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Comparer Google Cloud DataflowetSpark Streaming 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Marché intermédiaire (40.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Google Cloud Dataflow
Note
(44)4.2 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud DataflowSpark Streaming
Note
(40)4.2 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (40.5% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Spark StreamingRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud Dataflow excelle dans le traitement des données avec un score de 9,7, soulignant sa capacité à gérer efficacement des données à grande échelle, tandis que Spark Streaming, avec un score de 9,2, est reconnu pour ses performances solides mais pourrait ne pas atteindre le même niveau de scalabilité.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud Dataflow offre des capacités d'intégration supérieures, avec un score de 9,2, permettant des connexions fluides avec diverses sources de données. En revanche, Spark Streaming, avec un score de 8,8, est perçu comme ayant moins d'options d'intégration, ce qui peut limiter la flexibilité pour certains utilisateurs.
- Les utilisateurs de G2 indiquent que les capacités de traitement en temps réel de Google Cloud Dataflow sont impressionnantes, avec un score de 9,5, en faisant un choix privilégié pour les applications nécessitant des informations immédiates sur les données. Spark Streaming, bien que toujours performant avec un score de 9,0, peut ne pas offrir le même niveau d'immédiateté dans certains scénarios.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la qualité du support pour Spark Streaming est évaluée plus haut à 8,7 par rapport à Google Cloud Dataflow à 8,3, suggérant que les utilisateurs peuvent trouver une assistance plus réactive en utilisant Spark Streaming.
- Les critiques disent que la facilité d'utilisation de Google Cloud Dataflow est évaluée à 7,9, ce que certains utilisateurs trouvent légèrement moins intuitif que le 8,2 de Spark Streaming, indiquant que les nouveaux utilisateurs pourraient avoir une expérience d'intégration plus fluide avec Spark Streaming.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud Dataflow brille dans les capacités de transformation des données avec un score de 8,9, tandis que la modélisation des données de Spark Streaming est évaluée plus bas à 8,4, suggérant que Dataflow peut offrir des outils plus robustes pour transformer les données en informations exploitables.
Google Cloud Dataflow vs Spark Streaming
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Spark Streaming plus facile à utiliser. Cependant, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataflow est plus facile à mettre en place et à faire des affaires dans l'ensemble. Les deux produits étaient également faciles à administrer.
- Google Cloud Dataflow et Spark Streaming répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Spark Streaming est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Spark Streaming à Google Cloud Dataflow.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud Dataflow
Aucun tarif disponibleSpark Streaming
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Google Cloud Dataflow
Aucune information sur l'essai disponibleSpark Streaming
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.0
24
9.0
29
Facilité d’utilisation
8.1
24
8.2
29
Facilité d’installation
7.9
7
7.6
9
Facilité d’administration
8.0
5
8.0
9
Qualité du service client
8.3
21
8.7
26
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.0
5
8.5
9
Orientation du produit (% positif)
9.0
23
9.3
32
Fonctionnalités
Données
9.8
7
9.2
28
9.6
8
9.0
27
9.3
7
8.8
27
9.6
8
9.0
28
Analytics
8.3
5
8.8
28
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.2
15
Pas assez de données
base de données
8.3
11
Pas assez de données disponibles
8.9
11
Pas assez de données disponibles
8.5
10
Pas assez de données disponibles
Intégrations
6.9
7
Pas assez de données disponibles
6.9
8
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
8.8
11
Pas assez de données disponibles
8.6
12
Pas assez de données disponibles
6.9
8
Pas assez de données disponibles
Traitement
8.9
12
Pas assez de données disponibles
9.2
10
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud DataflowetSpark Streaming est catégorisé comme Traitement de flux d'événements
Catégories uniques
Google Cloud Dataflow est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Spark Streaming n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud Dataflow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Spark Streaming
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
11.9%
internet
7.1%
Divertissement
7.1%
Conseil en gestion
4.8%
Assurance
4.8%
Autre
64.3%
Technologies et services d’information
21.6%
Logiciels informatiques
18.9%
Télécommunications
8.1%
Services financiers
8.1%
Gestion de l’éducation
8.1%
Autre
35.1%
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