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Vertex AI
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Information
Pros & Cons
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XGBoost
XGBoost
Note
(13)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (50.0% des avis)
Information
Pros & Cons
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que Vertex AI excelle en haute disponibilité de l'IA avec un score de 9,2, ce que les critiques mentionnent comme améliorant significativement leur fiabilité opérationnelle par rapport à la performance inférieure de XGBoost dans ce domaine.
  • Les critiques mentionnent que XGBoost offre une vitesse d'inférence de l'IA supérieure, avec un score de 8,6, ce qui est crucial pour les applications en temps réel, tandis que la performance de Vertex AI dans cette métrique est légèrement inférieure, impactant sa réactivité.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent que les capacités d'intégration de Vertex AI sont robustes, avec un score de 8,5, permettant des connexions fluides avec diverses sources de données, tandis que le score d'intégration de XGBoost est inférieur, indiquant des défis potentiels dans ce domaine.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que les capacités d'entraînement de modèles de Vertex AI sont bien considérées, avec un score de 8,5, offrant une suite complète d'algorithmes préconstruits, tandis que XGBoost obtient également un score de 8,5 mais manque de certaines fonctionnalités avancées que Vertex AI propose.
  • Les critiques mentionnent que XGBoost brille par sa facilité d'utilisation, avec un score de 8,9, le rendant plus accessible pour les débutants, tandis que le score de 8,3 de Vertex AI suggère une courbe d'apprentissage plus raide pour les nouveaux utilisateurs.
  • Les utilisateurs disent que l'évolutivité de Vertex AI est un point fort, avec un score de 8,9, ce que les critiques mentionnent comme essentiel pour les entreprises en croissance, tandis que le score d'évolutivité de XGBoost de 8,7 indique qu'il pourrait ne pas gérer les opérations à grande échelle aussi efficacement.

Vertex AI vs XGBoost

Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé XGBoost plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec XGBoost dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que XGBoost répond mieux aux besoins de leur entreprise que Vertex AI.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Vertex AI est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à XGBoost.
Tarification
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Évaluations
Répond aux exigences
8.6
358
9.2
11
Facilité d’utilisation
8.2
367
8.9
11
Facilité d’installation
8.1
290
8.5
10
Facilité d’administration
7.9
141
8.3
9
Qualité du service client
8.1
334
7.6
9
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.2
135
8.3
6
Orientation du produit (% positif)
9.2
352
6.5
10
Fonctionnalités
8.3
79
Pas assez de données
déploiement
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.1
74
Pas assez de données disponibles
8.3
74
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.4
73
Pas assez de données disponibles
8.3
72
Pas assez de données disponibles
8.4
71
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.7
69
Pas assez de données disponibles
management
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.5
69
Pas assez de données disponibles
8.0
69
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.2
69
Pas assez de données disponibles
8.4
70
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
management
8.1
68
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.3
68
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.2
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.2
214
Pas assez de données
Système
8.2
170
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.4
202
Pas assez de données disponibles
7.9
179
Pas assez de données disponibles
8.4
200
Pas assez de données disponibles
8.5
202
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.2
165
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.2
200
Pas assez de données disponibles
8.4
196
Pas assez de données disponibles
8.2
195
Pas assez de données disponibles
8.2
178
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.5
165
Pas assez de données disponibles
8.4
163
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.2
193
Pas assez de données disponibles
8.3
194
Pas assez de données disponibles
8.5
193
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.3
102
Pas assez de données disponibles
8.2
102
Pas assez de données disponibles
8.1
103
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
8.1
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.7
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.9
34
Pas assez de données disponibles
8.4
29
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
8.9
28
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.2
28
Pas assez de données disponibles
7.8
28
Pas assez de données disponibles
7.9
28
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
8.4
28
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Pas assez de données disponibles
8.9
28
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Pas assez de données disponibles
8.5
69
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
8.5
67
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
8.9
23
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.8
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.8
22
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
9.2
22
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.0
22
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.2
22
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
9.0
21
Pas assez de données disponibles
8.8
21
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
8.9
22
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
8.5
27
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Pas assez de données disponibles
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
7.7
25
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
Intégration - Constructeurs d'agents IA
8.7
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Vertex AI
Vertex AI
XGBoost
XGBoost
Vertex AIetXGBoost est catégorisé comme Apprentissage automatique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Vertex AI
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
41.1%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
25.8%
Entreprise(> 1000 employés)
33.2%
XGBoost
XGBoost
Petite entreprise(50 employés ou moins)
50.0%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
16.7%
Entreprise(> 1000 employés)
33.3%
Industrie des évaluateurs
Vertex AI
Vertex AI
Logiciels informatiques
17.5%
Technologies et services d’information
13.9%
Services financiers
7.0%
vente au détail
3.8%
Hôpital et soins de santé
3.4%
Autre
54.3%
XGBoost
XGBoost
Logiciels informatiques
25.0%
Services financiers
16.7%
Recherche
8.3%
Marketing et publicité
8.3%
Technologies et services d’information
8.3%
Autre
33.3%
Meilleures alternatives
Vertex AI
Vertex AI Alternatives
Dataiku
Dataiku
Ajouter Dataiku
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Ajouter Azure Machine Learning
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Ajouter Amazon SageMaker
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Ajouter Altair AI Studio
XGBoost
XGBoost Alternatives
Weka
Weka
Ajouter Weka
Google Cloud TPU
Google Cloud TPU
Ajouter Google Cloud TPU
scikit-learn
scikit-learn
Ajouter scikit-learn
Alteryx
Alteryx
Ajouter Alteryx
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