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Comparer Google Cloud BigQueryetIBM DataStage 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (38.1% des avis)
Entreprise (73.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Aucun tarif disponible
Google Cloud BigQuery
Note
(1,201)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.1% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Essai gratuit disponible
Parcourir tous les plans tarifaires 5IBM DataStage
Note
(71)4.0 sur 5
Segments de marché
Entreprise (73.3% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur IBM DataStageRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud BigQuery excelle dans la transformation des données avec un score de 9,1, permettant une manipulation fluide de grands ensembles de données, tandis qu'IBM DataStage, avec un score de 8,6, est reconnu pour ses capacités robustes d'extraction de données mais est légèrement en retrait en termes d'efficacité de transformation.
- Les critiques mentionnent que la scalabilité de Google Cloud BigQuery est une caractéristique remarquable, avec un score de 9,3, ce qui permet aux utilisateurs de gérer facilement des charges de données massives. En revanche, IBM DataStage, avec un score de 8,0, est perçu comme moins flexible dans les opérations de mise à l'échelle, en particulier pour les exigences au niveau de l'entreprise.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la facilité de configuration supérieure de Google Cloud BigQuery, avec un score de 8,6, souvent louée pour son interface conviviale et son déploiement rapide. À l'inverse, les utilisateurs sur G2 rapportent qu'IBM DataStage, avec un score de 7,4, peut être plus complexe à configurer, nécessitant plus de temps et d'expertise technique.
- Les critiques disent que les outils de visualisation des données de Google Cloud BigQuery, avec un score de 8,3, fournissent des insights intuitifs et des tableaux de bord faciles à créer, en faisant un favori parmi les analystes de données. En comparaison, IBM DataStage est à la traîne dans ce domaine, les utilisateurs notant que ses capacités de visualisation sont moins complètes.
- Les utilisateurs rapportent que la qualité du support de Google Cloud BigQuery est notée à 8,3, beaucoup louant la réactivité et l'utilité de l'équipe de support. D'autre part, IBM DataStage, avec un score de 7,7, a reçu des avis mitigés concernant le support, certains utilisateurs exprimant leur frustration face aux délais de réponse.
- Les critiques mentionnent que les fonctionnalités d'analytique de données intégrées de Google Cloud BigQuery, avec un score de 8,6, permettent des analyses avancées directement sur la plateforme, améliorant la productivité. En revanche, IBM DataStage, bien que fort en intégration de données, n'offre pas le même niveau d'analytique intégrée, ce que les utilisateurs trouvent limitant.
Google Cloud BigQuery vs IBM DataStage
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Google Cloud BigQuery plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud BigQuery dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM DataStage.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à IBM DataStage.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
- 10 Go de stockage
- Jusqu'à 1 To de requêtes par mois
IBM DataStage
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Google Cloud BigQuery
Essai gratuit disponible
IBM DataStage
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.8
612
8.5
47
Facilité d’utilisation
8.7
626
8.0
49
Facilité d’installation
8.8
401
7.2
30
Facilité d’administration
8.5
224
7.0
29
Qualité du service client
8.4
564
7.7
48
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.7
217
7.7
29
Orientation du produit (% positif)
9.2
600
7.2
42
Fonctionnalités
management
8.6
123
7.3
11
8.3
121
7.7
10
Fonctionnalité
9.0
121
7.4
12
9.1
124
8.5
12
9.0
124
8.2
12
8.9
123
7.2
12
9.4
124
7.9
12
Cartographie des donnéesMasquer 8 fonctionnalitésAfficher 8 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
15
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
8.3
13
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
8.5
13
Pas assez de données disponibles
7.9
13
Pas assez de données disponibles
8.8
13
Pas assez de données disponibles
7.8
12
Pas assez de données disponibles
7.9
11
Gestion des données
8.9
223
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
214
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
219
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
215
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
204
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.7
205
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Intégration
8.6
204
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
216
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
204
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
déploiement
7.8
190
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.1
215
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Performance
9.1
220
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Sécurité
8.7
211
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.2
217
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.7
132
Pas assez de données disponibles
7.9
129
Pas assez de données disponibles
Bases de données en colonnesMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
8.8
79
Pas assez de données
Stockage
9.1
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
Pas assez de données disponibles
Disponibilité
8.4
62
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.6
68
Pas assez de données disponibles
Performance
8.5
65
Pas assez de données disponibles
Sécurité
8.7
70
Pas assez de données disponibles
8.8
69
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.7
65
Pas assez de données disponibles
Soutien
8.7
66
Pas assez de données disponibles
8.9
66
Pas assez de données disponibles
Calcul centralisé
9.1
27
Pas assez de données disponibles
Calcul localisé
8.5
28
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.7
78
Pas assez de données disponibles
9.0
79
Pas assez de données disponibles
8.8
79
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
9.3
78
Pas assez de données disponibles
9.1
79
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.8
80
Pas assez de données disponibles
8.7
78
Pas assez de données disponibles
8.7
80
Pas assez de données disponibles
8.7
78
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.5
51
Pas assez de données disponibles
7.8
51
Pas assez de données disponibles
Opérations marketing
8.8
66
Pas assez de données disponibles
9.2
64
Pas assez de données disponibles
8.9
65
Pas assez de données disponibles
9.4
66
Pas assez de données disponibles
8.8
63
Pas assez de données disponibles
8.5
63
Pas assez de données disponibles
Activité de la campagne
9.1
68
Pas assez de données disponibles
9.5
67
Pas assez de données disponibles
8.7
64
Pas assez de données disponibles
9.2
62
Pas assez de données disponibles
8.9
63
Pas assez de données disponibles
9.1
65
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Analyse Marketing
8.8
16
Pas assez de données disponibles
9.6
16
Pas assez de données disponibles
8.3
16
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.8
212
Pas assez de données
base de données
8.8
178
Pas assez de données disponibles
8.9
176
Pas assez de données disponibles
8.8
170
Pas assez de données disponibles
Intégrations
8.4
139
Pas assez de données disponibles
8.6
136
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
8.9
153
Pas assez de données disponibles
8.9
168
Pas assez de données disponibles
8.6
136
Pas assez de données disponibles
Traitement
9.3
170
Pas assez de données disponibles
9.1
164
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
8.8
288
Pas assez de données disponibles
9.3
295
Pas assez de données disponibles
Connectivité
8.1
256
Pas assez de données disponibles
8.2
254
Pas assez de données disponibles
8.7
283
Pas assez de données disponibles
8.8
274
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.5
283
Pas assez de données disponibles
8.7
282
Pas assez de données disponibles
8.3
260
Pas assez de données disponibles
8.4
267
Pas assez de données disponibles
8.5
259
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud BigQueryetIBM DataStage est catégorisé comme Plateformes d'intégration de Big DataetOutils ETL
Catégories uniques
Google Cloud BigQuery est catégorisé comme Bases de données en colonnesetTraitement et distribution des grandes donnéesetAnalyse des Big DataetAnalyse du marketingetAnalytique PrédictiveetEntrepôt de donnéesetSalle de données propre
IBM DataStage est catégorisé comme Cartographie des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud BigQuery
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM DataStage
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
16.2%
Logiciels informatiques
13.5%
vente au détail
7.1%
Services financiers
6.5%
Marketing et publicité
5.1%
Autre
51.7%
Bancaire
21.7%
Technologies et services d’information
16.7%
Services financiers
11.7%
Logiciels informatiques
10.0%
vente au détail
6.7%
Autre
33.3%
Meilleures alternatives
Discussions
Is Big Query free?
3 commentaires
BG
noLire la suite
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 commentaires
AY
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
Comment utiliser l'étape BDFS dans Datastage ?
1 commentaire
RB
Salut Chanakyan
Veuillez essayer de publier votre question dans cette communauté pour obtenir une réponse rapide des experts -...Lire la suite
Est-il possible d'avoir une version gratuite d'IBM Datastage basée sur le cloud ?
1 commentaire
NS
Bonjour. Vous pouvez essayer la version allégée d'IBM DataStage en tant que service gratuitement ici - https://cloud.ibm.com/catalog/services/datastageLire la suite
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