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Google Cloud Recommendations AI
Google Cloud Recommendations AI
Note
(11)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (36.4% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
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Vertex AI
Vertex AI
Note
(594)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (41.1% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
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Essai gratuit disponible
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle en termes de satisfaction globale des utilisateurs, affichant un score G2 nettement supérieur à celui de Google Cloud Recommendations AI. Les utilisateurs apprécient son intégration transparente des outils d'apprentissage automatique, ce qui facilite la transition de l'expérimentation à la production sans avoir à jongler avec plusieurs plateformes.
  • Les utilisateurs disent que le design convivial de Vertex AI est une caractéristique remarquable, beaucoup soulignant son interface intuitive qui simplifie les tâches de développement de l'IA. Un utilisateur a noté : "Je trouve Vertex AI vraiment facile à utiliser", ce qui reflète un sentiment commun parmi ceux qui apprécient la facilité de navigation dans des flux de travail complexes.
  • Les critiques mentionnent que Google Cloud Recommendations AI brille par sa capacité à fournir des recommandations personnalisées, les utilisateurs louant ses modèles de prédiction avancés qui s'alignent bien avec les préférences des clients. Un utilisateur a remarqué que les recommandations sont "parfaites", indiquant une forte performance dans la livraison d'expériences sur mesure.
  • Selon des avis vérifiés, Vertex AI dispose d'un système de support robuste, les utilisateurs évaluant la qualité du support très positivement. Cela est particulièrement bénéfique pour les entreprises cherchant une assistance fiable lors de la mise en œuvre et de l'utilisation continue, comme l'a souligné un utilisateur sur l'utilité de l'IA pour répondre précisément aux questions.
  • Les utilisateurs rapportent que bien que Google Cloud Recommendations AI ait une performance solide pour répondre à des besoins spécifiques, il a moins d'avis récents, ce qui peut indiquer un engagement utilisateur moins actif comparé à Vertex AI. Cela pourrait être un facteur à considérer pour les acheteurs potentiels cherchant un produit avec une communauté d'utilisateurs dynamique.
  • Les critiques notent que les fonctionnalités complètes de Vertex AI, telles que la gestion des versions de jeux de données et l'évaluation des modèles, contribuent à un flux de travail plus efficace. Les utilisateurs ont exprimé que ces capacités rendent le processus de développement "presque sans effort", mettant en avant la force de Vertex AI dans la facilitation des projets d'apprentissage automatique.

Google Cloud Recommendations AI vs Vertex AI

  • Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Recommendations AI répond mieux aux besoins de leur entreprise que Vertex AI.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Recommendations AI est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à Google Cloud Recommendations AI.
Tarification
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Évaluations
Répond aux exigences
9.2
11
8.6
360
Facilité d’utilisation
8.9
11
8.2
369
Facilité d’installation
Pas assez de données
8.1
292
Facilité d’administration
Pas assez de données
7.9
142
Qualité du service client
9.3
10
8.1
336
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
8.2
136
Orientation du produit (% positif)
8.9
11
9.2
354
Fonctionnalités
Pas assez de données
8.3
79
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.1
74
Pas assez de données disponibles
8.3
74
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
73
Pas assez de données disponibles
8.3
72
Pas assez de données disponibles
8.4
71
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.7
69
management
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.5
69
Pas assez de données disponibles
8.0
69
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.2
69
Pas assez de données disponibles
8.4
70
Pas assez de données disponibles
8.3
70
management
Pas assez de données disponibles
8.1
68
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.3
68
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.2
215
Système
Pas assez de données disponibles
8.2
170
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.4
203
Pas assez de données disponibles
7.9
180
Pas assez de données disponibles
8.4
200
Pas assez de données disponibles
8.5
202
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.2
165
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.2
200
Pas assez de données disponibles
8.4
196
Pas assez de données disponibles
8.2
195
Pas assez de données disponibles
8.2
178
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
165
Pas assez de données disponibles
8.4
163
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.2
193
Pas assez de données disponibles
8.3
194
Pas assez de données disponibles
8.5
193
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
102
Pas assez de données disponibles
8.2
102
Pas assez de données disponibles
8.1
103
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.7
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.9
34
Pas assez de données
8.4
29
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.9
28
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
7.8
28
Pas assez de données disponibles
7.9
28
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
28
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Pas assez de données disponibles
8.9
28
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Pas assez de données
8.5
69
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
67
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
23
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
22
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Pas assez de données disponibles
8.8
21
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Pas assez de données
7.9
27
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.5
27
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.7
25
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.7
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud Recommendations AI
Google Cloud Recommendations AI
Vertex AI
Vertex AI
Google Cloud Recommendations AIetVertex AI est catégorisé comme Apprentissage automatique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud Recommendations AI
Google Cloud Recommendations AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
36.4%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
27.3%
Entreprise(> 1000 employés)
36.4%
Vertex AI
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
41.1%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
25.9%
Entreprise(> 1000 employés)
33.0%
Industrie des évaluateurs
Google Cloud Recommendations AI
Google Cloud Recommendations AI
Logiciels informatiques
27.3%
Marketing et publicité
18.2%
Édition
9.1%
Technologies et services d’information
9.1%
Services d’information
9.1%
Autre
27.3%
Vertex AI
Vertex AI
Logiciels informatiques
17.5%
Technologies et services d’information
13.9%
Services financiers
7.0%
vente au détail
3.8%
Hôpital et soins de santé
3.4%
Autre
54.5%
Meilleures alternatives
Google Cloud Recommendations AI
Google Cloud Recommendations AI Alternatives
Phrase Localization Platform
Phrase Localization Platform
Ajouter Phrase Localization Platform
Automation Anywhere
Automation Anywhere
Ajouter Automation Anywhere
Demandbase One
Demandbase One
Ajouter Demandbase One
DigitalOcean
DigitalOcean
Ajouter DigitalOcean
Vertex AI
Vertex AI Alternatives
Dataiku
Dataiku
Ajouter Dataiku
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Ajouter Azure Machine Learning
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Ajouter Amazon SageMaker
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Ajouter Altair AI Studio
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Google Cloud Recommendations AI
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2 commentaires
KS
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Jagannath P.
JP
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