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Comparer Google Cloud BigQueryetIBM SPSS Modeler 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (38.1% des avis)
Entreprise (54.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Starting at $7,430 USD per user per year
Google Cloud BigQuery
Note
(1,203)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.1% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Essai gratuit disponible
Parcourir tous les plans tarifaires 5IBM SPSS Modeler
Note
(147)4.0 sur 5
Segments de marché
Entreprise (54.8% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Starting at $7,430 USD per user per year
Parcourir tous les plans tarifaires 3Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'IBM SPSS Modeler excelle dans l'intégration des données avec un score de 9,0, permettant des connexions transparentes à diverses sources de données, tandis que Google Cloud BigQuery fonctionne également bien mais est légèrement en retrait avec un score de 8,6. Les examinateurs mentionnent que les capacités robustes d'intégration de données de SPSS sont particulièrement bénéfiques pour les entreprises ayant besoin de consolider des données provenant de plusieurs plateformes.
- Les examinateurs mentionnent que Google Cloud BigQuery brille dans l'analyse en temps réel, avec un score de 8,8, ce qui est crucial pour les entreprises qui nécessitent des informations immédiates à partir de leurs données. En revanche, IBM SPSS Modeler, bien que fort en analyse de données, obtient un score inférieur dans ce domaine, indiquant qu'il peut ne pas être aussi efficace pour les besoins de traitement de données en temps réel.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent la facilité d'utilisation de Google Cloud BigQuery, avec un score de 8,7, le rendant plus accessible pour les équipes sans expertise technique approfondie. En comparaison, IBM SPSS Modeler a un score de facilité d'utilisation légèrement inférieur de 8,3, ce que certains examinateurs disent pouvoir entraîner une courbe d'apprentissage plus raide pour les nouveaux utilisateurs.
- Les examinateurs mentionnent qu'IBM SPSS Modeler offre un fort support pour les outils statistiques et l'exploration de données, avec des scores de 8,3 et 8,3 respectivement, ce qui est idéal pour les utilisateurs axés sur l'analyse avancée. Google Cloud BigQuery, cependant, surpasse dans l'exploration de données avec un score de 9,0, indiquant ses capacités supérieures à gérer de grands ensembles de données pour l'analyse prédictive.
- Les utilisateurs de G2 rapportent que les capacités de traitement en nuage de Google Cloud BigQuery sont exceptionnelles, avec un score de 9,2, ce qui permet une gestion efficace des charges de travail de données à grande échelle. En revanche, IBM SPSS Modeler, bien qu'offrant des options de déploiement sur site, obtient un score inférieur en traitement en nuage, ce qui peut limiter l'évolutivité pour certains utilisateurs.
- Les utilisateurs disent qu'IBM SPSS Modeler offre un excellent accès multi-utilisateurs avec un score de 9,5, en faisant un choix fort pour les environnements collaboratifs. Google Cloud BigQuery prend également en charge l'accès multi-utilisateurs mais obtient un score légèrement inférieur de 8,7, indiquant que SPSS peut être mieux adapté pour les équipes nécessitant une collaboration étendue sur des projets de données.
Google Cloud BigQuery vs IBM SPSS Modeler
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Google Cloud BigQuery plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud BigQuery dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM SPSS Modeler.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à IBM SPSS Modeler.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
- 10 Go de stockage
- Jusqu'à 1 To de requêtes par mois
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Application de bureau monoposte pour Windows disponible à l'achat. D'autres options disponibles via les ventes d'IBM. Comprend 12 mois de support technique.
- Accès et exportation de données sans limites de taille de données
- Préparation automatique des données, manipulation, ETL
- Plus de 30 algorithmes de base d'apprentissage automatique, modélisation automatique
Essai gratuit
Google Cloud BigQuery
Essai gratuit disponible
IBM SPSS Modeler
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.8
612
8.3
109
Facilité d’utilisation
8.7
626
8.3
110
Facilité d’installation
8.8
401
8.2
28
Facilité d’administration
8.5
224
8.1
27
Qualité du service client
8.4
564
8.0
93
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.7
217
8.3
26
Orientation du produit (% positif)
9.2
600
7.0
109
Fonctionnalités
management
8.6
123
Pas assez de données disponibles
8.3
121
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
9.0
121
Pas assez de données disponibles
9.1
124
Pas assez de données disponibles
9.0
124
Pas assez de données disponibles
8.9
123
Pas assez de données disponibles
9.4
124
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
7.6
16
Système
Pas assez de données disponibles
7.7
14
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.2
12
Pas assez de données disponibles
8.2
13
Pas assez de données disponibles
8.3
14
Pas assez de données disponibles
8.5
14
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
6.9
15
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
7.3
11
Pas assez de données disponibles
7.5
12
Pas assez de données disponibles
6.9
12
Pas assez de données disponibles
8.1
13
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
6.4
12
Pas assez de données disponibles
6.7
13
déploiement
Pas assez de données disponibles
7.4
13
Pas assez de données disponibles
8.6
12
Pas assez de données disponibles
7.6
15
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
8.9
223
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
214
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
219
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
215
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
204
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.7
205
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Intégration
8.6
204
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
216
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
204
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
déploiement
7.8
190
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.1
215
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Performance
9.1
220
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Sécurité
8.7
211
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.2
217
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.7
132
Pas assez de données disponibles
7.9
129
Pas assez de données disponibles
Bases de données en colonnesMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
8.8
79
Pas assez de données
Stockage
9.1
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
Pas assez de données disponibles
Disponibilité
8.4
62
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.6
68
Pas assez de données disponibles
Performance
8.5
65
Pas assez de données disponibles
Sécurité
8.7
70
Pas assez de données disponibles
8.8
69
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.7
65
Pas assez de données disponibles
Soutien
8.7
66
Pas assez de données disponibles
8.9
66
Pas assez de données disponibles
Calcul centralisé
9.1
27
Pas assez de données disponibles
Calcul localisé
8.5
28
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.7
78
7.5
58
9.0
79
8.3
48
8.8
79
8.0
60
Analyse des données
9.3
78
8.3
69
9.1
79
8.4
68
Prise de décision
8.8
80
8.4
70
8.7
78
7.5
68
8.7
80
7.8
63
8.7
78
Fonction non disponible
IA générative
7.5
51
7.3
5
7.8
51
7.3
5
Opérations marketing
8.8
66
Pas assez de données disponibles
9.2
64
Pas assez de données disponibles
8.9
65
Pas assez de données disponibles
9.4
66
Pas assez de données disponibles
8.8
63
Pas assez de données disponibles
8.5
63
Pas assez de données disponibles
Activité de la campagne
9.1
68
Pas assez de données disponibles
9.5
67
Pas assez de données disponibles
8.7
64
Pas assez de données disponibles
9.2
62
Pas assez de données disponibles
8.9
63
Pas assez de données disponibles
9.1
65
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Analyse Marketing
8.8
16
Pas assez de données disponibles
9.6
16
Pas assez de données disponibles
8.3
16
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.8
212
Pas assez de données
base de données
8.8
178
Pas assez de données disponibles
8.9
176
Pas assez de données disponibles
8.8
170
Pas assez de données disponibles
Intégrations
8.4
139
Pas assez de données disponibles
8.6
136
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
8.9
153
Pas assez de données disponibles
8.9
168
Pas assez de données disponibles
8.6
136
Pas assez de données disponibles
Traitement
9.3
170
Pas assez de données disponibles
9.1
164
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
8.8
288
Pas assez de données disponibles
9.3
295
Pas assez de données disponibles
Connectivité
8.1
256
Pas assez de données disponibles
8.2
254
Pas assez de données disponibles
8.7
283
Pas assez de données disponibles
8.8
274
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.5
283
Pas assez de données disponibles
8.7
282
Pas assez de données disponibles
8.3
260
Pas assez de données disponibles
8.4
267
Pas assez de données disponibles
8.5
259
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud BigQueryetIBM SPSS Modeler est catégorisé comme Analytique Prédictive
Catégories uniques
Google Cloud BigQuery est catégorisé comme Bases de données en colonnesetPlateformes d'intégration de Big DataetOutils ETLetTraitement et distribution des grandes donnéesetAnalyse des Big DataetAnalyse du marketingetEntrepôt de donnéesetSalle de données propre
IBM SPSS Modeler est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud BigQuery
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM SPSS Modeler
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
16.2%
Logiciels informatiques
13.5%
vente au détail
7.1%
Services financiers
6.5%
Marketing et publicité
5.1%
Autre
51.7%
enseignement
15.7%
Gestion de l’éducation
11.8%
Recherche
7.9%
Bancaire
5.5%
Technologies et services d’information
4.7%
Autre
54.3%
Meilleures alternatives
Discussions
Is Big Query free?
3 commentaires
BG
noLire la suite
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 commentaires
AY
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
Où puis-je trouver des informations plus détaillées sur les fonctionnalités et les capacités d'IBM SPSS Modeler, y compris une liste des algorithmes ?
1 commentaire
MB
Bonjour !
Si vous voulez connaître la liste des algorithmes, vous pouvez consulter le manuel officiel ici :...Lire la suite
Besoin de formation pour utiliser SPSS Modeler 18.2
1 commentaire
RK
Salut, j'ai appris le logiciel SPSS Modeler dans un cours pour mon Master en Learning Analytics il y a quelques années. Je travaille également à la même...Lire la suite
How frequently are you going to release updates
1 commentaire
MB
Bonjour ! Ils publient de grandes mises à jour presque chaque année. Le mois dernier, ils ont publié la version 18.2.2 avec des mises à jour. De plus, au...Lire la suite
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