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Les critiques de G2 rapportent que Snowflake excelle dans l'expérience utilisateur, de nombreux utilisateurs soulignant sa capacité à rendre l'entreposage de données avancé simple, rapide et évolutif sans nécessiter de lourds travaux d'infrastructure. En revanche, bien que Hadoop HDFS soit loué pour son cadre puissant et évolutif, certains utilisateurs mentionnent des défis de configuration qui peuvent affecter la facilité d'utilisation.
Les utilisateurs disent que l'interface intuitive et la disposition de Snowflake facilitent l'implémentation des requêtes SQL, améliorant l'utilisabilité au quotidien. D'autre part, Hadoop HDFS, bien qu'efficace pour gérer de grands ensembles de données, a reçu des retours indiquant que son processus de configuration peut être plus complexe, ce qui peut freiner une adoption rapide.
Les critiques mentionnent que l'architecture cloud de Snowflake est très appréciée, les utilisateurs appréciant son design orienté résultats pour la gestion des données cloud. À l'inverse, Hadoop HDFS, bien que fort en distribution et traitement des données, peut ne pas offrir le même niveau de fonctionnalités cloud-native que les utilisateurs modernes attendent.
Selon les avis vérifiés, Snowflake a un score G2 significativement plus élevé, reflétant la satisfaction globale des utilisateurs et un volume plus important d'avis récents. Cela suggère que Snowflake est actuellement plus favorisé parmi les utilisateurs, tandis que Hadoop HDFS a vu moins d'engagement récent, ce qui peut indiquer un déclin de l'intérêt ou de la satisfaction des utilisateurs.
Les critiques de G2 soulignent que la qualité du support de Snowflake est très bien notée, les utilisateurs notant une assistance réactive qui améliore leur expérience. En revanche, bien que Hadoop HDFS ait une solide évaluation de support, certains utilisateurs estiment que le support pourrait être amélioré pour mieux aider avec les complexités de son cadre.
Les utilisateurs rapportent que Hadoop HDFS est efficace pour des tâches spécifiques, telles que la copie de fichiers depuis plusieurs emplacements et la gestion de grands volumes de données en douceur. Cependant, les retours récents sur Snowflake mettent en avant sa facilité d'utilisation pour le nettoyage et le traitement des données, suggérant qu'il pourrait être mieux adapté pour les utilisateurs recherchant une approche plus simplifiée de la gestion des données.
Hadoop HDFS vs Snowflake
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Snowflake plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Snowflake dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Snowflake répond mieux aux besoins de leur entreprise que Hadoop HDFS.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Snowflake est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Snowflake à Hadoop HDFS.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Hadoop HDFS
Aucun tarif disponible
Snowflake
Standard
$2
Compute/Hour
L'utilisation de l'informatique est facturée à la seconde, avec un minimum de 60 secondes. Vous pouvez obtenir des réductions de prix avec des options de capacité Snowflake préachetées.
Entrepôt de données SQL complet
Partage de données sécurisé entre régions / clouds
Quelle est la meilleure façon de gérer la capture de données de changement dans Snowflake ?
4 commentaires
VT
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lequel est le meilleur, Snowflake ou MySQL
2 commentaires
LH
Dépend de vos besoins. MySQL est open source/gratuit. Il ou Postgres (un autre db open source) est bon pour à peu près n'importe quel besoin normal. Vous...Lire la suite
Snowflake - comment se connecter à Snowflake en utilisant NodeJS
2 commentaires
DW
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