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Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle en termes de satisfaction globale des utilisateurs, affichant un score G2 nettement supérieur à celui de Google Cloud Recommendations AI. Les utilisateurs apprécient son intégration transparente des outils d'apprentissage automatique, ce qui facilite la transition de l'expérimentation à la production sans avoir à jongler avec plusieurs plateformes.
Les utilisateurs disent que le design convivial de Vertex AI est une caractéristique remarquable, beaucoup soulignant son interface intuitive qui simplifie les tâches de développement de l'IA. Un utilisateur a noté : "Je trouve Vertex AI vraiment facile à utiliser", ce qui reflète un sentiment commun parmi ceux qui apprécient la facilité de navigation dans des flux de travail complexes.
Les critiques mentionnent que Google Cloud Recommendations AI brille par sa capacité à fournir des recommandations personnalisées, les utilisateurs louant ses modèles de prédiction avancés qui s'alignent bien avec les préférences des clients. Un utilisateur a remarqué que les recommandations sont "parfaites", indiquant une forte performance dans la livraison d'expériences sur mesure.
Selon des avis vérifiés, Vertex AI dispose d'un système de support robuste, les utilisateurs évaluant la qualité du support très positivement. Cela est particulièrement bénéfique pour les entreprises cherchant une assistance fiable lors de la mise en œuvre et de l'utilisation continue, comme l'a souligné un utilisateur sur l'utilité de l'IA pour répondre précisément aux questions.
Les utilisateurs rapportent que bien que Google Cloud Recommendations AI ait une performance solide pour répondre à des besoins spécifiques, il a moins d'avis récents, ce qui peut indiquer un engagement utilisateur moins actif comparé à Vertex AI. Cela pourrait être un facteur à considérer pour les acheteurs potentiels cherchant un produit avec une communauté d'utilisateurs dynamique.
Les critiques notent que les fonctionnalités complètes de Vertex AI, telles que la gestion des versions de jeux de données et l'évaluation des modèles, contribuent à un flux de travail plus efficace. Les utilisateurs ont exprimé que ces capacités rendent le processus de développement "presque sans effort", mettant en avant la force de Vertex AI dans la facilitation des projets d'apprentissage automatique.
Google Cloud Recommendations AI vs Vertex AI
Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Recommendations AI répond mieux aux besoins de leur entreprise que Vertex AI.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Recommendations AI est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à Google Cloud Recommendations AI.
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Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Google Cloud AI Platform nous permet de créer des modèles d'apprentissage automatique, qui fonctionnent sur tout type et toute taille de données.Lire la suite
What software libraries does cloud ML engine support?
2 commentaires
JP
C'est compatible avec presque toutes les bibliothèques tendance.Lire la suite
What is Google AI platform?
1 commentaire
ZM
La plateforme Google AI est un ensemble complet d'outils et de services fournis par Google Cloud pour développer, déployer et gérer l'intelligence...Lire la suite
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