Comparer Google DataplexetTalend Data Fabric 
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (41.2% des avis)
Marché intermédiaire (45.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Google Dataplex
Note
(17)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (41.2% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google DataplexTalend Data Fabric
Note
(67)4.3 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (45.2% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Talend Data FabricRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Talend Data Fabric excelle par son interface conviviale et sa flexibilité, ce qui le rend facile à utiliser pour les utilisateurs techniques et non techniques pour concevoir et gérer des pipelines de données. Les utilisateurs apprécient la capacité de la plateforme à se connecter à une grande variété de sources de données, améliorant ainsi son utilité.
- Selon des avis vérifiés, Google Dataplex se distingue par ses capacités complètes de gestion des données, notamment dans l'unification des données provenant de divers silos. Les utilisateurs soulignent son efficacité dans la création de lacs de données, ce qui simplifie la tâche complexe de l'intégration et de l'analyse des données.
- Les critiques mentionnent que Talend Data Fabric offre un ensemble d'outils robuste pour la gouvernance et la qualité des données, ce qui est crucial pour les organisations cherchant à maintenir des normes de données élevées. Cette fonctionnalité est particulièrement bénéfique pour les entreprises de taille moyenne qui nécessitent des solutions évolutives.
- Les utilisateurs disent que Google Dataplex offre une expérience fluide dans l'intégration des données sur site et dans le cloud, permettant une approche centralisée de la gestion des données. Cette capacité est particulièrement précieuse pour les petites entreprises cherchant à rationaliser leurs opérations de données.
- Les critiques de G2 soulignent que bien que Talend Data Fabric se concentre fortement sur l'intégration des données, il rencontre parfois des défis pour répondre à des besoins spécifiques de flux de travail, certains utilisateurs notant des difficultés de configuration. Cependant, sa fondation open-source et ses vastes options de connectivité aident à atténuer ces problèmes.
- Selon les retours récents des utilisateurs, la capacité de Google Dataplex à compiler diverses solutions de stockage de données en un système cohérent est un avantage significatif. Les utilisateurs apprécient comment cela permet aux différents magasins de données de communiquer efficacement, facilitant ainsi l'extraction d'informations à partir de jeux de données complexes.
Google Dataplex vs Talend Data Fabric
- Les évaluateurs ont estimé que Google Dataplex répond mieux aux besoins de leur entreprise que Talend Data Fabric.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Dataplex est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Dataplex à Talend Data Fabric.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Dataplex
Aucun tarif disponibleTalend Data Fabric
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Google Dataplex
Aucune information sur l'essai disponibleTalend Data Fabric
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.8
13
8.1
52
Facilité d’utilisation
8.5
13
8.1
52
Facilité d’installation
Pas assez de données
7.7
17
Facilité d’administration
Pas assez de données
8.0
18
Qualité du service client
8.2
13
7.7
49
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
8.2
17
Orientation du produit (% positif)
9.3
16
7.9
51
Fonctionnalités
Gestion des données
9.0
10
8.9
6
8.2
10
8.0
5
7.3
10
8.6
6
8.2
10
8.7
5
Analytics
8.9
11
8.3
5
Sécurité
8.5
11
8.7
5
8.3
9
8.3
6
8.7
9
8.1
6
IA générative
7.7
10
Pas assez de données disponibles
7.8
10
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Tissu de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
8.2
23
Pas assez de données disponibles
8.1
23
Pas assez de données disponibles
8.2
24
Pas assez de données disponibles
8.3
21
Pas assez de données disponibles
7.1
7
management
Pas assez de données disponibles
8.0
23
Pas assez de données disponibles
8.6
23
Pas assez de données disponibles
7.1
7
Pas assez de données disponibles
6.7
6
Pas assez de données disponibles
7.5
6
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google DataplexetTalend Data Fabric est catégorisé comme Tissu de données
Catégories uniques
Google Dataplex n'a aucune catégorie unique
Talend Data Fabric est catégorisé comme Plateformes d'intégration de Big DataetQualité des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Dataplex
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Talend Data Fabric
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
47.1%
Services aux consommateurs
11.8%
Dotation et recrutement
5.9%
Produits de luxe et bijoux
5.9%
Services d’information
5.9%
Autre
23.5%
Logiciels informatiques
29.0%
Technologies et services d’information
14.5%
vente au détail
6.5%
Hôpital et soins de santé
6.5%
Santé, bien-être et forme physique
6.5%
Autre
37.1%
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