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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (55.0% des avis)
Entreprise (69.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Hadoop HDFS
Note
(141)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (55.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur Hadoop HDFSOracle Big Data Cloud Service
Note
(14)4.0 sur 5
Segments de marché
Entreprise (69.2% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Oracle Big Data Cloud ServiceRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Hadoop HDFS excelle dans la distribution des données avec un score de 9,1, permettant une gestion efficace de grands ensembles de données à travers plusieurs nœuds, tandis que le service Oracle Big Data Cloud obtient un score inférieur de 8,3 dans ce domaine, indiquant des limitations potentielles dans ses capacités de distribution de données.
- Les critiques mentionnent que Hadoop HDFS offre une forte intégration avec les écosystèmes Hadoop, avec un score de 9,1, ce qui est crucial pour les organisations fortement investies dans les technologies Hadoop. En revanche, le service Oracle Big Data Cloud, avec un score de 8,3 pour l'intégration Hadoop, peut ne pas offrir le même niveau de connectivité transparente.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que le service Oracle Big Data Cloud brille dans l'intégration de Spark, atteignant un score de 9,3, ce qui est bénéfique pour les utilisateurs cherchant à exploiter Spark pour l'analyse en temps réel. Hadoop HDFS, bien que toujours performant avec un score de 8,9, peut ne pas offrir le même niveau d'optimisation pour les utilisateurs de Spark.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que Hadoop HDFS a une capacité de lac de données robuste, avec un score de 9,0, ce qui en fait un excellent choix pour les organisations cherchant à construire de vastes lacs de données. Le service Oracle Big Data Cloud n'a pas de score spécifique dans ce domaine, ce qui suggère qu'il peut ne pas être aussi axé sur les fonctionnalités de lac de données.
- Les critiques mentionnent que le service Oracle Big Data Cloud a un léger avantage en termes de facilité d'administration avec un score de 8,3 par rapport au 7,1 de Hadoop HDFS, indiquant que les utilisateurs peuvent trouver la plateforme d'Oracle plus facile à gérer et à maintenir.
- Les utilisateurs disent que les deux plateformes performent bien dans le traitement en cloud, avec Hadoop HDFS obtenant un score de 8,9 et le service Oracle Big Data Cloud à 8,7, mais le léger avantage pour Hadoop peut séduire les utilisateurs priorisant les solutions cloud-native.
Hadoop HDFS vs Oracle Big Data Cloud Service
- Les évaluateurs ont estimé que Oracle Big Data Cloud Service répond mieux aux besoins de leur entreprise que Hadoop HDFS.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Hadoop HDFS est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Hadoop HDFS à Oracle Big Data Cloud Service.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Hadoop HDFS
Aucun tarif disponibleOracle Big Data Cloud Service
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Hadoop HDFS
Aucune information sur l'essai disponibleOracle Big Data Cloud Service
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
118
8.7
10
Facilité d’utilisation
7.5
120
7.4
9
Facilité d’installation
6.9
47
7.0
5
Facilité d’administration
7.1
44
8.3
5
Qualité du service client
7.8
103
7.7
8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
7.7
42
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
8.0
113
4.8
9
Fonctionnalités
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.7
49
8.6
8
base de données
8.6
42
8.7
5
9.1
46
8.3
7
9.0
40
Fonction non disponible
Intégrations
9.1
44
8.3
6
8.8
40
9.3
5
Plate-forme
8.3
40
8.7
5
8.4
43
8.1
6
8.8
40
9.3
5
Traitement
8.7
36
8.7
5
8.5
41
8.3
6
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Hadoop HDFSetOracle Big Data Cloud Service est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Hadoop HDFS n'a aucune catégorie unique
Oracle Big Data Cloud Service n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Hadoop HDFS
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Oracle Big Data Cloud Service
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
24.0%
Technologies et services d’information
21.7%
internet
7.8%
Services financiers
4.7%
enseignement
3.9%
Autre
38.0%
Technologies et services d’information
15.4%
Services financiers
15.4%
Logiciels informatiques
15.4%
Télécommunications
7.7%
Semi-conducteurs
7.7%
Autre
38.5%
Meilleures alternatives
Discussions
À quoi sert Hadoop HDFS ?
1 commentaire
VV
Hadoop HDFS est utilisé pour stocker un grand volume de données... ce qu'on appelle les 'Big Data'.Lire la suite
Hadoop HDFS n'a plus de discussions avec des réponses
Oracle Big Data Cloud Service n'a aucune discussion avec des réponses
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