8.2
214
Système
9.5
11
8.2
170
Développement de modèles
8.3
8
8.4
202
8.5
8
7.9
179
9.1
9
8.4
200
8.8
8
8.5
202
Développement de modèles
8.5
12
8.2
165
Services d’apprentissage automatique/profond
8.7
9
8.2
200
9.4
8
8.4
196
9.6
8
8.2
195
9.0
7
8.2
178
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
8
8.5
165
9.3
7
8.4
163
déploiement
9.3
9
8.2
193
9.3
9
8.3
194
8.9
9
8.5
193
IA générative
8.3
5
8.3
102
8.3
5
8.2
102
8.3
5
8.1
103
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.7
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.9
34
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Analytics
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Tissu de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
29
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.9
28
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
7.8
28
Pas assez de données disponibles
7.9
28
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
28
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Pas assez de données disponibles
8.9
28
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
69
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
67
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
23
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
22
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Pas assez de données disponibles
8.8
21
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
7.9
27
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.5
27
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.7
25
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.7
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
8.5
27
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.1
15
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Connectivité
8.0
23
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
22
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.1
25
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.7
24
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.7
26
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
25
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.4
23
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.8
24
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.7
13
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM Cloud Pak for DataetVertex AI est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetInfrastructure d'IA générative
Catégories uniques
IBM Cloud Pak for Data est catégorisé comme Tissu de donnéesetNuage Privé Virtuel (VPC)etAnalyse des Big DataetAnalytique PrédictiveetInfrastructure en tant que service (IaaS)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM Cloud Pak for Data
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
12.9%
Technologies et services d’information
8.6%
Bancaire
8.6%
Services financiers
5.7%
Gestion de l’éducation
5.7%
Autre
58.6%
Logiciels informatiques
17.5%
Technologies et services d’information
13.9%
Services financiers
7.0%
vente au détail
3.8%
Hôpital et soins de santé
3.4%
Autre
54.4%
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KS
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