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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (41.0% des avis)
Entreprise (40.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Payer au fur et à mesure Par mois
Aucun tarif disponible
Vertex AI
Note
(593)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (41.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Payer au fur et à mesure Par mois
Essai gratuit disponible
En savoir plus sur Vertex AIscikit-learn
Note
(59)4.8 sur 5
Segments de marché
Entreprise (40.7% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur scikit-learnRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Vertex AI excelle dans la haute disponibilité de l'IA avec un score de 9,2, ce que les critiques mentionnent comme garantissant des performances et une fiabilité constantes pour les applications de niveau production. En revanche, scikit-learn, bien que performant dans l'entraînement de modèles, n'offre pas le même niveau de support d'infrastructure, ce qui peut entraîner des temps d'arrêt potentiels lors d'opérations critiques.
- Les critiques mentionnent que scikit-learn brille par sa facilité d'utilisation, obtenant un score de 9,6 dans ce domaine, ce qui en fait un favori parmi les data scientists pour le prototypage rapide et l'expérimentation. Vertex AI, avec un score de 8,3, est perçu comme plus complexe, ce qui peut nécessiter une courbe d'apprentissage plus raide pour les nouveaux utilisateurs.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent que les capacités d'intégration de Vertex AI, en particulier avec l'intégration du pipeline de données IA, obtiennent un score de 8,2, permettant un flux de données transparent à travers diverses plateformes. En comparaison, les options d'intégration de scikit-learn sont plus limitées, ce qui peut gêner les utilisateurs recherchant une solution complète.
- Les critiques mentionnent que les algorithmes préconstruits et les capacités d'ingénierie des caractéristiques de scikit-learn, tous deux notés 8,4, fournissent aux utilisateurs une boîte à outils robuste pour les tâches d'apprentissage automatique. Vertex AI, bien qu'offrant des outils puissants, n'égale pas l'étendue des options préconstruites disponibles dans scikit-learn, ce qui peut être un facteur décisif pour les utilisateurs axés sur le développement rapide.
- Les utilisateurs de G2 rapportent que le coût par appel API de l'IA de Vertex AI est évalué à 8,0, ce que certains considèrent comme un inconvénient en termes de gestion budgétaire pour des projets étendus. En revanche, scikit-learn, étant une bibliothèque open-source, n'entraîne aucun coût direct, ce qui en fait un choix plus économique pour les startups et les petites entreprises.
- Les utilisateurs disent que le support communautaire de scikit-learn est robuste, avec de nombreuses ressources disponibles pour le dépannage et l'apprentissage, contribuant à sa haute note G2 de 4,8. Vertex AI, bien qu'ayant un bon support, n'a pas le même niveau d'engagement communautaire, ce qui peut être un inconvénient pour les utilisateurs recherchant une assistance par les pairs.
Vertex AI vs scikit-learn
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé scikit-learn plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec scikit-learn dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que scikit-learn répond mieux aux besoins de leur entreprise que Vertex AI.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que scikit-learn est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de scikit-learn à Vertex AI.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Vertex AI
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Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
scikit-learn
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Vertex AI
Essai gratuit disponible
scikit-learn
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
359
9.6
52
Facilité d’utilisation
8.2
368
9.6
52
Facilité d’installation
8.1
291
9.6
40
Facilité d’administration
7.9
142
9.4
39
Qualité du service client
8.1
335
9.4
48
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.2
136
9.2
35
Orientation du produit (% positif)
9.2
353
9.3
52
Fonctionnalités
déploiement
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.1
74
Pas assez de données disponibles
8.3
74
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.4
73
Pas assez de données disponibles
8.3
72
Pas assez de données disponibles
8.4
71
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.7
69
Pas assez de données disponibles
management
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.5
69
Pas assez de données disponibles
8.0
69
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.2
69
Pas assez de données disponibles
8.4
70
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
management
8.1
68
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.3
68
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.2
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.2
214
Pas assez de données
Système
8.2
170
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.5
202
Pas assez de données disponibles
7.9
179
Pas assez de données disponibles
8.4
200
Pas assez de données disponibles
8.5
202
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.3
165
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.2
200
Pas assez de données disponibles
8.4
196
Pas assez de données disponibles
8.2
195
Pas assez de données disponibles
8.2
178
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.5
165
Pas assez de données disponibles
8.5
163
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.2
193
Pas assez de données disponibles
8.3
194
Pas assez de données disponibles
8.5
193
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.3
102
Pas assez de données disponibles
8.3
102
Pas assez de données disponibles
8.1
103
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
8.1
34
Pas assez de données disponibles
7.9
34
Pas assez de données disponibles
7.7
34
Pas assez de données disponibles
7.9
34
Pas assez de données disponibles
8.5
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
8.0
34
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.4
29
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
8.9
28
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.2
28
Pas assez de données disponibles
7.8
28
Pas assez de données disponibles
7.9
28
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
8.4
28
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Pas assez de données disponibles
8.9
28
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
8.5
69
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
8.5
67
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
9.0
23
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.8
23
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.8
23
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
9.3
23
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.1
23
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.2
22
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.1
23
Pas assez de données disponibles
8.7
22
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
9.0
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.8
22
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
9.1
23
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
8.9
23
Pas assez de données disponibles
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
7.9
27
Pas assez de données
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
8.5
27
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Pas assez de données disponibles
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
7.7
25
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
Intégration - Constructeurs d'agents IA
8.7
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Vertex AIetscikit-learn est catégorisé comme Apprentissage automatique
Catégories uniques
scikit-learn n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
scikit-learn
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
17.7%
Technologies et services d’information
13.9%
Services financiers
7.0%
vente au détail
3.8%
Hôpital et soins de santé
3.4%
Autre
54.2%
Logiciels informatiques
35.6%
Technologies et services d’information
16.9%
enseignement
10.2%
Sécurité informatique et réseau
6.8%
Hôpital et soins de santé
5.1%
Autre
25.4%
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