--- title: Spark Streaming Reviews meta_title: 'Spark Streaming Avis 2026 : Détails, Tarification, & Caractéristiques | G2' meta_description: Filtrez les avis sur 40 par taille d'entreprise, rôle ou secteur des utilisateurs pour découvrir comment Spark Streaming fonctionne pour une entreprise comme la vôtre. aggregate_rating: rating_value: 4.2 review_count: 40 scale: '5' date_modified: '2026-06-15' parent_category: name: Grande Donnée url: https://www.g2.com/fr/categories/big-data --- # Spark Streaming Reviews **Vendor:** The Apache Software Foundation **Category:** [Logiciel de traitement de flux d'événements](https://www.g2.com/fr/categories/event-stream-processing) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 40 ## About Spark Streaming Spark Streaming apporte l'API intégrée au langage d'Apache Spark au traitement de flux, vous permettant d'écrire des tâches de streaming de la même manière que vous écrivez des tâches par lots. Il prend en charge Java, Scala et Python. Spark Streaming récupère à la fois le travail perdu et l'état de l'opérateur (par exemple, les fenêtres glissantes) dès le départ, sans code supplémentaire de votre part. ## Spark Streaming Reviews ### 1. Meilleur outil pour construire des pipelines de données à grande échelle **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** K Madhusudan C. | Software Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 20, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Sa capacité à gérer de grands volumes de données le rend évolutivement extensible horizontalement et sa tolérance aux pannes grâce à la réplication des données ainsi que son support pour le traitement par lots rendent le traitement des données plus rapide. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** La latence de micro-lot réduit la latence et consomme également une grande quantité de ressources, ce qui est intensif en ressources. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** L'utilisation de Spark Streaming sur Databricks nous a aidés à créer des pipelines d'événements/données beaucoup plus rapidement et sa capacité à traiter les données plus rapidement nous a permis d'atteindre des analyses quasi en temps réel. Nous avons également utilisé Delta Lake par-dessus, ce qui nous a aidés à stocker des données utilisées pour l'analyse et d'autres fins. ### 2. Un remerciement sincère pour l'incroyable Amazon Apache Spark Streaming **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sai kiran S. | Specialist Programmer , Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** June 08, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Ce que j'aime le plus dans Spark Streaming, c'est sa capacité à gérer le traitement des données en temps réel de manière efficace tout en maintenant un débit élevé. Il permet une intégration transparente avec l'écosystème Apache Spark, offrant un accès à une large gamme de bibliothèques et d'outils. Le modèle de programmation est facile à utiliser, et ses mécanismes de tolérance aux pannes garantissent un traitement fiable des données même en cas de défaillances. De plus, l'évolutivité de Spark Streaming et son intégration avec diverses sources de données en font un choix polyvalent pour gérer les données en streaming. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Pas de prise en charge intégrée pour le traitement du temps d'événement. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Spark Streaming résout le problème du traitement et de l'analyse des données en temps réel en permettant le traitement efficace des données en continu dès leur arrivée. Cela bénéficie aux utilisateurs en fournissant des informations immédiates et en permettant des actions opportunes basées sur des informations en temps réel. Il permet une prise de décision plus rapide, une surveillance proactive et la capacité de réagir rapidement aux conditions ou événements changeants. La scalabilité, la tolérance aux pannes et l'intégration de Spark Streaming avec d'autres composants Spark améliorent encore son efficacité dans la gestion de grands volumes de données en continu, conduisant à une efficacité opérationnelle améliorée et à de meilleurs résultats commerciaux. ### 3. Plus rapide qu'un clin d'œil **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aditya S. | Data Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** June 07, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Avec l'aide de Spark Streaming, d'énormes quantités de données peuvent être transférées avec littéralement zéro latence. Les scripts sont faciles à configurer et à exécuter en utilisant des clusters Spark. Plus important encore, les échecs peuvent être trouvés et résolus avec les journaux de l'interface utilisateur de Spark. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Il y a beaucoup à apprendre sur Spark Streaming et des masses de documentation peuvent parfois être un peu accablantes à parcourir. La visualisation des données peut être plus améliorée plutôt que d'avoir l'interface de base. Cela peut être coûteux parfois si les clusters ne sont pas correctement optimisés. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Avec l'aide de Spark Streaming, je suis capable de transférer des données en temps réel aux utilisateurs finaux qui sont cruciales pour certaines applications et services. Cela m'a beaucoup aidé à fournir les données correctes et a permis de gagner un temps considérable. ### 4. Très facile à utiliser et d'excellentes fonctionnalités **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nagahema H. | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 15, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Spark streaming est très simple et facile à mettre en œuvre car nous devons seulement configurer les paramètres du package existant. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Parfois, lorsque les conducteurs ne sont pas disponibles, nous perdons facilement la connexion et nous devons effectuer un autre essai en effaçant les états pour obtenir un essai correct. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** La diffusion des données de notre application nous aide à résoudre de nombreux aspects de nos problèmes commerciaux, comme obtenir les données de l'interface utilisateur et les enregistrer dans la base de données selon notre format et nos besoins. ### 5. Spark streaming est suffisamment bon pour diffuser des données. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohd A. | Digital Specialist Engineer(L1), Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 17, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Spark streaming est l'une des meilleures choses pour diffuser des données facilement, après le kafka. Si vous souhaitez diffuser une petite ou moyenne quantité de données, vous pouvez utiliser en toute sécurité le spark streaming. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Kafka est meilleur que Spark Streaming parce que Spark Streaming ne fonctionne pas correctement avec une grande quantité de données, tandis que le streaming Kafka gère très bien les données. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je faisais mon projet personnel où j'avais besoin de transférer les données en continu depuis la source pour créer le pipeline, j'ai utilisé le streaming Spark, et cela a bien fonctionné pour moi. ### 6. Rapide avec une transformation de données faible et une bonne évolutivité. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Muddit Gupta B. | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 21, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Analytique en temps réel et une solution open-source. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Complex à configurer initialement et pas très pertinent pour les petites applications. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai besoin que les données soient ingérées et que le pipeline s'exécute dès que j'ai une nouvelle entrée dans l'une de mes tables. En diffusant les données, je n'ai pas besoin d'attendre un jour pour que le pipeline se relance et effectue ces transformations, mais maintenant je peux avoir l'analyse en temps réel de mes données de ventes. ### 7. Spark Streaming est le meilleur pour le traitement **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Télécommunications | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 01, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Le streaming Spark est l'un des composants clés qui aide au streaming en temps réel des données et offre également de nombreuses améliorations qui aident au traitement de grands ensembles de données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** En général, je ne ressens aucune aversion, mais la compatibilité compte à un moment ou à un autre sur différentes plateformes. Mais c'est quand même le meilleur pour le streaming et le traitement. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Le streaming Spark résout un problème pour les ensembles de données plus volumineux où nous pouvons traiter les données en temps réel avec le streaming. Vous n'avez pas besoin de diffuser d'abord et de traiter, mais avec le streaming Spark, vous pouvez traiter et diffuser. ### 8. Construction de pipelines de données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sarvesh B. | Software Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 29, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** J'ai pu construire un pipeline de données complexe en utilisant Apache Spark. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Spark n'est généralement pas adapté lorsque le jeu de données est relativement petit. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai pu construire un pipeline de données complexe en utilisant Apache Spark. Cela impliquait plusieurs opérations de lecture et d'écriture de données. Les performances étaient très rapides par rapport au calcul sur un serveur à nœud unique. ### 9. Difficile à comprendre **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logistique et chaîne d'approvisionnement | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** June 09, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** C'est l'évolution dans le monde du Big Data. Très tendance et en évolution. De plus, les gens l'utilisent pour le traitement en temps réel ainsi que pour le traitement par lots, ce qui permet également de réduire les coûts. Reconnaissant **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** C'est difficile à comprendre et à apprendre. Il n'y a pas beaucoup de ressources disponibles. De plus, les gens doivent avoir une solide expérience en big data avec une compréhension de map reduce et de Java pour comprendre davantage le streaming Spark. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Pour capturer des informations en temps réel et aider l'équipe marketing à rassembler des clients plus rapidement. Les gens aiment recevoir des offres promotionnelles en un clic sous forme de publicités. ### 10. travaux de streaming Spark **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aditya K. | Lead Software Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 13, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Spark est un cadre très puissant et nous exécutons des tâches de streaming Spark pour plusieurs besoins tels que la collecte de données à partir de flume, kafka, sqoop, hdfs et leur transfert vers d'autres nœuds. L'une des tâches de streaming Spark utilisées quotidiennement consiste à copier nos données de la production vers le DR en utilisant une tâche de streaming Spark. Ce que nous faisons ici, c'est copier les fsimages du cluster de production et du cluster DR, puis exécuter une tâche de streaming Spark pour aplatir l'image et calculer la différence, après quoi les données sont ensuite transférées vers une base de données et les données sont copiées de la production vers le DR en utilisant la différence de l'image de l'espace de noms. Nous avons copié presque 800+ To de données en utilisant cette tâche de streaming. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Les tâches de streaming Spark sont intensives en ressources ainsi que complexes, donc vous avez besoin d'ingénieurs qui savent bien comment ajuster la tâche sinon une tâche de streaming Spark pourrait consommer suffisamment de ressources pour faire tomber un cluster multi-nœuds. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** 1. Copie des données de la production vers DR en utilisant le pipeline de streaming Spark 2. Collecte des données des courtiers Kafka, nettoyage des enregistrements et envoi aux producteurs Kafka 3. Collecte des données de plusieurs agents Flume fonctionnant pour diverses entreprises et envoi vers Hadoop HDFS 4. Analyse des données de différentes tours Airtel pour créer des métriques significatives afin de mieux servir nos clients ### 11. Excellent **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** PRANAY G. | Data Scientist, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 05, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Diffusion et gestion de grands ensembles de données en **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Non, je n'ai pas eu de problèmes en utilisant Spark Streaming. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** En temps réel, je peux gérer les données et faire des prédictions à temps. ### 12. L'une des technologies de pointe **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sangeet Y. | Associate, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 16, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** C'est un outil très utile qui peut vous enseigner des connaissances plus approfondies sur le big data. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** C'est très compliqué de comprendre les fonctions. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** C'est un processus d'exécution de données et de processus. ### 13. Un des meilleurs gestionnaires de jeux de données en streaming **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shubham S. | Lead Data Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 07, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Compatibilité native avec Spark et facilité d'utilisation **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Une connaissance de base de Spark est requise pour commencer avec. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Ingestion et manipulation de flux de données en temps réel ### 14. Traitement en temps réel des données avec Spark **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Divertissement | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 22, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Le streaming Spark bénéficie d'un excellent écosystème Spark, ce qui constitue un grand avantage, et il est évolutif et tolérant aux pannes. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Pas grand-chose, mais selon moi, la visualisation des données peut être davantage améliorée et le coût peut être pris en compte. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Aidé à transférer des données en temps réel aux utilisateurs finaux simultanément ### 15. Diffusion en continu avec Spark et RocketMQ **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 19, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Vous pouvez utiliser le streaming Spark pour traiter des données provenant de divers systèmes de manière distribuée. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Problème de gestion des fichiers et de latence en raison du traitement quasi en temps réel **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Spark est notre cadre de traitement principal, nous avons donc tiré parti de Spark Streaming pour traiter les données en streaming et le streaming structuré. ### 16. Traitement et analyse de flux **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Télécommunications | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** September 03, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** API intuitive et runtime robuste. Spark peut traiter des flux continus à des taux de données élevés. Facile à mettre à l'échelle pour plusieurs tâches/travailleurs et de nombreux nœuds dans un cluster, fournissant les performances requises. De nombreux clients et services sont disponibles pour s'intégrer avec des stockages externes, des bases de données et des frameworks de streaming. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Parfois, il est difficile de déboguer, de dépanner un pipeline. L'installation et la configuration sont complexes. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous effectuons un traitement parallèle en temps réel des données provenant des réseaux de télécommunications. Nous effectuons le décodage, l'analyse des paquets et des communications, fournissons des analyses, un post-traitement et un stockage. ### 17. Application de traitement en flux et par lots **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Banque | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** December 18, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Il peut gérer de grandes quantités de jeux de données de manière assez rapide. Le traitement est très rapide. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Cela nécessite une grande quantité de formation et d'expertise pour utiliser et traiter. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Spark Streaming:** Si vous avez besoin de gérer un grand modèle de base de données, vous pouvez y aller. Mais cela nécessitera une expertise préalable avant que nous commencions à travailler sur l'application. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je mettais en œuvre des modèles d'apprentissage automatique. ### 18. Super service de streaming ! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Automobile | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 16, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** J'adore la facilité d'utilisation et à quel point c'est intuitif. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** J'aimerais un système de gestion de fichiers plus simple. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Parce qu'il est open source, cela nous a énormément aidés car il étend le modèle mapreduce. ### 19. Examen de Spark Streaming **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shekhar P. | Artificial Intelligence Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 02, 2020 ### 20. Meilleur moteur de streaming comparé à Kinesis **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 15, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Les documents de Spark indiquent qu'il n'est pas atomique mais qu'il est quasi-atomique dans la manière de valider les données, bien qu'il perde en cohérence. Dans notre cas, nous utilisons un moteur Spark pour lire des JSON depuis Apache Kafka et les écrire dans les propriétés du Data Lake. La meilleure partie est l'application de streaming basée sur des lots. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Ce n'est pas bon pour traiter les données en mémoire lorsque l'auto-commit est désactivé. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous effectuons le traitement et l'analyse d'événements en utilisant Spark en lisant les leads de Kafka pour les diffuser dans l'écosystème Datalake afin de séparer les données de valeur pour l'analyse. ### 21. Apache Spark - Outil d'analyse puissant **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Gestion de l'éducation | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 16, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Les API de Spark sont très puissantes pour le prétraitement des données. L'interface SQL est très conviviale. Plus rapide que tout autre outil de big data. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** La documentation aurait été améliorée. Cela devient très facile à utiliser s'ils ont une documentation bien écrite, nous n'avons pas besoin de visiter d'autres sites comme celui-ci. Le débogage est particulièrement difficile. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Spark Streaming:** Vous avez de grandes données ? Apache Spark est un outil ultime à considérer. Car, ses capacités analytiques sont puissantes pour les grandes données. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Apache Spark peut être utilisé de différentes manières. Dans un environnement HDFS, Apache Spark peut être utilisé sur des données en streaming à des fins d'analyse ultérieure. Spark est une excellente alternative à MapReduce. Nous construisons de nombreuses applications d'apprentissage automatique sur Apache Spark sur la plateforme AWS ou parfois Databricks. Mon entreprise utilise Apache Spark de diverses manières, y compris pour l'apprentissage automatique, l'analyse et le traitement par lots. [Nous] récupérons les données d'autres sources et les mettons dans un environnement Hadoop. [Nous] construisons des lacs de données. SparkSQL est également utilisé pour l'analyse des données et pour développer des rapports. Nous avons déployé les clusters dans Cloudera. Grâce à Apache Spark, il est devenu très facile d'appliquer la science des données dans le domaine du big data. Dans notre entreprise, nous avons utilisé Spark pour un projet analytique dans le domaine de la santé, où nous devons effectuer un traitement de données à grande échelle dans un environnement Hadoop. Le projet consiste à construire un lac de données d'entreprise où nous regroupons des données de plusieurs produits et les consolidons. Ensuite, en aval, nous développerons certains rapports d'affaires. ### 22. Toutes vos données en un seul endroit **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** January 31, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Apache Spark est capable de rassembler et de traiter une quantité énorme de données... cela peut presque être accablant. Spark est incroyablement rapide et puissant par rapport au service que nous utilisions auparavant. Nous aimons vraiment la sortie de données que Spark fournit. Il nous permet de réduire d'énormes ensembles de données à quelque chose de digeste et présentable. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** La mise en place et la mise en œuvre initiale ont été un cauchemar pour nous. Cela pourrait être en partie dû à notre ancien fournisseur et aux lacunes que nous avions avec lui. La transition vers un outil plus fonctionnel n'a pas été facile. Comme pour toute mise à niveau, il y a une courbe d'apprentissage et nous travaillons encore à la nôtre, surtout en ce qui concerne la formation des nouveaux utilisateurs. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Spark Streaming:** Si vous êtes une grande entreprise ayant besoin de traiter de grandes quantités de données en temps réel, alors je recommanderais fortement Spark. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons Apache Spark pour analyser les données de notre site web ainsi que de notre logiciel applicatif. Nous avons réalisé qu'il y avait un écart dans la quantité de données que nous négligions quotidiennement et avions besoin d'un outil pour nous aider à les collecter et à les traiter. Spark a été d'une aide incroyable à cet égard. Nous avons trouvé de nombreux domaines à améliorer dans pratiquement tous les aspects de notre organisation. ### 23. Éclat **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bethany E. | Physical Therapist, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 05, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** J'ai adoré utiliser ce logiciel chez IBEX Global lorsque je travaillais avec leur campagne DirecTV. Cela a rendu mon travail beaucoup plus facile car je pouvais discuter avec nos managers et aussi notre support technique qui était au-dessus de moi ainsi qu'avec d'autres collègues pour aider avec toutes les questions ou l'aide dont j'avais besoin lors de l'appel ou pour aider d'autres personnes. De plus, cela m'a aidé à discuter pour réaliser des ventes aux clients ou pour savoir reprendre l'appel de quelqu'un d'autre si nécessaire. C'était un moyen incroyable de communiquer à travers le bureau. Cela ne se bloquait jamais et sauvegardait vos discussions précédentes de la journée. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Je souhaite juste que Spark ait sauvegardé tous les messages au lieu de les effacer lorsque vous vous déconnectez. Cela aurait été utile d'avoir ces messages plus tard pour les parcourir afin que je puisse réfléchir aux conversations et problèmes passés au cas où je rencontrerais à nouveau le problème. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Spark Streaming:** Je n'aurais pas pu faire mon travail aussi bien sans ce service. Cela a rendu ma journée beaucoup plus facile et plus agréable. Je dois dire que nous l'avons également utilisé entre collègues pour le plaisir personnel au travail, ce qui a rendu la journée beaucoup plus facile et a offert une pause entre le sérieux et a favorisé le travail d'équipe. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai pu résoudre des problèmes techniques ainsi que des problèmes de communication tout en étant occupé. ### 24. Flux de données Spark **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manjunatha A. | AA , Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 21, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** environnement convivial traitement par lots facile à réaliser Cela augmente le débit l'entrée de données peut provenir de nombreuses sources il utilise un algorithme complexe peut développer un tableau de bord en temps réel des données en temps réel **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** il n'y a pas de système de gestion de fichiers approprié tous les processus sont divisés en lots et traités les données sont conservées en mémoire, ce qui consomme une plus grande quantité de RAM **Recommandations à d’autres personnes envisageant Spark Streaming:** oui, je recommande vivement **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Entreprise RPA utilisée pour le tableau de bord en temps réel. ### 25. Examen de Spark Streaming **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sanjeev S. | Project Development Manager, Comptabilité, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** La meilleure chose à propos de Spark Streaming est qu'il aide au traitement de grandes quantités de données et d'algorithmes à un rythme plus rapide. Il permet de gagner du temps et n'est pas comme les autres produits concurrents de streaming peu fiables. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** La pire chose à propos de cela est son interface. Il est difficile de travailler dessus sans formation préalable. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Spark Streaming:** C'est une belle expérience de travailler dessus. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je l'utilise pour envoyer de gros fichiers de données à mes clients. ### 26. Outil incroyable pour traiter un volume massif de données **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Gestion de l'éducation | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Le traitement des flux de données en direct est un outil évolutif, performant et tolérant aux pannes. Il a la capacité de traiter un grand nombre d'algorithmes et de fonctions qui forment des paquets de données et a la capacité de traiter les données en continu. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Tous ces modèles ou versions ne sont pas compatibles avec tous les types de sources de données. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Spark Streaming:** Ne forcez pas l'ajustement. Les mégadonnées ne sont pas magiques. Comprenez votre problème, puis choisissez le bon outil dans la boîte à outils pour résoudre le problème. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Ce produit me permet d'analyser les données de diffusion en direct et est excellent pour l'analyse des données en temps réel. ### 27. Traitez les grandes données à la manière d'Apache Spark ! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** February 20, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** 1. Traitement d'une grande quantité de données en moins de temps. 2. Fonctionnalité de tolérance aux pannes 3. Réutilisation du code pour le traitement par lots 4. Calcul en mémoire **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** 1. Pas de système de gestion de fichiers 2. Prend plus de temps avec de petits fichiers 3. Communauté moins active **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cette technologie est principalement utilisée pour traiter de grandes quantités de données. J'ai utilisé cette technologie pour passer du langage de programmation R traditionnel, car le langage traditionnel prenait 2 jours pour exécuter complètement le projet. Apache Spark m'a aidé à réduire ce temps à environ 18 heures. Ces codes étaient essentiellement liés à un projet de science des données. ### 28. étincelle en continu **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sayali K. | Data Analyst, Technologie de l'information et services, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** L'outil est facile à utiliser et très simple à comprendre. De plus, il n'y a pas de défauts. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Il n'y a rien jusqu'à présent que je n'ai pas aimé à propos de l'outil. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons Spark Streaming pour le streaming de données en direct. ### 29. Ingénieur de données utilisant Spark, Hadoop, AWS, S3 et d'autres technologies de big data **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Traitement d'un énorme ensemble de données de manière optimale pour améliorer les performances **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Système lent/léthargique et erreurs, où les flux de travail et le pipeline de données échouent pour une raison quelconque, **Recommandations à d’autres personnes envisageant Spark Streaming:** Certainement la voie à suivre en fonction des solutions de streaming actuelles disponibles, il y a toujours des moyens d'améliorer. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Traitement des journaux des applications cloud. Apache Spark aide à traiter les données par micro-lots, ce qui est proche du temps réel. ### 30. Me présenter à Spark **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Médias en ligne | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** J'adore le fait qu'avec Spark Streaming, vous puissiez créer des applications de streaming évolutives et que cela puisse être fait plus d'une à la fois. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Je n'ai pas encore suffisamment exploré le logiciel pour trouver quelque chose que je n'aime pas à son sujet. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je suis capable de voir l'évolutivité de toutes mes applications de streaming. ### 31. API décent pour la diffusion en direct de données **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Il possède de très bonnes fonctionnalités de gestion des erreurs qui aident à réduire les défauts. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** La compatibilité avec d'autres plateformes de données pourrait être meilleure et améliorée. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Spark Streaming:** Extension d'API bien construite pour quiconque utilise déjà Apache Spark **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Utiliser certains des algorithmes d'apprentissage automatique de Spark pour notre projet de science des données. ### 32. Bon dans l'ensemble pour l'analyse des données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Spark a la capacité de traiter un grand volume de données, des algorithmes. manière efficace et fiable de traiter les données. Excellente documentation. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** pas flexible pour le prototypage rapide et le traitement. La maintenance du logiciel n'est pas bonne **Recommandations à d’autres personnes envisageant Spark Streaming:** Utilisez-le certainement pour le traitement des grandes données. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Idéal pour le traitement des grandes données. Facile à utiliser, Maintenance. ### 33. Utiliser Spark Streaming pour obtenir des données en temps réel depuis un serveur **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 12, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Facilité d'utilisation ! Et la bonne documentation sur la façon de l'utiliser. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Je n'ai rencontré aucun problème spécifique avec Spark streaming qui m'a fait ne pas aimer un aspect particulier du logiciel. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Diffusion de données en temps réel afin de faire des prévisions pour contrôler les unités de climatisation dans un bâtiment. ### 34. Utilisation de Spark Streaming dans le ML **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à E-learning | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 21, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** C'est bien et cela peut être amélioré. La meilleure chose était la façon dont il gère les données en temps réel. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Le support API et la nécessité de documents appropriés, et il serait préférable que l'installation soit facile. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Augmenté l'efficacité ### 35. Assez facile **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Alimentation et boissons | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 21, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Facile à utiliser, I reface est facile. Problèmes de décalage minimes et téléchargement facile. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Convivial, l'interface est facile à utiliser, pas de décalages dans le streaming ou le téléchargement. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Diffuser des informations de masse à tout le groupe en même temps ### 36. Diffusion-Étincelle **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services financiers | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Nous aimons la façon dont les résultats en temps réel sont créés par rapport aux profils des membres. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Il n'y a rien à propos de Spark que nous ayons trouvé à détester. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous créons des expériences personnalisées en utilisant Spark. ### 37. Diffusion en continu avec Spark **Rating:** 1.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Gestion de l'éducation | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 20, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Diffusion rapide, fonctionne très bien pour les grands groupes et les présentations. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** J'aime tout ce que j'ai vu avec Spark jusqu'à présent. Cela peut être compliqué de commencer à l'utiliser. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Communication de masse entre les écoles ### 38. Allez à l'outil de traitement de flux **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Santé, bien-être et fitness | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 16, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Comme les bibliothèques de langage Python et Java. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Pas grand-chose à détester, sauf que gérer un cluster Spark est toujours une galère. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** L'utiliser pour agréger des événements IoT en quasi temps réel. ### 39. Streaming Spark **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Pratique du droit | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** L'intégration sur plusieurs plateformes est une grande tâche. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Doit rattraper certains services cloud **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Intégration de plateforme, diffusion multimédia ### 40. Efficacité de Spark Streaming **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Habillement et mode | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 16, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark Streaming?** Le traitement des données en direct est un outil évolutif, performant et tolérant aux pannes. **Que n’aimez-vous pas à propos de Spark Streaming?** Toutes les versions ne sont pas compatibles avec tous les types de sources de données. **Quels sont les problèmes que Spark Streaming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Spark est un outil incroyable pour traiter un volume massif de données, il a la capacité de traiter un grand nombre d'algorithmes et de fonctions qui forment des paquets de données et a la capacité de traiter les données en continu. ## Spark Streaming Discussions - [À quoi sert Spark Streaming ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-spark-streaming-used-for) - [What is the difference between spark streaming and structured streaming?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-the-difference-between-spark-streaming-and-structured-streaming) - [How does Kafka integrate with spark streaming?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-does-kafka-integrate-with-spark-streaming) - [What are the main features of Apache spark?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-the-main-features-of-apache-spark) - [What is spark streaming checkpoint?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-spark-streaming-checkpoint) - [View Spark Streaming pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/spark-streaming/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-20+19%3A14%3A33+-0500&secure%5Bsession_id%5D=b371534b-8152-4ca6-b3cb-218c3c02d70c&secure%5Btoken%5D=02c7a1b60e1bfe3722bb5b910d3f04232ca5420bcf0a7e2dee26c94946cc142e&format=llm_user) ## Spark Streaming Features **Données** - Traitement des données - Sources de données - Intégration - Traitement en temps réel **Analytics** - Reporting & Analytique **Rapports de construction** - Transformation des données - Modélisation des données - Conception de rapports WYSIWYG - API d’intégration **Plate-forme** - Assistance aux utilisateurs mobiles - Personnalisation - Gestion des utilisateurs, des rôles et des accès - Internationalisation - Bac à sable / Environnements de test - Performance et fiabilité - Étendue des applications des partenaires ## Top Spark Streaming Alternatives - [Amazon Kinesis Data Streams](https://www.g2.com/fr/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews) - 4.3/5.0 (82 reviews) - [Confluent](https://www.g2.com/fr/products/confluent/reviews) - 4.4/5.0 (111 reviews) - [Google Cloud Dataflow](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-dataflow/reviews) - 4.2/5.0 (43 reviews)