Avis et détails du produit Aiven for Apache Kafka

Apache Kafka se distingue par sa simplicité et sa facilité d'utilisation, gérant efficacement les complexités de l'exécution d'un cluster Kafka afin que les équipes puissent se concentrer sur le développement de leurs applications. Ses principaux atouts sont une interface conviviale, une installation rapide, une évolutivité fluide et une plateforme unifiée qui facilite l'intégration avec d'autres services Aiven tels que PostgreSQL et OpenSearch. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Aiven pour Apache Kafka présente des inconvénients significatifs, notamment ses coûts élevés, surtout en ce qui concerne le stockage. La plateforme impose également des limitations qui la rendent moins personnalisable que les alternatives auto-gérées. Les utilisateurs ont exprimé des préoccupations concernant la documentation qui est confuse et la faible convivialité de la plateforme pour les configurations avancées. De plus, il y a des défis d'intégration et certaines fonctionnalités manquent, comme certains connecteurs Confluent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'adore la façon dont il gère les opérations en simplifiant les choses. La fiabilité est un point positif pour cette plateforme. Elle augmente la capacité de l'équipe à démarrer la production plus rapidement à partir d'idées. L'écosystème d'intégration de cette plateforme est également une caractéristique attrayante, améliorant l'efficacité globale de cette plateforme. Sa flexibilité et ses options de déploiement sur divers clouds sont également une caractéristique attrayante de cette plateforme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la plupart des aspects de cette plateforme, mais je trouve que les connecteurs sont chers pour les petites entreprises. La vitesse de traitement pourrait également être améliorée. Je pense que cette plateforme a besoin de personnel avec une bonne expertise pour commencer à fonctionner à pleine capacité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce qui m'a le plus frappé chez Aiven pour Apache Kafka, c'est l'élimination totale de la surcharge opérationnelle. Avec Aiven, tout est géré automatiquement, y compris les sauvegardes continues, et un SLA de 99,99% est garanti. J'intègre Aiven pour Apache Kafka avec Aiven pour PostgreSQL et j'utilise les connecteurs Debezium pour capturer les modifications de la base de données en temps réel via Change Data Capture (CDC). De plus, les données circulent vers Google BigQuery via le connecteur de sink dédié, me permettant d'avoir des insights en streaming avec une faible latence. L'installation initiale a été assez facile et guidée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'aspect qui m'a le plus impacté a été le coût, qui augmente rapidement lorsque vous commencez à évoluer. Pour des projets plus petits ou des startups, le prix peut s'avérer prohibitif par rapport à des solutions auto-gérées ou des alternatives basées sur S3 comme AutoMQ ou WarpStream, qui offrent des services similaires à environ 10% du coût. J'aurais apprécié des niveaux de tarification plus flexibles ou des options de paiement à l'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'adore qu'Aiven pour Apache Kafka rende l'utilisation de Kafka sans effort. Il gère la configuration complexe, la mise à l'échelle, la surveillance, les sauvegardes et les mises à jour, ce qui me permet de me concentrer sur le développement de fonctionnalités plutôt que sur la gestion de l'infrastructure. J'apprécie sa capacité à connecter différentes parties de mes applications de manière transparente sans que j'aie besoin de gérer Kafka moi-même. La plateforme est particulièrement propre, prévisible et facile à gérer, éliminant presque toutes les complexités associées. La configuration initiale a été remarquablement facile, avec la plupart des configurations déjà prises en charge, ce qui la rend fluide, rapide et conviviale pour les débutants. Même les membres de l'équipe qui ne sont pas experts ont pu faire fonctionner les choses efficacement. Cela a considérablement réduit notre temps d'arrêt et nos maux de tête opérationnels. J'apprécie également qu'en passant d'une configuration Kafka auto-gérée, nous avons considérablement réduit notre charge opérationnelle, permettant à l'équipe d'avancer plus rapidement et de se concentrer sur l'utilisation de l'application plutôt que sur son fonctionnement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans l'ensemble, mon expérience avec Aiven pour Apache Kafka est positive, mais il y a certains domaines où je pense qu'il pourrait s'améliorer. Tout d'abord, le prix peut devenir assez élevé, surtout à mesure que nous augmentons notre utilisation. Bien que le service justifie son coût par sa facilité d'utilisation et ses services gérés, l'engagement financier augmente considérablement avec des déploiements plus importants. Deuxièmement, j'apprécierais des métriques plus détaillées dans l'interface utilisateur. Avoir des informations plus approfondies et des données plus granulaires aiderait à mieux surveiller et optimiser nos processus de streaming d'événements. Enfin, l'ajout de plus d'outils intégrés serait utile. Ces outils pourraient davantage soutenir nos opérations et rationaliser les flux de travail, réduisant ainsi le besoin de recourir à des solutions externes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise Aiven pour Apache Kafka principalement pour le suivi de l'activité du site web, ce qui me fournit des données en temps réel et la capacité de prendre des décisions basées sur les données. Un avantage majeur d'Aiven pour Apache Kafka est sa capacité à rationaliser mon flux de travail, me permettant de développer et de livrer des solutions plus rapidement. Ce qui me frappe, c'est la nature sécurisée et évolutive de la plateforme, qui réduit considérablement la complexité de la gestion de l'infrastructure. Cela me procure une tranquillité d'esprit en sachant que les données circulant à travers Kafka sont bien protégées. De plus, le fait que la plateforme réponde de manière fiable à nos besoins, et que la configuration ait été simple avec Aiven gérant la plupart des tâches lourdes, rend Aiven pour Apache Kafka un choix très convaincant pour mon travail. Dans l'ensemble, sa performance fiable et son efficacité dans la gestion de l'infrastructure le rendent inestimable pour moi et mon équipe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, la configuration semble un peu complexe et les prix pourraient être plus flexibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie Aiven pour Apache Kafka pour sa capacité à nous permettre de cibler des actions spécifiques concernant les données et de personnaliser les charges utiles. Cette fonctionnalité nous permet de construire des solutions basées sur le comportement réel des utilisateurs, ce qui est inestimable. La fonctionnalité de suivi et d'analyse du comportement des utilisateurs au sein de notre application d'entreprise facilite le développement de fonctionnalités et de solutions optimisées. Je trouve la capacité de capturer des informations détaillées sur les actions des utilisateurs, telles que le type d'appareil et la géolocalisation, extrêmement bénéfique car elle fournit des données riches qui améliorent notre compréhension et notre capacité à répondre efficacement aux besoins des utilisateurs. De plus, le processus d'installation initial était simple et facile, surtout avec l'assistance d'un spécialiste. Dans l'ensemble, Aiven pour Apache Kafka est un outil efficace pour garantir que nos projets axés sur les données sont parfaitement adaptés à nos exigences spécifiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Attacher d'autres pipelines de données à Apache peut parfois être difficile. Malgré un cadre ETL complet, les tables de sortie finales sont souvent massives, nécessitant des couches supplémentaires d'agrégation pour une analyse plus approfondie. Il serait bénéfique d'avoir des options plus simples pour agréger les données par différentes périodes, telles que des tables quotidiennes, hebdomadaires et mensuelles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'adore la façon dont Aiven pour Apache Kafka offre une plateforme de streaming entièrement gérée qui simplifie la gestion du traitement des données en temps réel et de l'architecture orientée événements au sein de nos systèmes. Il élimine efficacement la complexité de l'infrastructure, ce qui réduit considérablement la charge opérationnelle et nous permet de nous concentrer sur la création d'applications en temps réel au lieu de gérer l'infrastructure sous-jacente. La facilité de déploiement, d'exploitation et de mise à l'échelle de Kafka sans avoir à gérer l'infrastructure sous-jacente est une caractéristique exceptionnelle, nous faisant gagner un temps précieux et améliorant l'efficacité opérationnelle. De plus, le produit améliore à la fois la sécurité et la conformité, offrant une couche supplémentaire de fiabilité et de confiance. Je trouve le processus d'installation initial très simple et convivial, ce que j'ai vraiment apprécié. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve qu'Aiven pour Apache Kafka pourrait s'améliorer en ajoutant des options de tarification pour des charges de travail plus petites. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il élimine le casse-tête de la gestion manuelle de l'infrastructure Kafka. La configuration est rapide, l'interface utilisateur est claire et la performance est stable. Les outils de surveillance sont intégrés, ce qui me permet de me concentrer davantage sur le développement plutôt que sur la maintenance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le dimensionnement de clusters plus grands peut parfois être lent, et les prix augmentent rapidement à mesure que l'utilisation croît. Certaines options de configuration avancées ne sont pas très intuitives, et la documentation pourrait être plus claire pour les nouveaux utilisateurs. Parfois, de légers bugs d'interface utilisateur rendent la surveillance légèrement moins pratique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Démarrage, script, oublie. Je peux mettre en place une pile Kafka + Schema Registry isolée par branche via Terraform/aiven-cli, exécuter la suite, et la démonter, sans ticket pour l'infrastructure, sans drame du type « qui utilise le cluster partagé ? ».

Opérations sans les bips. Les mises à jour progressives avec des fenêtres de maintenance, la guérison automatique des brokers, et des paramètres par défaut raisonnables (rétention, partitions, compression) signifient que je teste sur une configuration de niveau production sans avoir à surveiller les brokers.

Filets de sécurité pour les schémas. Le registre Karapace d'Aiven + les vérifications de compatibilité détectent rapidement les dérives des producteurs. Nos tests de contrat échouent rapidement lorsque quelqu'un introduit un champ cassant.

Ergonomie développeur agréable. La gestion des sujets (CRUD), les réinitialisations de groupes de consommateurs, et l'aperçu des messages depuis la console/API sont vraiment plaisants. Réinitialiser les offsets pour un test de consommateur instable prend 10 secondes, pas un mini-incident.

Réseautage prévisible. Le peering VPC/listes d'autorisation IP permettent aux runners CI et aux environnements de prévisualisation de communiquer avec Kafka en toute sécurité. Pas de hacks NAT aléatoires qui changent toutes les deux semaines.

Connecter pour les fixtures. Kafka Connect géré (S3/JDBC) nous permet de semer des ensembles de données et de siphonner des artefacts de test sans colle personnalisée. Idéal pour des tests e2e et de charge reproductibles.

Observabilité prête à l'emploi. Les éviers de métriques/logs vers Grafana/Prometheus/OpenSearch maintiennent l'honnêteté des tests de performance, débit, latence, rééquilibrages, tout y est. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les démarrages à froid font toujours mal. Les nouveaux clusters peuvent prendre environ 10 à 20 minutes pour être pleinement opérationnels, ce qui n'est pas idéal pour des boucles rapides de type « essayez cette branche ».

Contraintes des plugins. Kafka Connect n'est pas un libre-service, vous ne pouvez pas simplement déposer n'importe quel JAR aléatoire, ce qui signifie parfois repenser une approche.

Petites bizarreries de l'écosystème. Karapace n'est pas identique aux API Confluent, donc quelques outils nécessitent des ajustements. La console est parfois en retard sur les suppressions de sujets/réinitialisations d'offsets.

Paliers de coût. Les sauts de plan peuvent sembler abrupts lorsque vous avez besoin d'« un peu plus » de nombre de partitions ou de débit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la rapidité avec laquelle je peux lancer et gérer des clusters Kafka en utilisant la console épurée ou le support Terraform. La documentation est claire, les intégrations sont fluides, et l'équipe de support humain résout réellement les problèmes. Cela me fait gagner des heures que j'aurais perdues en configuration et maintenance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que je déteste le plus à propos d'Aiven pour Apache Kafka, c'est la rapidité avec laquelle le coût peut augmenter une fois que vous commencez à évoluer. Certaines intégrations ne sont pas aussi fluides que prévu et certains indicateurs avancés semblent limités par rapport à une configuration autogérée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.